一种服务于无人机自主导航的简化环境建模方法

    公开(公告)号:CN109960269B

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN201910270583.2

    申请日:2019-04-04

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供一种服务于无人机自主导航的简化环境建模方法,包括获取深度图像并统计分析每列深度图像数据的概率密度分布,根据峰值宽度分析障碍物粗糙程度,并计算深度图像上每列障碍物的位置;将深度图像上提取的障碍物映射到三维空间中,称为障碍物垂直条带,借助深度图像的索引序号对障碍物垂直条带进行快速空间聚类;搜索聚类内部障碍物垂直条带之间的缝隙,若缝隙大于无人机可穿行尺寸,则根据缝隙位置分割聚类,反之将缝隙填充;根据聚类结果拟合障碍物轮廓平面,构建由多层多边形棱柱面组成的简化环境模型。本发明将无人机携带的深度传感器数据转化为简化环境模型,消除无关的环境细节信息,为无人机自主导航和感知信息共享提供服务。

    一种服务于无人机自主导航的简化环境建模方法

    公开(公告)号:CN109960269A

    公开(公告)日:2019-07-02

    申请号:CN201910270583.2

    申请日:2019-04-04

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供一种服务于无人机自主导航的简化环境建模方法,包括获取深度图像并统计分析每列深度图像数据的概率密度分布,根据峰值宽度分析障碍物粗糙程度,并计算深度图像上每列障碍物的位置;将深度图像上提取的障碍物映射到三维空间中,称为障碍物垂直条带,借助深度图像的索引序号对障碍物垂直条带进行快速空间聚类;搜索聚类内部障碍物垂直条带之间的缝隙,若缝隙大于无人机可穿行尺寸,则根据缝隙位置分割聚类,反之将缝隙填充;根据聚类结果拟合障碍物轮廓平面,构建由多层多边形棱柱面组成的简化环境模型。本发明将无人机携带的深度传感器数据转化为简化环境模型,消除无关的环境细节信息,为无人机自主导航和感知信息共享提供服务。

    一种乐器专用高保真无线拾音器

    公开(公告)号:CN206672626U

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201720277901.4

    申请日:2017-03-21

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本实用新型涉及一种乐器专用高保真无线拾音器,主要包括麦克风输入模块、音频接口、微控制器、射频芯片、音频输出、显示屏幕及按键等功能模块。在微控制器的控制下,利用音频接口芯片和射频芯片的优秀性能实现了一种高保真、便携、成本小的无线拾音器。本实用新型保真度高,抗干扰能力强,能够大大提高演奏效果,且便于携带,价格低廉,具有推广应用的价值。

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