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公开(公告)号:CN115638795A
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202211670907.X
申请日:2022-12-26
Applicant: 武汉大学
IPC: G01C21/20 , G06F16/22 , G06F16/2458 , H04W64/00
Abstract: 本发明提供一种室内多源泛在定位指纹数据库的生成与定位方法,利用定位指纹信号(LF)测量值所对应的位置不确定度完成不同精度泛在定位指纹的有效融合,实现泛在定位指纹数据库的构建和定位。由于采集室内定位指纹所使用的载体、设备、采集方式等各不相同,导致测量值存在误差,从而导致聚类后的数据库中参考点位置和定位指纹信号测量值的错误匹配,最终影响定位结果。本发明基于这种影响构建了一个新的数据库构建和定位方法,利用定位指纹信号(LF)测量值所对应的位置不确定度完成泛在定位指纹数据库的构建和定位,通过该方法可以融合不同数据源、不同精度的泛在定位指纹,形成一套泛在高精度的泛在定位指纹数据库,同时提升了定位结果的精度。
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公开(公告)号:CN115638795B
公开(公告)日:2023-03-10
申请号:CN202211670907.X
申请日:2022-12-26
Applicant: 武汉大学
IPC: G01C21/20 , G06F16/22 , G06F16/2458 , H04W64/00
Abstract: 本发明提供一种室内多源泛在定位指纹数据库的生成与定位方法,利用定位指纹信号(LF)测量值所对应的位置不确定度完成不同精度泛在定位指纹的有效融合,实现泛在定位指纹数据库的构建和定位。由于采集室内定位指纹所使用的载体、设备、采集方式等各不相同,导致测量值存在误差,从而导致聚类后的数据库中参考点位置和定位指纹信号测量值的错误匹配,最终影响定位结果。本发明基于这种影响构建了一个新的数据库构建和定位方法,利用定位指纹信号(LF)测量值所对应的位置不确定度完成泛在定位指纹数据库的构建和定位,通过该方法可以融合不同数据源、不同精度的泛在定位指纹,形成一套泛在高精度的泛在定位指纹数据库,同时提升了定位结果的精度。
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