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公开(公告)号：CN108009392B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN201710975787.7
申请日：2017-10-19
Applicant: 桂林航天工业学院
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种浓密植被地表的遥感反射率模型构建及标定应用方法，其步骤包括：参数化植被的叶倾角分布函数f(a,b)；将f(a,b)引入浓密植被地表遥感反射率建模，得到遥感反射率模型Ω取值为Ωs或Ωv，Ωs为辐射入射方向，Ωv为传感器观测方向；ΩL(a,b)为叶片的法线向量，R(γ)为菲涅尔反射系数，Kr表为辐射衰减因子；应用本发明遥感反射率模型能够得到更接近真实植被叶倾角分布情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108009392A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201710975787.7
申请日：2017-10-19
Applicant: 桂林航天工业学院
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种浓密植被地表的遥感反射率模型构建及标定应用方法，其步骤包括：参数化植被的叶倾角分布函数f(a,b)；将f(a,b)引入浓密植被地表遥感反射率建模，得到遥感反射率模型Ω取值为Ωs或Ωv，Ωs为辐射入射方向，Ωv为传感器观测方向；ΩL(a,b)为叶片的法线向量，R(γ)为菲涅尔反射系数，Kr表为辐射衰减因子； 应用本发明遥感反射率模型能够得到更接近真实植被叶倾角分布情况。
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公开(公告)号：CN108896514B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201810569674.1
申请日：2018-06-05
Applicant: 桂林航天工业学院
IPC: G01N21/55
Abstract: 本发明公开了一种定量描述叶片镜面反射对冠层反射率模拟影响的方法，其步骤包括：1)获取叶片散射的光子比例，即波长λ对应的叶片单次散射反照率ωλ；2)基于光谱不变量理论和第一步得到的叶片单次散射反照率ωλ来获取植被冠层的冠层反射率BRF；其中，BRFλ(Ω)＝BRFBS，λ(Ω)+Sλ；3)利用SRTM对得到的BRF进行模拟，得到目标区域“黑土壤”和“土壤”问题下的植被冠层BRF；4)利用步骤3)得到的模拟植被冠层BRF对目标区域进行模拟，并将模拟结果与该目标区域的实测BRF进行比较，确定叶片镜面反射对冠层反射率的影响。本发明对于提高模拟冠层BRF精度有显著效果。
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公开(公告)号：CN108896514A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810569674.1
申请日：2018-06-05
Applicant: 桂林航天工业学院
IPC: G01N21/55
CPC classification number: G01N21/55
Abstract: 本发明公开了一种定量描述叶片镜面反射对冠层反射率模拟影响的方法，其步骤包括：1)获取叶片散射的光子比例，即波长λ对应的叶片单次散射反照率ωλ；2)基于光谱不变量理论和第一步得到的叶片单次散射反照率ωλ来获取植被冠层的冠层反射率BRF；其中，BRFλ(Ω)＝BRFBS，λ(Ω)+Sλ；3)利用SRTM对得到的BRF进行模拟，得到目标区域“黑土壤”和“土壤”问题下的植被冠层BRF；4)利用步骤3)得到的模拟植被冠层BRF对目标区域进行模拟，并将模拟结果与该目标区域的实测BRF进行比较，确定叶片镜面反射对冠层反射率的影响。本发明对于提高模拟冠层BRF精度有显著效果。
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公开(公告)号：CN117058522A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311023268.2
申请日：2023-08-15
Applicant: 桂林航天工业学院
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/62 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种融合光谱神经网络和叶面积指数的遥感地表生态变化检测方法，其步骤包括：1)将UNet模型设计为三维卷积完成地物光谱特征和轮廓、边缘、纹理特征的有机结合；2）建立3D‑UNet网络模型的卷积深度和卷积步长等结构参数；3）将上述制作的数据集在3D‑UNet网络进行训练与精度分析；4）对于大量的其他多时相实际采集的多光谱影像，利用构建的3D‑UNet模型应用完成大量训练，完成植被特征提取。然后再根据所选择的研究实验场地进行实地采集、计算测量叶面积指数，进而完成拟合VI‑LAI模型；5）对所有植被像元反演预测叶面积指数，完成植被生态变化研究。本发明实现对研究区域植被生态变化的监测，为漓江区域生态环境保护提供了宝贵的量化数据，有助于更全面、准确地了解漓江流域植被生态系统的现状和变化趋势，为该区域的生态保护和可持续发展提供科学依据。
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公开(公告)号：CN108830797A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810510039.6
申请日：2018-05-24
Applicant: 桂林航天工业学院
Abstract: 本发明公开了一种基于仿射投影矩阵模型的直线匹配方法，其步骤包括：1)根据POS系统提供的相机姿态信息求出仿射投影矩阵；2)根据所述仿射投影矩阵将相机拍摄的原始影像纠正为近似正形影像；3)对纠正后得到的近似正形影像进行直线提取匹配，得到匹配直线对；4)利用所述仿射投影矩阵对匹配直线对做逆变换，得出原始影像的匹配直线对。本发明充分利用POS传感器的信息，对倾斜影像数据直接进行仿射校正并进行直线匹配与三维重建，免去了复杂的相机位姿估计等流程，特别适合精度要求不高但是实时性要求高的场景。
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