公开(公告)号：CN116863357A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310961454.4

申请日：2023-08-02

Applicant: 桂林航天工业学院

Inventor： 赵海盟 ,  王强 ,  李双 ,  薛乐堂 ,  王明春 ,  张慧敏

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/30 ,  G06V10/50 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种无人机遥感堤坝影像定标与智能分割变化检测方法，其步骤包括：1）对典型水库堤坝完成多时相高分辨率无人机遥感影像采集。2）对采集到的无人机遥感影像进行定标校正处理。3）基于一种超像素融合边缘算子的增强型图割算法对水库坝体影像特征进行智能提取。4）对水库堤坝影像特征提取后，利用一种超像素面块结构体高精度匹配技术进行多时相无人机遥感堤坝变化检测。本发明提出了一套检测精度高且经济便捷的、基于无人机的多时相遥感堤坝影像定标与智能分割变化检测方法。

公开(公告)号：CN116977567A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202311022995.7

申请日：2023-08-15

Applicant: 桂林航天工业学院

Inventor： 赵海盟 ,  杨鹏 ,  薛乐堂 ,  李双 ,  焦健楠 ,  王强 ,  胡高美 ,  张慧敏

IPC: G06T17/00 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06T7/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T3/40

Abstract: 本发明公开了一种融合分级处理、多尺度及深度学习的计算机视觉三维重建方法，其步骤包括：1)利用多尺度融合模型进行特征提取，使用四个不同尺度的数学卷积表达来生成多尺度条件下的特征图；2）构建多尺度残差级联网络对初始深度图进行优化；3）基于深度图过滤系统，对步骤2)经过残差优化后的深度图进行峰值离群点和重投影误差点的过滤；4）进行极线约束、极线搜索，按照像素对应行进行搜索，简化搜索问题，构建容量函数代价体；5）二次分级进行三维重建，设计了一种串行的分级结构，提高深度估计的精确度；6）完成深度估计及点云融合。本发明使得多视角立体三维重建效率方面显著提高，三维重建的点云数据明显稠密，点云完整度和点云融合后的总体效果得到明显提升。

公开(公告)号：CN117058522A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202311023268.2

申请日：2023-08-15

Applicant: 桂林航天工业学院

Inventor： 赵海盟 ,  陈伟 ,  韩雪蓉 ,  杨海菊 ,  刘新涛 ,  薛迦铭 ,  张慧敏 ,  胡高美 ,  李昊阳

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T7/62 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种融合光谱神经网络和叶面积指数的遥感地表生态变化检测方法，其步骤包括：1)将UNet模型设计为三维卷积完成地物光谱特征和轮廓、边缘、纹理特征的有机结合；2）建立3D‑UNet网络模型的卷积深度和卷积步长等结构参数；3）将上述制作的数据集在3D‑UNet网络进行训练与精度分析；4）对于大量的其他多时相实际采集的多光谱影像，利用构建的3D‑UNet模型应用完成大量训练，完成植被特征提取。然后再根据所选择的研究实验场地进行实地采集、计算测量叶面积指数，进而完成拟合VI‑LAI模型；5）对所有植被像元反演预测叶面积指数，完成植被生态变化研究。本发明实现对研究区域植被生态变化的监测，为漓江区域生态环境保护提供了宝贵的量化数据，有助于更全面、准确地了解漓江流域植被生态系统的现状和变化趋势，为该区域的生态保护和可持续发展提供科学依据。