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公开(公告)号：CN116089801A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310031008.3
申请日：2023-01-10
Applicant: 中国电子技术标准化研究院 , 桂林电子科技大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/08 , G16H50/70
Abstract: 本发明公开了一种基于多重置信度的医疗数据缺失值批量修复的方法，所述方法包括：利用属性权重更新样本置信度，将缺失样本集引入到模型训练中；利用样本置信度优化损失函数，填充数据集的缺失值；所述样本置信度根据样本之间的属性关系计算得来，根据所要预测的数据属性以及样本中缺失值个数赋予样本不同的置信度；通过对置信度的动态选择来调整样本在模型训练过程中的影响程度。优化模型架构，使得网络既能够一次性对多维数据缺失值批量填充，也能消除网络传递函数的恒等映射问题，以及增强节点间的互相关性。本发明提高了数据的利用率，提升了数据的填充精度以及填充效率。
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公开(公告)号：CN219625980U
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202320633168.0
申请日：2023-03-27
Applicant: 桂林电子科技大学 , 中国电子技术标准化研究院
IPC: G06F1/20
Abstract: 本实用新型公开了一种CPU散热器，包括安装架，所述安装架内部开设有安装槽，所述安装槽内部设置有CPU芯片，所述CPU芯片顶部设置有风冷水冷散热机构；通过风冷水冷散热机构与吸热板贴合，将热量通过设置的进水口和出水口进行热量交换，通过进水口处将水流入折叠水管内部，通过出水口将水排出，同时加上风扇对折叠水管进行风冷散热，加快热量转换，将安装架与安装板通过螺栓与弹簧固定连接，通过螺栓外侧设置有垫片，且安装架底部设置的安装底板内侧设置有导热板，通过导热板将CPU芯片外侧的热气吸走导出，同时，通过CPU芯片外侧的吸热板将热量进行交换，且安装板与安装底板底部不贴合，通过安装底板底部散去少量热气，增加散热空间。
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公开(公告)号：CN115187576B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202210930904.9
申请日：2022-08-04
Applicant: 中国电子技术标准化研究院
IPC: G06T7/00 , G06T7/136 , G06T7/155 , G06T7/187 , G06T7/66 , G06T7/73 , G06T3/60 , G06T3/4007 , G06N20/00 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于双机制差分隐私的联邦学习肺结节检测方法，具体步骤为：将肺部CT图像分割出肺实质；对肺实质进行数据增强，用于训练和测试；构建联邦学习模型；将训练集样本分发给本地客户端；构建肺结节检测模型；初始化本地客户端参数；本地客户端模型训练进行本地权重参数更新，将权重参数进行本地双机制差分隐私加密并上传中央服务器；中央服务器聚合本地客户端权重参数，全局更新后分发给本地客户端；获得肺结节检测结果。本发明通过本地客户端对权重参数差分扰动，上传给中央服务器进行聚合，避免了加密解密的繁琐过程，降低了计算开销，在保证数据隐私和安全的前提下，(56)对比文件Mohammed Adnan et al.Federatedlearning and differential privacy formedical image analysis. ScientificReports.2022,第12卷全文.王生生，等《.面向隐私保护联邦学习的医学影像目标检测算法》《.计算机辅助设计与图形学学报》.2021,第33卷(第10期),李安然《.面向特定任务的大规模数据集质量高效评估》《.信息科技》.2021,(第9期),celine_lee《.联邦学习（FL）+差分隐私（DP）》《. blog.csdn.net/m0_50609661/article/details/125731399》.2022,
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115187576A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210930904.9
申请日：2022-08-04
Applicant: 中国电子技术标准化研究院
IPC: G06T7/00 , G06T7/136 , G06T7/155 , G06T7/187 , G06T7/66 , G06T7/73 , G06T3/60 , G06T3/40 , G06N20/00 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于双机制差分隐私的联邦学习肺结节检测方法，具体步骤为：将肺部CT图像分割出肺实质；对肺实质进行数据增强，用于训练和测试；构建联邦学习模型；将训练集样本分发给本地客户端；构建肺结节检测模型；初始化本地客户端参数；本地客户端模型训练进行本地权重参数更新，将权重参数进行本地双机制差分隐私加密并上传中央服务器；中央服务器聚合本地客户端权重参数，全局更新后分发给本地客户端；获得肺结节检测结果。本发明通过本地客户端对权重参数差分扰动，上传给中央服务器进行聚合，避免了加密解密的繁琐过程，降低了计算开销，在保证数据隐私和安全的前提下，不损失肺结节检测的精准度。
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公开(公告)号：CN115359036A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211080000.8
申请日：2022-09-05
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于同态加密的联邦学习肺结节检测方法，实现步骤为：采用形态学等方法将肺部CT图像分割出肺实质；图像几何操作对肺实质进行数据增强，用于训练和测试；训练集样本平均分发给客户端且符合Non‑IID分布；搭建联邦学习框架；构建3D DPN26Faster R‑CNN肺结节检测模型；本地客户端参数初始化；本地客户端模型训练更新权重参数；本地客户端权重参数采用同态加密并上传中央服务器；中央服务器聚合加密的权重参数，分发给本地客户端；客户端解密进行模型更新；获得肺结节检测结果。本发明通过UNet网络分割肺实质实现了端到端的操作，采用同态加密保证了半诚实敌手和恶意敌手无法窃取数据信息且不影响模型精度，适用于不同环境的隐私保护场景。
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公开(公告)号：CN119627563A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411698636.8
申请日：2024-11-26
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林群美科技有限公司
IPC: H01R13/66 , G05B19/042
Abstract: 本发明涉及插座技术领域，具体涉及一种智能节能插座及控制方法，本发明通过微波人体传感器实时检测房间内的人员状态，当检测到无人时，系统自动在设定的时间后切换空调至节能模式。无人状态下空调调至固定温度和风速，避免空调在无人时的高功率运行，大大降低能源浪费，提升空调的整体使用效率，结合STM32单片机与传感器，实现了空调的智能控制。系统可以自动识别房间内是否有人，并根据检测结果自动调节空调模式。这种智能化设计提高了用户的使用便利性和舒适性，用户不再需要频繁手动调节空调，系统能够根据实际环境自动调整运行模式。提升了使用体验，从而解决了现有的智能插座无法实现自动控制的问题。
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公开(公告)号：CN222192346U
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202420688831.1
申请日：2024-04-07
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司 , 广西信路威科技发展有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种用于应变式载荷传感器的多功能载荷数据转换器，包括：信号调理模块、数据采集模块、微控制器、通信模块、D/A转换器以及显示模块；所述信号调理模块、数据采集模块、通信模块、D/A转换器、显示模块分别与微控制器相连接；所述数据采集模块采集经信号调理模块调理后的传感器信号，并将信号转换为数字信号，所述微控制器用于A/D转换数据的读取、数据处理。本实用新型可以将载荷传感器的微弱电压信号转换为0‑5V，4‑20mA等模拟信号，同时还能将模拟信号转换为通信模式的数字信号。反过来，也可以将其他设备通过通信模式传输过来的数字信号转换为模拟信号供其他仪器或者设备进行采集，实现了信号的双向转换。
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