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公开(公告)号：CN117251859A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310244130.9
申请日：2023-03-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链地理信息数据共享方法及系统，涉及地理信息数据共享技术领域，通过用户或机构上传身份信息及相关材料生成身份编号，进而生成身份数据属性集合，用户或机构通过认证后上传地理信息数据，对地理信息数据提取摘要数据并将其加密成密文，加密完成后将其存储IPFS中，获得密文存储信息并进行加密，将摘要数据、数字签名和加密后的密文存储信息存储至区块链网络中，根据用户或机构的数据请求将对应数据发送给用户或机构，并生产数据访问记录。
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公开(公告)号：CN112488238B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202011469743.5
申请日：2020-12-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗自编码器的混合异常检测方法，首先，对对抗自编码器模型进行改进，并利用改进后的所述对抗自编码器模型提取加噪输入数据特征；接着，对提取的两种特征进行加权融合处理；然后，将融合得到的融合特征向量作为训练数据，利用集成学习的方式集成训练ifroest分类器、LOF分类器和K‑means分类器，得到检测分类器；最后，利用改进后的所述对抗自编码器模型提取测试集中的两组特征向量，并将两组所述特征向量融合后输入所述检测分类器，得到异常检测结果。相比于现有的技术，本发明利用对抗自编码器与传统异常检测方法相结合，能够更加准确地对数据集进行异常检测，提高异常检测的准确率。
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公开(公告)号：CN110781569A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911089476.6
申请日：2019-11-08
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多分辨率网格划分的异常检测方法和系统，所述系统包括获取模块、划分模块、异常值计算模块和输出模块，获取数据点进行预处理，得到高维数据矩阵，获取子矩阵划分参数，将所述高维数据矩阵划分为多个子矩阵，并初始化全局异常值列表，将所述子矩阵多次二分为多种分辨率网格，计算对应二分后的的局部异常值，将所述局部异常值累加到网格内的每个数据点的全局异常值上，遍历所有子矩阵，计算对应的全局异常值，并按降序排列更新到对应的全局异常值列表编号中，输出所述全局异常值列表中大于平均值的数据编号，完成检测，有效解决高维数据检测准确率低的问题，降低异常检测难度。
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公开(公告)号：CN116186569A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202111412439.1
申请日：2021-11-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及基于改进K‑means的异常检测方法，本发明通过簇中数据点到该质心的距离分布获得的局部域值自适应地检测边缘点，在质心更新时忽略边缘点，避免出现边缘点误导质心更新的情况，加快聚类的迭代速度，聚类完成后对其进行异常检测，避免在聚类过程中误分的情况，提高了异常检测的性能，避免传统聚类算法在聚类过程中异常点影响聚类划分，从而影响数据异常检测的情况。
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公开(公告)号：CN112488238A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011469743.5
申请日：2020-12-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗自编码器的混合异常检测方法，首先，对对抗自编码器模型进行改进，并利用改进后的所述对抗自编码器模型提取加噪输入数据特征；接着，对提取的两种特征进行加权融合处理；然后，将融合得到的融合特征向量作为训练数据，利用集成学习的方式集成训练ifroest分类器、LOF分类器和K‑means分类器，得到检测分类器；最后，利用改进后的所述对抗自编码器模型提取测试集中的两组特征向量，并将两组所述特征向量融合后输入所述检测分类器，得到异常检测结果。相比于现有的技术，本发明利用对抗自编码器与传统异常检测方法相结合，能够更加准确地对数据集进行异常检测，提高异常检测的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119796710A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510022540.8
申请日：2025-01-07
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明属于物流运输器械领域，旨在解决水果运输过程中的诸多问题。传统水果运输箱忽视环境因素，导致水果因温湿度不适易变质腐烂，且受灰尘污染，化学保鲜手段存安全隐患，缺乏有效空气净化和水分调节机制。本发明设计的物流水果运输箱包括车厢、连接管、管架、过滤件、旋扫件、架水盒和沾水绵等结构。车厢用于盛放水果，连接管连接车厢与管架，过滤件密封插在管架上，旋扫件安装在管架内且涂有光催化材料，架水盒支撑管架并装有清水，沾水绵一端深入架水盒为车厢提供水分及光催化用水。各部件协同作用，实现对运输环境的有效调控，在保证水果品质的同时，提高运输的安全性和可靠性，为水果物流运输提供了一种解决方案。
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公开(公告)号：CN119637088A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510042197.3
申请日：2025-01-10
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: B64D9/00 , B64D1/22 , B64U20/00 , B64U101/60
Abstract: 本发明属于无人机器械领域，特别涉及一种无人机物流投送机构。物流行业蓬勃发展，无人机配送应运而生，却在取件环节陷入困境，现有模式具有对接低效、事故频发，物品易损等弊端。鉴于此，本发明针对性设计了该机构，其内设控制系统，含收纳箱、无人机、动力件等组件。方形收纳箱用于收快递，可拆卸连无人机；动力件受控，联动夹紧件、连接件、收散件与折页，实现快递精准夹取、折页开合，整理快递。收纳箱各壁精细设计，有导槽、散件板等辅助安装；动力件含电机与特殊驱动杆；折页设滑板、铲板与折板等巧妙结构；各部件紧密配合。使用时，地面光滑处理，无人机定位取件，全方位攻克难题，提升配送效率与安全性，助力物流革新。
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公开(公告)号：CN117251873A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310131953.0
申请日：2023-02-19
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的地理信息数据云存储方法，涉及信息云存储技术领域，通过对用户所上传的地理信息数据进行分组，并对分组后的地理信息数据进行加密，从而保证所获得的地理信息数据在完成对应的加密后，存储至对应的区块链节点内，同时将对应的区块链节点变为未激活状态；再通过地理信息数据所存储的区块链节点信息和用户信息，生成对应的访问策略，将访问策略进行再加密，获得对访问策略的密钥，并将所获得的访问策略和密钥进行分离，从而使得，当访问策略和密钥任一一个出现泄露时，也无法完成对区块链节点的访问，从而提高了所存储的地理数据信息的安全性。
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公开(公告)号：CN110781569B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN201911089476.6
申请日：2019-11-08
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多分辨率网格划分的异常检测方法和系统，所述系统包括获取模块、划分模块、异常值计算模块和输出模块，获取数据点进行预处理，得到高维数据矩阵，获取子矩阵划分参数，将所述高维数据矩阵划分为多个子矩阵，并初始化全局异常值列表，将所述子矩阵多次二分为多种分辨率网格，计算对应二分后的的局部异常值，将所述局部异常值累加到网格内的每个数据点的全局异常值上，遍历所有子矩阵，计算对应的全局异常值，并按降序排列更新到对应的全局异常值列表编号中，输出所述全局
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公开(公告)号：CN113419883A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110633324.9
申请日：2021-06-07
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及电子数字数据处理领域，公开了一种基于互信息和特征分组策略的高维异常检测预处理方法，包括输入高维数据集；计算数据集中每两个特征的互信息，得到互信息矩阵；基于互信息矩阵生成子图集；对子图集中的每个子图是否需要继续切割进行判断，若需要切割则引入NCut切图对子图采用递归的方法进行循环切割，直至不满足切割条件；若不满足切割条件则得到特征组；将所有特征组组合成特征分组集。在不引入参数的前提下，解决了第一次分组结果粒度过大的问题。为高维异常检测提供了一种无参无监督的数据预处理方法，提高了传统异常检测方法在高维数据上的检测性能。
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