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公开(公告)号：CN117478309A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311433915.7
申请日：2023-10-31
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L9/06
Abstract: 本发明公开了基于ARX结构的16比特密码S盒设计方法，包括以下步骤：构造密码学性质较优的8比特S盒作为本设计方案的样本集；提出一种基于ARX结构的16比特密码S盒构造方案；对新设计的16比特密码S盒构造方案进行遍历搜索；最后对所搜索出来的16比特S盒进行测试，筛选出性质优良的16比特S盒。本发明方法采用小盒构造大盒的思想，以8比特S盒作为样本，简化了结构设计、增强了结构的可变性且易于实现。测试结果表明，本发明设计的16比特S盒在软件实现友好的条件下达到了密码学性质优良，解决了之前16比特S盒差分均匀度和非线性度等密码学性质较弱的问题，这为分组密码算法的设计提供高安全性的非线性支持。
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公开(公告)号：CN113780387B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202111002647.4
申请日：2021-08-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电子数字数据处理领域，具体涉及一种基于共享自编码器的时间序列异常检测方法，包括利用D1和D2解码器分别共享两个编码器E1和E2，形成两组编码解码再编码的网络结构；基于自编码器训练方式对两个网络结构进行重构训练；基于对抗训练方式训练两个网络结构；在两个网络结构中输入测试数据，计算数据的异常得分，得到异常检测结果。通过对比最新的异常检测例如DAGMM,OmniAnomaly和USAD方法来进行对比，使用SWaT和WADI等多个数据集进行实验，证明了提出的方法在时间序列的异常检测上较为准确。
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公开(公告)号：CN116722967A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310272929.9
申请日：2023-03-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了适用于资源受限设备的一种轻量级联合编码的密码实现方法及系统，其中，用于加密时，包括以下步骤：获取长度为L的待加密数据，并设置迭代次数为R+1轮；利用ARX型轻量级分组算法对所述待加密数据执行R轮轮运算得到初始密文，并在前R‑1轮的每轮轮运算中均扩展更新子密钥；将所述初始密文作为第R+1轮运算的输入，再对所述初始密文依次执行LDPC码编码以及密钥加运算后得到最终密文；前R轮中每一轮轮运算是依次执行轮密钥加运算、对合非线性运算、对合列混淆运算。本发明利用一种运算简单、扩散速度快的ARX型轻量级分组算法与LDPC码编码结合，有效保障资源受限设备数据传输过程中的安全性与可靠性。
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公开(公告)号：CN110225569A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910496464.9
申请日：2019-06-10
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的WSNs分簇多跳路由协议的方法，其特征是，包括如下步骤：（1）网络初始化；（2）簇头选举；（3）转发节点的选举与多跳传输。这种方法能解决在分簇路由协议中簇头节点和转发节点选举方法及转发节点通信路径选择不合理、节点能量消耗大的缺陷，能平衡提高全局搜索与局部探索能力、降低并均衡节点的能耗、延长WSNs的生存周期。
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公开(公告)号：CN117454400A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311451755.9
申请日：2023-11-02
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及地理信息数据隐私保护领域，提供了一种基于区块链的地理信息数据的存储与共享方法。地理信息数据定位准、精度高、涉密广的安全特征，使得其安全问题十分突出，本发明通过引入区块链技术、SM4加密算法以及基于密文的属性加密算法为地理信息数据提供了细粒度的访问控制，实现了地理信息数据的隐私安全。本发明结合了Schnorr签名算法、区块链和IPFS技术，将地理信息数据转移到链下，再通过发送交易的方式将数据的哈希值存储到区块链上，交易的各参与方使用各自的密钥对交易签名，最后将所有参与方的签名和公钥聚合为一个签名和一个公钥存储在区块链上从而扩展区块链的存储能力，在保证数据安全共享的同时可以有效降低链上数据的存储成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116186569A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202111412439.1
申请日：2021-11-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及基于改进K‑means的异常检测方法，本发明通过簇中数据点到该质心的距离分布获得的局部域值自适应地检测边缘点，在质心更新时忽略边缘点，避免出现边缘点误导质心更新的情况，加快聚类的迭代速度，聚类完成后对其进行异常检测，避免在聚类过程中误分的情况，提高了异常检测的性能，避免传统聚类算法在聚类过程中异常点影响聚类划分，从而影响数据异常检测的情况。
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公开(公告)号：CN110225569B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201910496464.9
申请日：2019-06-10
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的WSNs分簇多跳路由协议的方法，其特征是，包括如下步骤：（1）网络初始化；（2）簇头选举；（3）转发节点的选举与多跳传输。这种方法能解决在分簇路由协议中簇头节点和转发节点选举方法及转发节点通信路径选择不合理、节点能量消耗大的缺陷，能平衡提高全局搜索与局部探索能力、降低并均衡节点的能耗、延长WSNs的生存周期。
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公开(公告)号：CN110300029B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201910606850.9
申请日：2019-07-06
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种防边权攻击和位置语义攻击的位置隐私保护方法，该方法针对现有位置隐私保护方法的不足，提出一个道路隐私度概念，以刻画道路在语义位置的敏感性，及道路与匿名集中其它道路上用户数量分布的均衡性。采用中心服务器结构，在假设LBS是不安全的或网络容易受到攻击的情况下，利用可信第三方中心服务器，根据用户的位置隐私要求，筛选道路以生成具备语义安全和防边权攻击的匿名集，将匿名集提交到LSP进行LBS服务查询并对返回结果进行求精处理，再将结果返回给用户，提高对用户查询位置的隐私保护，并满足用户个性化位置隐私需求。
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公开(公告)号：CN112488238A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011469743.5
申请日：2020-12-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗自编码器的混合异常检测方法，首先，对对抗自编码器模型进行改进，并利用改进后的所述对抗自编码器模型提取加噪输入数据特征；接着，对提取的两种特征进行加权融合处理；然后，将融合得到的融合特征向量作为训练数据，利用集成学习的方式集成训练ifroest分类器、LOF分类器和K‑means分类器，得到检测分类器；最后，利用改进后的所述对抗自编码器模型提取测试集中的两组特征向量，并将两组所述特征向量融合后输入所述检测分类器，得到异常检测结果。相比于现有的技术，本发明利用对抗自编码器与传统异常检测方法相结合，能够更加准确地对数据集进行异常检测，提高异常检测的准确率。
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公开(公告)号：CN110300029A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910606850.9
申请日：2019-07-06
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种防边权攻击和位置语义攻击的位置隐私保护方法，该方法针对现有位置隐私保护方法的不足，提出一个道路隐私度概念，以刻画道路在语义位置的敏感性，及道路与匿名集中其它道路上用户数量分布的均衡性。采用中心服务器结构，在假设LBS是不安全的或网络容易受到攻击的情况下，利用可信第三方中心服务器，根据用户的位置隐私要求，筛选道路以生成具备语义安全和防边权攻击的匿名集，将匿名集提交到LSP进行LBS服务查询并对返回结果进行求精处理，再将结果返回给用户，提高对用户查询位置的隐私保护，并满足用户个性化位置隐私需求。
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