一种防边权攻击和位置语义攻击的位置隐私保护方法

    公开(公告)号:CN110300029B

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN201910606850.9

    申请日:2019-07-06

    Abstract: 本发明公开了一种防边权攻击和位置语义攻击的位置隐私保护方法,该方法针对现有位置隐私保护方法的不足,提出一个道路隐私度概念,以刻画道路在语义位置的敏感性,及道路与匿名集中其它道路上用户数量分布的均衡性。采用中心服务器结构,在假设LBS是不安全的或网络容易受到攻击的情况下,利用可信第三方中心服务器,根据用户的位置隐私要求,筛选道路以生成具备语义安全和防边权攻击的匿名集,将匿名集提交到LSP进行LBS服务查询并对返回结果进行求精处理,再将结果返回给用户,提高对用户查询位置的隐私保护,并满足用户个性化位置隐私需求。

    一种防边权攻击和位置语义攻击的位置隐私保护方法

    公开(公告)号:CN110300029A

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201910606850.9

    申请日:2019-07-06

    Abstract: 本发明公开了一种防边权攻击和位置语义攻击的位置隐私保护方法,该方法针对现有位置隐私保护方法的不足,提出一个道路隐私度概念,以刻画道路在语义位置的敏感性,及道路与匿名集中其它道路上用户数量分布的均衡性。采用中心服务器结构,在假设LBS是不安全的或网络容易受到攻击的情况下,利用可信第三方中心服务器,根据用户的位置隐私要求,筛选道路以生成具备语义安全和防边权攻击的匿名集,将匿名集提交到LSP进行LBS服务查询并对返回结果进行求精处理,再将结果返回给用户,提高对用户查询位置的隐私保护,并满足用户个性化位置隐私需求。

    一种基于多参数区间数多属性决策的云服务信任评估方法

    公开(公告)号:CN106656603A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201611210941.3

    申请日:2016-12-24

    CPC classification number: H04L67/10 H04L41/5038

    Abstract: 本发明公开了一种基于多参数区间数多属性决策的云服务信任评估方法,首先,以多参数区间数形式采集QoS指标数据并列出决策矩阵,将多参数区间数形式的指标值转换成二元联系数,再按照成本型和效益型对决策矩阵规范化处理得到规范化决策矩阵;其次,基于联系数的属性权重未知的权重设定,确定QoS指标权重;最后,基于规范化决策矩阵和QoS指标权重,采用主值模型对云服务信任评估。本发明以多参数区间数形式采集QoS指标数据并规范化处理,保证数据的真实性和客观性;基于联系数的属性权重未知的区间数多属性决策方法确定指标权重,提高决策的客观性;依据主值模型对云服务信任评估,降低了评估方法的时间复杂度。本发明方法具有较强的客观性和实用性。

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