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公开(公告)号：CN119921944A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510098045.5
申请日：2025-01-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L9/06
Abstract: 本发明公开一种结合线性掩码集合传播与CP技术的SPN结构零相关线性区分器搜索方法，用于搜索面向半字节/字节设计的SPN结构分组密码算法的零相关线性区分器。该方法整合了目前已有方法的优点，利用集合传播的思想，结合CP建模技术实现了线性掩码在以概率1传播的条件下完整刻画S盒的LAT表，并拥有已有方法的优点且弥补了其存在的缺点，同时能够完整考虑LAT表的情况下搜索零与非零、非零与非零集合之间的矛盾，并以模型可解为判定条件，可以与区分器的扩展构成一个整体模型去考虑。
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公开(公告)号：CN119796710A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510022540.8
申请日：2025-01-07
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明属于物流运输器械领域，旨在解决水果运输过程中的诸多问题。传统水果运输箱忽视环境因素，导致水果因温湿度不适易变质腐烂，且受灰尘污染，化学保鲜手段存安全隐患，缺乏有效空气净化和水分调节机制。本发明设计的物流水果运输箱包括车厢、连接管、管架、过滤件、旋扫件、架水盒和沾水绵等结构。车厢用于盛放水果，连接管连接车厢与管架，过滤件密封插在管架上，旋扫件安装在管架内且涂有光催化材料，架水盒支撑管架并装有清水，沾水绵一端深入架水盒为车厢提供水分及光催化用水。各部件协同作用，实现对运输环境的有效调控，在保证水果品质的同时，提高运输的安全性和可靠性，为水果物流运输提供了一种解决方案。
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公开(公告)号：CN119637088A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510042197.3
申请日：2025-01-10
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: B64D9/00 , B64D1/22 , B64U20/00 , B64U101/60
Abstract: 本发明属于无人机器械领域，特别涉及一种无人机物流投送机构。物流行业蓬勃发展，无人机配送应运而生，却在取件环节陷入困境，现有模式具有对接低效、事故频发，物品易损等弊端。鉴于此，本发明针对性设计了该机构，其内设控制系统，含收纳箱、无人机、动力件等组件。方形收纳箱用于收快递，可拆卸连无人机；动力件受控，联动夹紧件、连接件、收散件与折页，实现快递精准夹取、折页开合，整理快递。收纳箱各壁精细设计，有导槽、散件板等辅助安装；动力件含电机与特殊驱动杆；折页设滑板、铲板与折板等巧妙结构；各部件紧密配合。使用时，地面光滑处理，无人机定位取件，全方位攻克难题，提升配送效率与安全性，助力物流革新。
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公开(公告)号：CN119135336A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411332302.9
申请日：2024-09-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明针对LED分组密码在支持AVX2等高级指令处理器上的低延迟实现问题，以及其安全性问题，在AMD系列微处理器环境下，提供一种针对LED分组密码算法的快速实现方法，通过本方法达到对数据的加解密效率提升的目的。本发明在不改变算法本身加密流程的情况下，使用比特切片技术以及SIMD技术对明文进行并行处理，通过对数据的比特切片提升算法的计算性能，并且通过对数据的预处理使加密的速率进一步提升。本发明方法在保证了加密效率提升的前提下，算法抵抗侧信道攻击的能力也得到提升。
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公开(公告)号：CN118802111A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310401932.6
申请日：2023-04-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及信息安全属于计算机领域，具体是指一种基于求解器确定Trivium算法超级多项式的方法及设备，该方法包括如下步骤，S1:检测标志位与密钥单项式集合之间的映射关系，S2：利用局部子函数重构目标主函数的基本思想，结合已经确定的子函数中可能的密钥单项式集合，重构出目标超级多项式中可能的密钥单项式集合；S3；利用三子集可分性质构造出关于目标密码算法的混合整数线性规划模型，并在重构出的目标超级多项式中可能的密钥单项式集合中进行筛选，精确得到每一个项的系数，快速恢复出精确的超级多项式表达式，本发明能够快速恢复超级多项式的具体形式，提高对称密码算法立方分析的效率，能够广泛应用于对称密码算法的设计与分析场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117459208A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311491722.7
申请日：2023-11-10
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L9/00 , G06F18/213 , G06N3/0464 , H04L9/06
Abstract: 本发明基于空洞深度可分离卷积构建神经网络差分区分器方法，包括如下步骤：生成数据集；将数据集分为训练集和测试集；将训练集中的密文对数据输送到初始卷积层，对数据进行卷积操作、批量归一化和激活函数处理以提取特征，输出记为1；将输出1送入残差层，残差层的输出记为2；输出2经过预测模块的处理，得到准确率分数；在测试集上验证训练模型；判断准确率分数是否达到预期，若未能达到预期则进行模型调优修改模型；若达到预期获得准确率分数大于等于0.501的区分器，则导出该模型。本方法运用了空洞卷积，以增大感受野而不增加参数数量，同时利用深度可分离卷积模块将卷积操作拆分为深度卷积和逐点卷积，从而降低了参数和计算复杂度。
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公开(公告)号：CN119249457A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411451382.X
申请日：2024-10-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F21/60 , G06F16/953 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开基于miss‑from‑the‑middle与MILP的And‑RX结构零相关线性区分器搜索方法，将MILP建模应用miss‑from‑the‑middle技术上，构建出了以模型可解为判定条件的零相关线性区分器搜索方法。解决了以模型无解为判定条件搜索模型无法遍历所有搜索空间的限制，同时也考虑了由间接矛盾原因产生的零相关线性区分器，使得新模型下能搜索到轮数更长且数量更多的有效零相关线性区分器。本发明方法的准确度高，在搜索出零相关线性区分器的同时，能够给出其准确的间接矛盾发生位置，排除了基于模型无解产生的误判情况，且避免了手动推导基于零相关线性区分器间接矛盾位置的繁琐过程。
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公开(公告)号：CN107395347B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201710659243.X
申请日：2017-08-04
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种对称密码系统代数次数评估新方法，利用对对称密码系统代数次数的迭代评估，扩展了一种新的对代数次数精确评估的优化算法。基于这个算法框架，提出一种寻找代数次数下界并且具体有效的算法。该算法不仅可以快速评估计算，而且可以对分析轮数进行准确评估，也是第一个用于有效精确评估对称密码系统代数次数的下界。若取值适当，不仅可以计算出布尔函数代数次数的下界，甚至可以输出布尔函数的最大项。它也可应用于密钥恢复攻击和更多的加密基元。因此，代数次数的精确评估对设计或分析对称密码系统均有十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN106788979B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201611265264.5
申请日：2016-12-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种密码S盒评估新方法，引入S盒的局部线性关系分解以及局部二次关系分解概念，根据局部线性检测模块的输出和局部二次检测模块的输出对S盒进行评估，如果对于局部线性检测模块的输出C2中存储的数的和与相差较少，说明S盒的代数结构较好；如果局部线性检测模块的输出C2中存储的数的和与相差较大，说明S盒的代数结构较差；对于局部二次检测模块的输出D2，如果D2[i]的值较大，而i的值较小，如i=4或5，说明S盒的代数结构较差；如果D2[i]的值较大，但是i的值也较大，如i=6，说明S盒的代数结构较好。该方法如果应用到密码算法S盒的设计中，将会避免S盒在代数结构上的缺陷，对设计安全性较高的S盒具有很重要的意义。
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公开(公告)号：CN119945658A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510104109.8
申请日：2025-01-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于MILP的最优不可能Boomerang攻击搜索方法，该方法针对4比特s盒的分组码算法，对其线性与非线性组件构建比特级差分传播约束刻画，以BCT表中矛盾点为判定方法，可搜索到同轮数下多条不同矛盾点的不可能Boomerang区分器，进一步将密钥恢复扩展轮加入模型，以明文差分和密文差分为目标函数，构建完整不可能Boomerang攻击的MILP模型，通过求解该模型可得到最少数量的明文和密文活跃比特，使得总体的时间复杂度降低，该方法适用于相关密钥或者相关可调情况下高轮数不可能Boomerang攻击的搜索。
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