一种基于CIWOA-BP神经网络的大学生体质测试成绩预测方法

    公开(公告)号:CN118940887A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410977290.9

    申请日:2024-07-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于CIWOA‑BP神经网络的大学生体质测试成绩预测方法,涉及体育学和计算机科学领域;步骤包括:收集某学年大学生体质测试构成数据集,对数据集采用3σ原则去除数据的异常值,并通过归一化的方法进行数据规范,再通过分层采样从数据集中抽取部分数据划分训练集和测试集。采用CIWOA算法对BP神经网络模型的初始权值和阈值进行优化,CIWOA算法利用Cubic map混沌映射优化WOA算法的初始种群,并利用自适应权重优化WOA算法收缩包围机制的权重。将训练数据带入CIWOA‑BP神经网络建立大学生体质测试预测模型,再将测试数据带入训练好的模型输出仿真结果。本发明能准确地预测大学生体质测试成绩,对建立科学、客观的大学生体质测试评价体系提供了一种技术手段。

    绣球
    2.
    外观设计
    绣球 失效

    公开(公告)号:CN305373083S

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201830655159.6

    申请日:2018-11-19

    Designer: 黄宝叶

    Abstract: 1.本外观设计产品的名称:绣球。
    2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于体育运动的绣球。
    3.本外观设计产品的设计要点:产品的形状、图案及其结合。
    4.最能表明本外观设计设计要点的图片或照片:主视图。
    5.省略视图:俯视图和仰视图无设计要点,故省略俯视图、仰视图。
    6.请求保护的外观设计包含色彩。

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