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公开(公告)号:CN118940887A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410977290.9
申请日:2024-07-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CIWOA‑BP神经网络的大学生体质测试成绩预测方法,涉及体育学和计算机科学领域;步骤包括:收集某学年大学生体质测试构成数据集,对数据集采用3σ原则去除数据的异常值,并通过归一化的方法进行数据规范,再通过分层采样从数据集中抽取部分数据划分训练集和测试集。采用CIWOA算法对BP神经网络模型的初始权值和阈值进行优化,CIWOA算法利用Cubic map混沌映射优化WOA算法的初始种群,并利用自适应权重优化WOA算法收缩包围机制的权重。将训练数据带入CIWOA‑BP神经网络建立大学生体质测试预测模型,再将测试数据带入训练好的模型输出仿真结果。本发明能准确地预测大学生体质测试成绩,对建立科学、客观的大学生体质测试评价体系提供了一种技术手段。
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