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公开(公告)号:CN117273591A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311507506.7
申请日:2023-11-13
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q10/0835
Abstract: 本发明公开了基于ALNS算法的无人配送车路径优化方法,属于无人配送技术领域,该优化方法具体步骤如下:(1)收集无人配送车路径规划问题并构建数学模型;(2)根据多组专家意见并确定数学模型权重系数;(3)依据生成的数学模块随机生成路径规划问题的初始解;(4)通过ALNS算法对初始解进行优化选择以获取最优路径;本发明能够在大搜索空间中高效地寻找最优解,能够在搜索过程中动态调整策略,更好地应对问题,能够较好地处理多个约束条件和大规模的搜索空间,找到高质量的路径规划,增加算法的多样性,有助于更全面地搜索解空间。
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公开(公告)号:CN114966321A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210597066.8
申请日:2022-05-27
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种感应式路径反转测量设备,总处理器用于根据天线接收的信号,获取经由多条路径中的每条路径传输的无线信号的能量,并且当条件满足时,确定多条路径中的候选路径为视线路径,该条件可以包括经由候选路径传输的无线信号的能量在经由多条路径传输的无线信号的总能量中的占比大于阈值;该无线设备还可以包括储存器,该存储器用于与总处理器耦合连接,保存该无线设备必要的程序指令和数据;再一方面,提供了一种计算机存储介质,用于储存为上述无线设备所用的计算机软件指令,其包含用于执行上述方面所设计的程序。
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公开(公告)号:CN105404746A
公开(公告)日:2016-03-16
申请号:CN201510862703.X
申请日:2015-12-01
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种公路长大下坡的可靠性设计方法,1)构制动毂温升函数关系式;2)建立货车下坡过程制动安全的可靠度表达式;3)用蒙塔卡洛法计算纵坡的可靠度,基于可靠性设计方法,分别计算了安全最大坡长和极限安全最大坡长;4)将公式(2)、(3)、(4)代入公式(1)中,用温度小于安全温度T2的概率,完成纵坡的不同平均坡度及对应的坡长的设计,该方法能分析现行公路路线设计规范的合理性,考虑公路实际运行状态参数的多样性和离散性,突破目前公路纵坡设计的确定性思想,设计层面提高我国公路长大下坡路段的交通安全水平,推动我国公路线形设计方法从当前的确定性设计思想向可靠性设计思想转型。
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公开(公告)号:CN119151101A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411166644.8
申请日:2024-08-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/083
Abstract: 本发明提供一种冷链物流路径优化方法、装置以及存储介质,属于物流路径技术领域;方法包括采集冷链物流数据,根据城市交通数据构建城市道路网络图,基于城市交通数据和城市道路网络图得到配送车辆在不同时段通过道路段的所需时间,通过时变网络模型得到配送车辆在道路段的配送时间,根据冷链物流数据构建冷链物流路径优化模型,根据实际配送任务确定多个路径节点,并通过时变网络模型和冷链物流路径优化模型对多个路径节点进行规划,生成多个配送路径;通过粒子群算法对配送路径进行求解,输出最优配送路径。本发明基于时变网络环境,动态调整冷链物流运输路径,充分考虑不同时间段的交通状况变化,减少车辆的行驶时间和燃料消耗。
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公开(公告)号:CN114723477A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202210292551.4
申请日:2022-03-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及共享车位合作率提升方法、装置及电子设备,该方法包括:获取三方合作的评价因素与车位资源价值;确定共享车位的三方的合作价格与合作条件;采用序贯博弈的方式进行三方博弈,确定所有的三方是否合作;建立共享车位合作率提升模型,利用所述共享车位合作率提升模型确定目标合作方案;更新目标合作方案,根据更新后目标合作方案,确定更新后的车位业主和更新后的租用车位用户。本发明采用序贯博弈的方式进行三方博弈,能更好的反应车位业主、共享车位平台、租用车位用户的合作意愿;通过计算合作率和最大合作收益,判断共享车位平台是否需要进一步调整当前的合作方案,保证共享车位平台时刻处于最佳运营状态。
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公开(公告)号:CN109118037A
公开(公告)日:2019-01-01
申请号:CN201810672771.3
申请日:2018-06-26
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于累积前景理论的出行选择方法,包括以下步骤:将累积前景理论引入到博弈论分析框架,同时构建出行博弈支付矩阵,根据博弈论分析框架和出行感知支付矩阵构建基于累积前景理论博弈策略模型;根据出行博弈支付矩阵,构建基于期望效用的博弈策略模型;通过算例分析,比较基于累积前景理论模型的纳什均衡解和期望效用的博弈策略模型的纳什均衡解,并在不同出行场景下对比两种框架下的民众出行选择差异。相对于现有技术,本发明提出了基于累积前景理论的出行选择博弈模型,并在不同出行场景下对比两种分析框架的民众出行选择差异,该模型对城市促使公交优先,合理配置交通资源和缓解交通拥堵具有重要意义。
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公开(公告)号:CN105404746B
公开(公告)日:2018-11-13
申请号:CN201510862703.X
申请日:2015-12-01
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种公路长大下坡的可靠性设计方法,1)构制动毂温升函数关系式;2)建立货车下坡过程制动安全的可靠度表达式;3)用蒙塔卡洛法计算纵坡的可靠度,基于可靠性设计方法,分别计算了安全最大坡长和极限安全最大坡长;4)将公式(2)、(3)、(4)代入公式(1)中,用温度小于安全温度T2的概率,完成纵坡的不同平均坡度及对应的坡长的设计,该方法能分析现行公路路线设计规范的合理性,考虑公路实际运行状态参数的多样性和离散性,突破目前公路纵坡设计的确定性思想,设计层面提高我国公路长大下坡路段的交通安全水平,推动我国公路线形设计方法从当前的确定性设计思想向可靠性设计思想转型。
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公开(公告)号:CN117669834A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311771929.X
申请日:2023-12-21
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06N3/042 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种交通流预测方法、装置及存储介质,其方法包括:构建交通流预测模型,该模型包括头部网络、多个预测模块和输出网络;通过预构建的交通流数据训练集对所述交通流预测模型进行训练,得到训练后交通流预测模型;将用于预测的交通流数据导入所述训练后交通流预测模型的头部网络中进行编码处理,得到编码数据,将编码数据分别输入各个预测模块中进行时空特征提取,得到各个预测模块对应的时空特征向量,将所有的时空特征向量输入输出网络中进行线性变换和归一化概率分布计算,得到交通流预测数据。通过交通流预测模型能够提高计算速度、节约计算成本且能够得到较为准确的交通流预测数据。
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公开(公告)号:CN117408732A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311476636.9
申请日:2023-11-07
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0645 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种共享停车位的生命周期成本分析方法,包括以下步骤:S1、基于LCC理论构建业主对于参与共享车位的LCC决策的客观模型;S2、对模型进行推导,确定共享车位的使用价格、运维成本和参与成本;S3、通过应用Hamilton‑Jacobi‑Bellman方程进一步求解模型,获得最佳决策时刻以及总成本。本发明通过布朗运动方程、Hamilton‑Jacobi‑Bellman方程、伊藤引理和有限差分法求解模型,数值分析重点关注共享车位使用价格、贴现率、管理费用、年销售量、交易比率以及平台费对业主参与共享车位的影响,通过生命周期分析可以将共享停车方案的各个环节纳入分析框架,准确计算方案的成本。
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公开(公告)号:CN116362513A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310347887.0
申请日:2023-04-03
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F16/9535 , G06F18/25 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种共享自动驾驶汽车合乘意愿因素的分析判断方法,包括分析系统和采用分析系统的数据收集终端,该方法包括以下步骤:S1:通过数据收集平台、数据收集终端,对合乘用户进行数据收集,收集自动驾驶汽车合乘意愿因素的数据;S2:数据收集期间,用户可通过数据收集终端或相相关联的平台响应数据收集,分析系统对收集到的数据进行清洗、处理和标准化,用于后续的分析和建模。通过在数据采集和预处理步骤中加入更多的数据源和预处理技术,可以提高整个方法的创新度和准确性,同时还可以帮助解决当前难以解决的技术问题,从而可以更好的对合乘意愿因素进行分析判断。
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