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公开(公告)号：CN114640387B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202210276998.2
申请日：2022-03-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及低地球轨道卫星应用技术领域，尤其涉及一种改进的激光‑微波混合星间路由方法，首先建立基于同轨激光、异轨微波的星间链路结构，建立多CPU调度星上处理器，并利用排队论对光电转换器、电光转换器、CPU处理器处产生的时延进行建模，其次星座利用改进的Q‑routing算法对当前时间切片下进入星座的数据包进行路由以寻找时延最短路径，最后星座进入下一时间切片，重复改进的Q‑routing算法进行路由，本发明通过同轨道激光、异轨道微波的混合型星间链路以增加链路容量，通过星上CPU集中调度方式以提高计算资源利用率，采用改进的Q‑routing算法解决大规模卫星网络中路由信息无法广播的问题。
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公开(公告)号：CN113541768B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202110762685.3
申请日：2021-07-06
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于NOMA的LEO卫星通信系统频点分配方法，解决的是小区边缘用户干扰强的技术问题，通过采用步骤一，将小区边缘用户与小区中心用户配对组成NOMA集群；步骤二，定义用户对频点的占用情况为状态，系统为用户分配的频点为动作，用户在某一信道上的供需比或者供需方差当作奖励，利用Q‑Learning算法迭代出最优频点分配策略，为各边缘用户分配载波频点，从而与中心用户进行功率域复用，训练出最优频点分配策略；步骤三，以最大化NOMA集群传输速率为目标建立优化模型，根据优化模型求解NOMA集群内边缘用户与中心用户的功率分配因子的技术方案，较好的解决了该问题，可用于卫星通信中。
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公开(公告)号：CN114845310A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210398216.2
申请日：2022-04-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及低轨卫星无线资源管理技术领域，尤其涉及一种基于人工蜂群算法的LEO卫星信道分配方法，对LEO卫星系统参数进行初始化，根据模型中的可用信道矩阵与人工蜂群算法中的可行解相结合产生信道分配矩阵，并在考虑同信道干扰的前提下，针对波束间通信业务量分布差异性，系统制定固定信道预分配和动态信道调度相结合的两步分配方案；进一步将人工蜂群算法应用到LEO卫星信道分配上，每一个蜜源位置向量表示为一种可能的信道分配策略，降低了分配方案的复杂性，最终使得LEO卫星通信系统能够适应各波束间业务量差异性，有效提高了信道利用率和系统吞吐量。
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公开(公告)号：CN114640387A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210276998.2
申请日：2022-03-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及低地球轨道卫星应用技术领域，尤其涉及一种改进的激光‑微波混合星间路由方法，首先建立基于同轨激光、异轨微波的星间链路结构，建立多CPU调度星上处理器，并利用排队论对光电转换器、电光转换器、CPU处理器处产生的时延进行建模，其次星座利用改进的Q‑routing算法对当前时间切片下进入星座的数据包进行路由以寻找时延最短路径，最后星座进入下一时间切片，重复改进的Q‑routing算法进行路由，本发明通过同轨道激光、异轨道微波的混合型星间链路以增加链路容量，通过星上CPU集中调度方式以提高计算资源利用率，采用改进的Q‑routing算法解决大规模卫星网络中路由信息无法广播的问题。
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公开(公告)号：CN114389016A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210088003.X
申请日：2022-01-25
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于不完整AMC结构实现定向辐射的纽扣天线，包括顶部圆形介质、纽扣天线结构、底部圆形介质、全织物介质基板、导电织物底板、导电织物微带线和不完整AMC结构；金属柱和介质柱组成纽扣天线结构，不完整AMC结构位于顶部圆形介质和底部圆形介质之间，导电织物微带线位于靠近不完整AMC结构的一侧。该天线在不额外增加纽扣天线横向尺寸的条件下，通过添加不完整AMC结构使纽扣天线由原来的全向辐射变为了定向辐射，在减小后向辐射的同时提高了可穿戴纽扣天线的增益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116781141A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310729330.3
申请日：2023-06-20
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及LEO卫星应用技术领域，具体涉及一种基于深度Q网络的LEO卫星协作边缘计算卸载方法，考虑在具有星间链路的多卫星场景，并通过星间MEC协作有效利用卫星网络中的资源，将LEO卫星与边缘计算相结合并提供计算服务；通过星间链路以实现星间MEC协作；提出一个兼顾系统时延和用户能耗的联合优化模型，在保障任务时延要求的前提下减少了能耗，同时采用DQN算法解决大规模卫星网络中传统数值优化方法难以收敛且不能适应网络动态变化问题，进而在保障时延敏感型业务QoS的前提下，满足大量业务接入的需求。
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公开(公告)号：CN115378125A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210884776.9
申请日：2022-07-26
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及电力物联网技术领域，具体涉及一种基于非线性用电负荷的电表台区识别方法，通过利用非线性用电负荷通电工作时段会抬升相同供电线上的较大距离内的电表的电压采样数据中的噪声信号的能量的这一物理特征，在待识别的用电台区中，挑选出一个台区用电负荷水平处于低谷的时间段，然后在该台区的供电线路中一些选定位置分别接入一个功率较大的非线性用电负荷，在通过使用可编程的定时插座的定时供电功能让这些负荷间歇性进行通电运行，而隶属于该台区的用电信息采集网络中的各个电表都会采集该时间段的电压数据，并提取出其中的谐波噪声成分来进行信号能量对比分析，从而实现电表对自身台区隶属关系的识别。
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公开(公告)号：CN113541768A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110762685.3
申请日：2021-07-06
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于NOMA的LEO卫星通信系统频点分配方法，解决的是小区边缘用户干扰强的技术问题，通过采用步骤一，将小区边缘用户与小区中心用户配对组成NOMA集群；步骤二，定义用户对频点的占用情况为状态，系统为用户分配的频点为动作，用户在某一信道上的供需比或者供需方差当作奖励，利用Q‑Learning算法迭代出最优频点分配策略，为各边缘用户分配载波频点，从而与中心用户进行功率域复用，训练出最优频点分配策略；步骤三，以最大化NOMA集群传输速率为目标建立优化模型，根据优化模型求解NOMA集群内边缘用户与中心用户的功率分配因子的技术方案，较好的解决了该问题，可用于卫星通信中。
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公开(公告)号：CN111970047A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010860531.3
申请日：2020-08-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的LEO卫星信道资源分配方法，包括如下步骤：（1）星上集中式资源池给各波束小区预分配信道资源；（2）若预分配资源富余，则将其回收到资源池，若预分配资源无法满足用户需求，以动态分配的方式调度信道资源；（3）系统利用Q-Learning算法进行训练以寻找最优分配策略，训练结束后根据分配策略进行动态信道调度；（4）系统进入下一业务请求时间间隔，以固定信道预分配和动态信道调度相结合的方式分配信道。本发明通过集中式资源池管理信道资源以适应波束间业务差异性，采用强化学习解决信道分配过中的时间关联性问题，从而实现LEO卫星系统高效信道资源分配。
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公开(公告)号：CN114916051A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210569318.6
申请日：2022-05-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及LEO卫星应用技术领域，具体涉及一种基于BP神经网络的LEO卫星功率控制方法，通过构建一个兼顾系统容量和用户能效的联合优化模型，在保证用户速率情况下，抑制用户间功率竞争，同时通过BP神经网络对优化目标非线性映射，简化双目标优化的求解过程，再利用NSGA2算法改进BP神经网络，加强BP神经网络全局搜索能力，解决用户提高速率时引发的功率竞争问题。
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