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公开(公告)号:CN114916051B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202210569318.6
申请日:2022-05-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及LEO卫星应用技术领域,具体涉及一种基于BP神经网络的LEO卫星功率控制方法,通过构建一个兼顾系统容量和用户能效的联合优化模型,在保证用户速率情况下,抑制用户间功率竞争,同时通过BP神经网络对优化目标非线性映射,简化双目标优化的求解过程,再利用NSGA2算法改进BP神经网络,加强BP神经网络全局搜索能力,解决用户提高速率时引发的功率竞争问题。
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公开(公告)号:CN114916051A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210569318.6
申请日:2022-05-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及LEO卫星应用技术领域,具体涉及一种基于BP神经网络的LEO卫星功率控制方法,通过构建一个兼顾系统容量和用户能效的联合优化模型,在保证用户速率情况下,抑制用户间功率竞争,同时通过BP神经网络对优化目标非线性映射,简化双目标优化的求解过程,再利用NSGA2算法改进BP神经网络,加强BP神经网络全局搜索能力,解决用户提高速率时引发的功率竞争问题。
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