公开(公告)号：CN107241127B

公开(公告)日：2020-07-07

申请号：CN201710432397.5

申请日：2017-06-09

Applicant: 温州大学 ,  桂林电子科技大学 ,  北京科技大学

Inventor： 肖海林 ,  王茹 ,  张中山 ,  韦文生 ,  邱斌 ,  谢武 ,  曾倩

IPC: H04B7/0456

Abstract: 本发明实施例公开了一种多基站协作通信系统异步干扰抑制方法，包括建立基站和用户的相同码本集合；采用最小均方误差估计方法，估计出用户j(j＝1,…,K)对应的信道矩阵Hj；对用户j的信道矩阵进行量化，然后将量化后获得的量化信道的索引值反馈给基站；基站端根据索引值在码本中恢复出用户j的信道矩阵，然后根据恢复出的信道矩阵采用BD算法计算用户j的预编码矩阵；基站根据得到的预编码矩阵传输信号。本发明实施例，通过与信噪比对应的反馈比特数求得量化码本，使用该码本对用户的信道状态信息进行量化，并将量化后的信道状态信息通过BD算法求得预编码矩阵进行传输，从而改进了预编码矩阵算法，减少了系统速率损失，使得异步干扰得到更好的抑制。

公开(公告)号：CN107204949A

公开(公告)日：2017-09-26

申请号：CN201710432916.8

申请日：2017-06-09

Applicant: 温州大学 ,  桂林电子科技大学 ,  北京科技大学

Inventor： 肖海林 ,  黄国庆 ,  张中山 ,  韦文生 ,  邱斌 ,  谢武 ,  曾倩

IPC: H04L27/00 ,  H04L25/03

Abstract: 本发明实施例公开了一种多径瑞利衰落信道下改善高阶累积量信号识别的方法，包括获取多径瑞利衰落信道下的接收信号并进行离散化处理，得到由随信号长度变化的多径信道因子序列、原始信号序列和高斯白噪声序列所形成的时域信号；将时域信号进行离散傅里叶变换成频域信号并通过均衡系数均衡处理后，利用离散傅里叶变换的逆变换得到由恢复信号序列和残留噪声序列所形成的时域信号；分别求解恢复信号序列的四阶累积量和二阶累积量，并根据分别得到的求解值，得到特征参数，且进一步根据特征参数，确定接收信号的当前信号类型。本发明实施例，克服现有基于高阶累积量的信号识别方法在多径瑞利衰落信道下失效，不利于应用到实际的问题。

公开(公告)号：CN108260218A

公开(公告)日：2018-07-06

申请号：CN201810333230.8

申请日：2018-04-13

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 肖海林 ,  张玉冰 ,  邱斌 ,  蒋为 ,  马得森 ,  金晓晴

IPC: H04W72/04 ,  H04W72/08 ,  H04B17/382 ,  H04W4/44 ,  H04W4/48

Abstract: 本发明公开一种具有频谱分配功能的认知车载通信方法和系统，包括设置在车辆上的车载认知用户和设置在路边的路边单元；其中路边单元中包含有频谱分配模块；每个车载认知用户包括认知中心处理器、认知通信机、基站通信机、基站中心处理器、控制中心、射频前端、基带处理模块和车载单元；本发明利用基于混合模拟退火的布谷鸟搜索算法对可用频段进行分配，不仅能够有效的解决布谷鸟算法在搜索过程中容易陷入局部最优的问题，而且相比于基于GA算法的频谱分配本发明所用方法还能有效的提升网络吞吐量，达到较好的效果。

公开(公告)号：CN107204949B

公开(公告)日：2020-01-21

申请号：CN201710432916.8

申请日：2017-06-09

Applicant: 温州大学 ,  桂林电子科技大学 ,  北京科技大学

Inventor： 肖海林 ,  黄国庆 ,  张中山 ,  韦文生 ,  邱斌 ,  谢武 ,  曾倩

IPC: H04L27/00 ,  H04L25/03

Abstract: 本发明实施例公开了一种多径瑞利衰落信道下改善高阶累积量信号识别的方法，包括获取多径瑞利衰落信道下的接收信号并进行离散化处理，得到由随信号长度变化的多径信道因子序列、原始信号序列和高斯白噪声序列所形成的时域信号；将时域信号进行离散傅里叶变换成频域信号并通过均衡系数均衡处理后，利用离散傅里叶变换的逆变换得到由恢复信号序列和残留噪声序列所形成的时域信号；分别求解恢复信号序列的四阶累积量和二阶累积量，并根据分别得到的求解值，得到特征参数，且进一步根据特征参数，确定接收信号的当前信号类型。本发明实施例，克服现有基于高阶累积量的信号识别方法在多径瑞利衰落信道下失效，不利于应用到实际的问题。

公开(公告)号：CN107241127A

公开(公告)日：2017-10-10

申请号：CN201710432397.5

申请日：2017-06-09

Applicant: 温州大学 ,  桂林电子科技大学 ,  北京科技大学

Inventor： 肖海林 ,  王茹 ,  张中山 ,  韦文生 ,  邱斌 ,  谢武 ,  曾倩

IPC: H04B7/0456

Abstract: 本发明实施例公开了一种多基站协作通信系统异步干扰抑制方法，包括建立基站和用户的相同码本集合；采用最小均方误差估计方法，估计出用户j(j＝1,…,K)对应的信道矩阵Hj；对用户j的信道矩阵进行量化，然后将量化后获得的量化信道的索引值反馈给基站；基站端根据索引值在码本中恢复出用户j的信道矩阵，然后根据恢复出的信道矩阵采用BD算法计算用户j的预编码矩阵；基站根据得到的预编码矩阵传输信号。本发明实施例，通过与信噪比对应的反馈比特数求得量化码本，使用该码本对用户的信道状态信息进行量化，并将量化后的信道状态信息通过BD算法求得预编码矩阵进行传输，从而改进了预编码矩阵算法，减少了系统速率损失，使得异步干扰得到更好的抑制。