公开(公告)号：CN118469879A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410634854.9

申请日：2024-05-22

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 刘振丙 ,  范涛 ,  贾思远 ,  路皓翔 ,  黄杰钰

IPC: G06T5/80 ,  G06T5/60 ,  G06T5/70 ,  G06T5/50 ,  G06T5/92 ,  G06T7/90 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明提供一种基于Retinex理论和色彩均衡模型的低照度图像增强方法。低光照图像增强旨在恢复夜间捕获的图像质量，进一步提高高级视觉计算机任务的性能。最近的许多方法有效地照亮了低光图像，但未能压缩固有的噪声，消除色彩偏差等。为了解决这一问题，本发明提出了一种基于Retinex方法和色彩均衡模型的低照度图像增强方法。具体而言，我们首先通过由两个特征混合注意(FHA)组成的解耦模块以密集连接的方式提取输入的灰度表示。然后，利用分量预测模块引导下的重建网络对原始RGB图像进行质量恢复。最后，采用基于全局通道注意机制的重建模块，在校正色彩偏差的同时保留细节。大量的实验表明，该方法在弱光图像增强方面具有优异的性能。

公开(公告)号：CN118298162A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410579604.X

申请日：2024-05-11

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 刘振丙 ,  方天乐 ,  路皓翔 ,  贾思远 ,  杜华巍

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于感受野融合金字塔的恶劣场景下目标检测方法，首先，设计一种基于仿射变换的特征增强模块，将其嵌入轻量级主干网络中，同时结合注意力机制以增强低维度特征图的语义信息，使得增强后的特征图进入感受野融合金字塔，对不同尺度的输出特征图进行提取和融合，生成包含不同尺度和更丰富语义信息的特征图。最后，采用无锚框目标检测头对目标进行预测，并计算损失。通过在RTTS数据集和ExDark数据集上的实验，结果显示相较于其他研究者的方法，本发明保证模型轻量化的同时显著提升了恶劣场景下检测精度。