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公开(公告)号：CN112951343A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110076195.8
申请日：2021-01-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的高性能铁基非晶纳米软磁合金设计方法，包括根据神经网络模型选择五种元素设计具有特定饱和磁感应强度的合金成分，得到合金成分；根据合金成分称取原料，在特定的熔炼条件中采用真空非自耗电弧炉熔炼原料得到母合金，进而制备得到铁基非晶合金薄带，并对其进行XRD测试、TEM测试和VSM测试。本发明根据机器学习神经网络模型模拟预测结果，在Fe‑B‑Si三元合金的基础上加了Cu、Nb元素，增加原子混乱程度，提高了合金的非晶形成能力，并且Cu元素提供纳米晶初始结晶形核位置，有利于纳米晶的形成，B、Si元素则利于非晶结构的形成，实验测试的结果与机器学习模型预测的结果一致。
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公开(公告)号：CN112951343B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110076195.8
申请日：2021-01-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的高性能铁基非晶纳米软磁合金设计方法，包括根据神经网络模型选择五种元素设计具有特定饱和磁感应强度的合金成分，得到合金成分；根据合金成分称取原料，在特定的熔炼条件中采用真空非自耗电弧炉熔炼原料得到母合金，进而制备得到铁基非晶合金薄带，并对其进行XRD测试、TEM测试和VSM测试。本发明根据机器学习神经网络模型模拟预测结果，在Fe‑B‑Si三元合金的基础上加了Cu、Nb元素，增加原子混乱程度，提高了合金的非晶形成能力，并且Cu元素提供纳米晶初始结晶形核位置，有利于纳米晶的形成，B、Si元素则利于非晶结构的形成，实验测试的结果与机器学习模型预测的结果一致。
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公开(公告)号：CN110814358B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201911121468.5
申请日：2019-11-15
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: B22F9/16 , B82Y30/00 , G01N27/327 , G01N27/30 , G01N27/48
Abstract: 本发明公开了一种具有血糖检测特性的Ag‑Cu纳米合金制备方法及其应用，采用水热法制备石墨烯负载的Ag6Cu4、Ag5Cu5纳米颗粒，由AgNO3、CuSO4、NaBH4、Na3C6H5O7·2H2O和氧化石墨烯经水热反应制得，其结构为球形。采用三电极测试方法，以饱和甘汞电极(SCE)作为参比电极，铂片电极作为对电极，氧化石墨烯负载的Ag‑Cu纳米合金颗粒修饰的玻碳电极(GCE)作为工作电极。在弱碱性环境下，依托电化学工作站测定工作电极在不同扫速和不同血糖浓度下的伏安曲线。本发明采用水热法，工艺流程简单，成本低。Ag‑Cu纳米合金材料表现出优良的电化学特性和化学稳定性，可用于血糖浓度的测定。
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公开(公告)号：CN110814358A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911121468.5
申请日：2019-11-15
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: B22F9/16 , B82Y30/00 , G01N27/327 , G01N27/30 , G01N27/48
Abstract: 本发明公开了一种具有血糖检测特性的Ag-Cu纳米合金制备方法及其应用，采用水热法制备石墨烯负载的Ag6Cu4、Ag5Cu5纳米颗粒，由AgNO3、CuSO4、NaBH4、Na3C6H5O7·2H2O和氧化石墨烯经水热反应制得，其结构为球形。采用三电极测试方法，以饱和甘汞电极(SCE)作为参比电极，铂片电极作为对电极，氧化石墨烯负载的Ag-Cu纳米合金颗粒修饰的玻碳电极(GCE)作为工作电极。在弱碱性环境下，依托电化学工作站测定工作电极在不同扫速和不同血糖浓度下的伏安曲线。本发明采用水热法，工艺流程简单，成本低。Ag-Cu纳米合金材料表现出优良的电化学特性和化学稳定性，可用于血糖浓度的测定。
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