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公开(公告)号：CN111309979B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202010122931.4
申请日：2020-02-27
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种基于邻居向量的RDF Top‑k查询方法，该方法在离线阶段，将RDF数据和SPARQL查询分别建模为RDF数据图和SPARQL查询图，并构造邻接表、逆邻接表、标签节点反向列表索引、节点邻居节点标签列表索引、节点h‑hop邻居节点集合、P‑In和P‑Out等索引；在匹配阶段，采用一种基于卡方统计技术对候选节点的邻居节点的结构以及邻居节点的标签进行相似度量，并采用生成树的方式进行扩展匹配；最后，得到Top‑k个和SPARQL查询图近似匹配序列，并输出每个序列中SPARQL查询图中变量节点所匹配的数据图节点的标签。该方法避免了代价高昂的图同构和编辑距离计算，对标签和结构不匹配的情况有很强的鲁棒性，能够准确高效地回答SPARQL近似查询问题。
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公开(公告)号：CN109189996B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201811087867.X
申请日：2018-09-18
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开一种基于K2‑MDD的大规模图的最大公共连通子图匹配方法，首先对两个图中的顶点进行编码，再根据顶点的编码再对边编码，进而通过边的编码集合构建K2‑MDD；之后利用符号K2‑MDD的逻辑交运算求出每个顶点的度，将度最大的顶点纳入公共子图中，并把与之相邻顶点的度减1，直至相邻边的顶点度全部为0，实现对最大公共连通子图的求解。本发明用K2树的思想对邻接矩阵进行划分，然后使用多值决策图进行存储，使K2树中大量的同构子树所造成的冗余顶点得到合并，达到存储结构更为紧凑的目的，大大减少了顶点产生数量，从而减少了搜索空间，也提高了搜索效率。
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公开(公告)号：CN102028964B
公开(公告)日：2012-12-05
申请号：CN201010599283.8
申请日：2010-12-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种口腔器械智能消毒仪，包括壳体、以及设置在壳体内的2个相对独立的雾化室和加热室，其中雾化室内设有超声波雾化装置，加热室内则设有加热管；上述超声波雾化装置的振荡器以及加热管的电压反馈端经A/D转化电路与单片机相连，振荡器和加热管的电压控制端经D/A转化电路与单片机相连；所述单片机上设有预置输入模块、模糊控制器和PID调节器。本发明采用模糊PID控制振荡器和加热管的电压，其中模糊PID控制由单片机完成，并采用规则自整定PID控制算法进行过程控制；它能够对现口腔医疗器进行智能化消毒和灭菌，从而在确保医疗器械使用寿命的前提下，提高器械的消毒和灭菌的效果。
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公开(公告)号：CN102495523A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110389755.1
申请日：2011-11-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G03B42/02
Abstract: 本发明公开了一种影像IP板暗盒，包括盒体以及设置在盒体内的影像板，影像板包括保护层、荧光层和基板，荧光层涂在基板的一面上，保护层与涂有荧光层的基板的那一面叠接，其特征在于：设有散射线过滤层与基板的另一面叠接，所述的散射线过滤层为铅板；所述铅板的厚度为0.5-1.5mm，优选的厚度为1mm。本发明通过设置散射线过滤层铅板可有效吸收射线，减少散射线对被检者和陪护人员的伤害；铅板还能吸收散射线、减少二次射线的产生，使图像清晰且可使图像残留潜影减少，增加了图像清晰度；本发明结构简单、成本低，防护效果好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113887517B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202111272099.7
申请日：2021-10-29
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种基于并行注意力机制的农作物遥感图像语义分割方法，先对农作物遥感图像数据集的农作物遥感图像进行预处理；再搭建基于并行注意力的农作物遥感图像语义分割网络，并利用预处理后的农作物遥感图像数据集对网络进行训练；后将待语义分割的农作物遥感图像送入到训练好的基于并行注意力的农作物遥感图像语义分割网络中进行语义分割，得到待语义分割的农作物遥感图像的精确分割结果。本发明中构建的语义分割网络，综合解决了现有农作物遥感图像语中存在的类内差异大、类间差异小且地物信息复杂多样、干扰信息多导致边界分割不准的问题，提高了农作物遥感图像语义分割网络的性能。
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公开(公告)号：CN114036275B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202111314094.6
申请日：2021-11-08
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开一种知识图谱嵌入多跳问答方法通过翻译模型的思想，将问题q嵌入的向量空间作为源序列翻译到实体嵌入的向量空间中，解决了问题q嵌入的向量空间与实体嵌入的向量空间不一致的问题；通过Tf‑Idf权重系数的加权计算，解决了问题q嵌入的词向量问题嵌入的词向量无法考虑数据中所有问题数据的全局信息的问题，使得答案的预测更具合理性；从而提升了基于知识图谱的多跳问答的准确率。
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公开(公告)号：CN111309979A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010122931.4
申请日：2020-02-27
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种基于邻居向量的RDF Top-k查询方法，该方法在离线阶段，将RDF数据和SPARQL查询分别建模为RDF数据图和SPARQL查询图，并构造邻接表、逆邻接表、标签节点反向列表索引、节点邻居节点标签列表索引、节点h-hop邻居节点集合、P-In和P-Out等索引；在匹配阶段，采用一种基于卡方统计技术对候选节点的邻居节点的结构以及邻居节点的标签进行相似度量，并采用生成树的方式进行扩展匹配；最后，得到Top-k个和SPARQL查询图近似匹配序列，并输出每个序列中SPARQL查询图中变量节点所匹配的数据图节点的标签。该方法避免了代价高昂的图同构和编辑距离计算，对标签和结构不匹配的情况有很强的鲁棒性，能够准确高效地回答SPARQL近似查询问题。
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公开(公告)号：CN109189996A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811087867.X
申请日：2018-09-18
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开一种基于K2-MDD的大规模图的最大公共连通子图匹配方法，首先对两个图中的顶点进行编码，再根据顶点的编码再对边编码，进而通过边的编码集合构建K2-MDD；之后利用符号K2-MDD的逻辑交运算求出每个顶点的度，将度最大的顶点纳入公共子图中，并把与之相邻顶点的度减1，直至相邻边的顶点度全部为0，实现对最大公共连通子图的求解。本发明用K2树的思想对邻接矩阵进行划分，然后使用多值决策图进行存储，使K2树中大量的同构子树所造成的冗余顶点得到合并，达到存储结构更为紧凑的目的，大大减少了顶点产生数量，从而减少了搜索空间，也提高了搜索效率。
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公开(公告)号：CN107248930A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710414226.X
申请日：2017-06-05
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于k2‑MDD的Web服务组合方法，首先根据k2树的规则对Web服务组合问题依赖图的顶点进行编码，然后依据顶点编码对边进行编码，接着根据边编码构造多值决策图结构，得到k2‑MDD结构，最后对所得的k2‑MDD结构采用符号决策图的逻辑操作进行图的基本操作。通过对Web服务组合问题的关系依赖图用k2‑MDD结构存储表示，实现对Web服务组合问题的关系依赖图进行高效、紧凑地表示从而大大减少了顶点的存储空间，减小了搜索空间。
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