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公开(公告)号:CN113887517A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202111272099.7
申请日:2021-10-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于并行注意力机制的农作物遥感图像语义分割方法,先对农作物遥感图像数据集的农作物遥感图像进行预处理;再搭建基于并行注意力的农作物遥感图像语义分割网络,并利用预处理后的农作物遥感图像数据集对网络进行训练;后将待语义分割的农作物遥感图像送入到训练好的基于并行注意力的农作物遥感图像语义分割网络中进行语义分割,得到待语义分割的农作物遥感图像的精确分割结果。本发明中构建的语义分割网络,综合解决了现有农作物遥感图像语中存在的类内差异大、类间差异小且地物信息复杂多样、干扰信息多导致边界分割不准的问题,提高了农作物遥感图像语义分割网络的性能。
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公开(公告)号:CN113887517B
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202111272099.7
申请日:2021-10-29
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种基于并行注意力机制的农作物遥感图像语义分割方法,先对农作物遥感图像数据集的农作物遥感图像进行预处理;再搭建基于并行注意力的农作物遥感图像语义分割网络,并利用预处理后的农作物遥感图像数据集对网络进行训练;后将待语义分割的农作物遥感图像送入到训练好的基于并行注意力的农作物遥感图像语义分割网络中进行语义分割,得到待语义分割的农作物遥感图像的精确分割结果。本发明中构建的语义分割网络,综合解决了现有农作物遥感图像语中存在的类内差异大、类间差异小且地物信息复杂多样、干扰信息多导致边界分割不准的问题,提高了农作物遥感图像语义分割网络的性能。
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