公开(公告)号：CN114036275B

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202111314094.6

申请日：2021-11-08

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 李凤英 ,  陈明东 ,  董荣胜

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明公开一种知识图谱嵌入多跳问答方法通过翻译模型的思想，将问题q嵌入的向量空间作为源序列翻译到实体嵌入的向量空间中，解决了问题q嵌入的向量空间与实体嵌入的向量空间不一致的问题；通过Tf‑Idf权重系数的加权计算，解决了问题q嵌入的词向量问题嵌入的词向量无法考虑数据中所有问题数据的全局信息的问题，使得答案的预测更具合理性；从而提升了基于知识图谱的多跳问答的准确率。

公开(公告)号：CN114036275A

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN202111314094.6

申请日：2021-11-08

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 李凤英 ,  陈明东 ,  董荣胜

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明公开一种知识图谱嵌入多跳问答方法通过翻译模型的思想，将问题q嵌入的向量空间作为源序列翻译到实体嵌入的向量空间中，解决了问题q嵌入的向量空间与实体嵌入的向量空间不一致的问题；通过Tf‑Idf权重系数的加权计算，解决了问题q嵌入的词向量问题嵌入的词向量无法考虑数据中所有问题数据的全局信息的问题，使得答案的预测更具合理性；从而提升了基于知识图谱的多跳问答的准确率。