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公开(公告)号：CN105187785B
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201510548173.1
申请日：2015-08-31
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于动态选取显著特征的跨卡口行人识别系统，包括城市卡口视频采集模块、行人检测与跟踪模块、多特征提取模块、特征挖掘模块、显著特征选取模块和行人识别模块；本发明还涉及一种基于动态选取显著特征的跨卡口行人识别方法；本发明的有益效果是：能够动态选取特征信息，不是采用将多种特征直接融合的方式，而是通过对各特征信息进行特征独特程度分析和处理，寻找行人识别分辨力最强的多种特征相融合的方式；解决了单一特征对行人识别不可靠的问题，通过该系统去除行人识别的冗余特征信息，寻找到最大区分行人识别的特征，提高了行人识别的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN105142035A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510581180.1
申请日：2015-09-14
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04N21/845 , H04N21/231
CPC classification number: H04N21/8456 , H04N21/23103
Abstract: 本发明涉及一种视频流切片转发系统，包括用于获得视频流数据的视频存储缓存模块、用于将视频流数据进行切割的视频流切片模块、用于计算出视频切片所对应的处理服务器的转发通道计算模块、用于建立视频切片与对应处理服务器的转发通道的资源调度模块和用于逐一将视频切片通过建立的转发通道发送至与该视频切片对应的处理服务器上的视频切片转发模块；本发明还涉及一种视频流切片转发方法；本发明的有益效果是：能够解决远程视频在传输的过程中采集视频速度和存储速度不同步的问题；将远程摄像头捕捉的视频流打包成视频切片并且实现不丢失视频切片的转发到视频处理服务器上进行并行的视频处理，提高海量大视频的处理效率。
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公开(公告)号：CN118425653A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410475450.X
申请日：2024-04-19
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明实施例公开了扫描振镜驱动延时的检测装置，装置包括：信号发生器、驱动板和示波器；驱动板的第一接线口与信号发生器连接；驱动板用于与待检测的扫描振镜连接；驱动板与示波器连接；信号发生器发出驱动信号，驱动信号传输至驱动板和示波器；驱动板将驱动信号生成偏转信号，并通过驱动板的分别传输至示波器和扫描振镜；驱动板接收反馈信号，并通过传输反馈信号至示波器，示波器接收并存储反馈信号和偏转信号。通过获取驱动板根据驱动信号生成的偏转信号，以及扫描振镜基于偏转信号反馈的反馈信号，并利用示波器接收并存储反馈信号和偏转信号，使得可以利用示波器内存储的反馈信号与偏转信号得到扫描振镜的驱动延时。
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公开(公告)号：CN118409424A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410512355.2
申请日：2024-04-26
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本申请实施例公开了一种振镜运动同步配准系统、方法和设备，通过利用上位机输出驱动信号，振镜模块根据驱动信号进行偏转，并获取振镜模块偏转后的总时间延时，并根据总时间延时对振镜模块与预设的采集装置进行配准，从而提高振镜模块和采集装置协调配合的精度。
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公开(公告)号：CN105138679B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201510581178.4
申请日：2015-09-14
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于分布式缓存的数据处理系统，包括用于将提交来的用户作业分解成多个map任务和多个reduce任务的mapreduce数据处理模块、用于处理map任务的map任务内存处理模块和用于通过reduce任务处理map任务的reduce分布式缓存模块；本发明还涉及一种基于分布式缓存的数据处理方法；本发明的有益效果是：主要服务于map任务，优化map任务处理数据，保证map能在最短的时间内找到目标数据，且以最快的速度传输中间处理结果；能够减少数据传输量，完全实现数据本地化处理，提高数据命中率，从而提升数据处理的执行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105187785A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510548173.1
申请日：2015-08-31
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于动态选取显著特征的跨卡口行人识别系统，包括城市卡口视频采集模块、行人检测与跟踪模块、多特征提取模块、特征挖掘模块、显著特征选取模块和行人识别模块；本发明还涉及一种基于动态选取显著特征的跨卡口行人识别方法；本发明的有益效果是：能够动态选取特征信息，不是采用将多种特征直接融合的方式，而是通过对各特征信息进行特征独特程度分析和处理，寻找行人识别分辨力最强的多种特征相融合的方式；解决了单一特征对行人识别不可靠的问题，通过该系统去除行人识别的冗余特征信息，寻找到最大区分行人识别的特征，提高了行人识别的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109246013B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201811086916.8
申请日：2018-09-18
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L12/729 , H04L12/721 , H04L12/725 , H04L12/851 , H04L12/865
Abstract: 本发明公开一种FC‑AE‑1553交换型网络中的路由方法，首先对链路进行分级，对不同类型消息进行分类并设定优先级，并设定多个消息传输队列；之后以图论为理论基础，建立复杂拓扑网络的图模型。根据应用需求生成硬实时链路集合；然后基于图论理论与最短路径算法，为硬实时消息的传输，计算了多条不相关的候选路由，并设定了链路预留带宽；之后，基于链路预留带宽与最大流求解理论，计算了所有候选路径上的最大可行流；最后，描述了硬实时消息与非硬实时消息传输时各自的传输策略。本发明解决了基于FC‑AE‑1553协议的交换型网络(复杂拓扑结构网络)需要保证数据传输的实时性与可靠性问题，以及需要对不同类型的流量进行合理的流量控制问题。
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公开(公告)号：CN105142035B
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201510581180.1
申请日：2015-09-14
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04N21/845 , H04N21/231
Abstract: 本发明涉及一种视频流切片转发系统，包括用于获得视频流数据的视频存储缓存模块、用于将视频流数据进行切割的视频流切片模块、用于计算出视频切片所对应的处理服务器的转发通道计算模块、用于建立视频切片与对应处理服务器的转发通道的资源调度模块和用于逐一将视频切片通过建立的转发通道发送至与该视频切片对应的处理服务器上的视频切片转发模块；本发明还涉及一种视频流切片转发方法；本发明的有益效果是：能够解决远程视频在传输的过程中采集视频速度和存储速度不同步的问题；将远程摄像头捕捉的视频流打包成视频切片并且实现不丢失视频切片的转发到视频处理服务器上进行并行的视频处理，提高海量大视频的处理效率。
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公开(公告)号：CN105160340A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510548325.8
申请日：2015-08-31
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G06K9/3233 , G06K9/342 , G06K9/46 , G06K9/6267 , G06K2209/15
Abstract: 本发明涉及一种车辆品牌识别系统及方法，其系统包括监控视频获取模块、车辆检测模块、车标分割模块、车标特征提取模块和车辆品牌识别模块；监控视频获取模块获取交通监控卡口的车辆监控视频；车辆检测模块对车辆监控视频进行车辆检测，获取车辆监控视频中所有车辆出现的位置，并根据车辆的位置信息截取车辆图片；车标分割模块从车辆图片中检测车标，获取车标位置，并根据车标位置分割出车标图片；车标特征提取模块对车标图片进行车标特征提取；车辆品牌识别模块对提取的车标特征信息进行分类，根据特征分类结果得到车辆品牌。相对现有技术，本发明成本低、适用范围广、识别速度快、准确度高。
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公开(公告)号：CN105095884A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510548174.6
申请日：2015-08-31
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00268
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林支持向量机的行人识别系统，包括特征提取模块、聚类模块、随机森林创建模块和评分模型模块，本发明还涉及一种基于随机森林支持向量机的行人识别处理方法；本发明用相似度排名方式代替了以往的相似度绝对值的比较，无需划定阈值，得出的排名结果便于使用者自己判断；建立随机森林模型需要多特征，仅从表观特征无法人工将样本们分类完善，采用K-means聚类算法代替人工给出样本类别，可以挖掘出样本间的潜在联系；该系统及方法对行人姿态变化具有鲁棒性，在计算相似度的时候会排除来自其他几类样本的干扰，RankSVM的排名结果也会靠前，进行相似度计算时，会使得识别准确率提升，相比MCC与RankSVM等现有技术列举的传统算法识别准确率高。
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