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公开(公告)号:CN107241127B
公开(公告)日:2020-07-07
申请号:CN201710432397.5
申请日:2017-06-09
IPC: H04B7/0456
Abstract: 本发明实施例公开了一种多基站协作通信系统异步干扰抑制方法,包括建立基站和用户的相同码本集合;采用最小均方误差估计方法,估计出用户j(j=1,…,K)对应的信道矩阵Hj;对用户j的信道矩阵进行量化,然后将量化后获得的量化信道的索引值反馈给基站;基站端根据索引值在码本中恢复出用户j的信道矩阵,然后根据恢复出的信道矩阵采用BD算法计算用户j的预编码矩阵;基站根据得到的预编码矩阵传输信号。本发明实施例,通过与信噪比对应的反馈比特数求得量化码本,使用该码本对用户的信道状态信息进行量化,并将量化后的信道状态信息通过BD算法求得预编码矩阵进行传输,从而改进了预编码矩阵算法,减少了系统速率损失,使得异步干扰得到更好的抑制。
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公开(公告)号:CN106453166A
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201611122651.3
申请日:2016-12-08
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L25/02
CPC classification number: H04L25/0204 , H04L25/0224 , H04L25/0242 , H04L25/0246
Abstract: 本发明提供了一种大规模MIMO信道估计方法和系统,由基站和至少1个用户组成,其利用线性信号处理技术不改变信道和相关噪声统计特性的性质,将复杂的数据、噪声和信道的相关性分析转化为普通的计算问题,在不增加导频资源消耗的同时显著提升了信道估计精度。
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公开(公告)号:CN105187152A
公开(公告)日:2015-12-23
申请号:CN201510639826.7
申请日:2015-09-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04K3/00 , H04B17/382
Abstract: 本发明公开一种基于频谱感知与调制识别的联合干扰方法与系统,其将认知无线电频谱感知与调制识别结合起来,运用到干扰通信中,既对外方链路的建立实施了感知干扰,又对外方已经建立链接的通信链路实施通信干扰,在干扰的同时还为我方认知通信系统传送链路信息,从而为我方实现了有效抗干扰策略。
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公开(公告)号:CN106250853A
公开(公告)日:2016-12-21
申请号:CN201610621188.0
申请日:2016-07-29
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G06K9/00536 , G06K9/6222 , G06K9/6267
Abstract: 本发明公开一种基于聚类与粒子群重构星座图的信号识别方法与系统,其通过减法聚类算法得到采集数据的数据点,再通过粒子群算法对聚类中心进行优化,最后得到重构的星座图。通过计算各星座数据点到原数据点的距离,将各星座数据点划分到半径不同的圆上,选择最大半径与最小半径之比与标准星座图圆半径的特征范围比较,来识别MQAM信号。与传统减法聚类算法相比,本发明抗干扰能力强,在低信噪比条件下,信号识别率高,且更利于应用到实际。
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公开(公告)号:CN105187152B
公开(公告)日:2018-05-29
申请号:CN201510639826.7
申请日:2015-09-30
Applicant: 桂林电子科技大学 , 浙江宇视科技有限公司
IPC: H04K3/00 , H04B17/382
Abstract: 本发明公开一种基于频谱感知与调制识别的联合干扰方法与系统,其将认知无线电频谱感知与调制识别结合起来,运用到干扰通信中,既对外方链路的建立实施了感知干扰,又对外方已经建立链接的通信链路实施通信干扰,在干扰的同时还为我方认知通信系统传送链路信息,从而为我方实现了有效抗干扰策略。
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公开(公告)号:CN107241127A
公开(公告)日:2017-10-10
申请号:CN201710432397.5
申请日:2017-06-09
IPC: H04B7/0456
Abstract: 本发明实施例公开了一种多基站协作通信系统异步干扰抑制方法,包括建立基站和用户的相同码本集合;采用最小均方误差估计方法,估计出用户j(j=1,…,K)对应的信道矩阵Hj;对用户j的信道矩阵进行量化,然后将量化后获得的量化信道的索引值反馈给基站;基站端根据索引值在码本中恢复出用户j的信道矩阵,然后根据恢复出的信道矩阵采用BD算法计算用户j的预编码矩阵;基站根据得到的预编码矩阵传输信号。本发明实施例,通过与信噪比对应的反馈比特数求得量化码本,使用该码本对用户的信道状态信息进行量化,并将量化后的信道状态信息通过BD算法求得预编码矩阵进行传输,从而改进了预编码矩阵算法,减少了系统速率损失,使得异步干扰得到更好的抑制。
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公开(公告)号:CN206323403U
公开(公告)日:2017-07-11
申请号:CN201621342343.7
申请日:2016-12-08
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本实用新型提供了一种大规模MIMO信道估计系统,由基站和至少1个用户组成,基站包括MIMO天线阵列、双工模块、上行射频接收模块、上行模数转换模块、上行基带信号处理模块、下行射频接收模块、下行模数转换模块、下行基带信号处理模块、以及基站控制中心。本实用新型利用线性信号处理技术不改变信道和相关噪声统计特性的性质,将复杂的数据、噪声和信道的相关性分析转化为普通的计算问题,在不增加导频资源消耗的同时显著提升了信道估计精度。
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公开(公告)号:CN204967832U
公开(公告)日:2016-01-13
申请号:CN201520768624.8
申请日:2015-09-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04K3/00 , H04B17/382
Abstract: 本实用新型公开一种基于频谱感知与调制识别的联合干扰系统,主要由控制中心,以及与控制中心相连的射频接收模块、双通道模数转换模块、第一基带信号处理模块、第二基带信号处理模块和至少一台干扰机组成。将认知无线电频谱感知与调制识别结合起来,运用到干扰通信中,既对外方链路的建立实施了感知干扰,又对外方已经建立链接的通信链路实施通信干扰,在干扰的同时还为我方认知通信系统传送链路信息,从而为我方实现了有效抗干扰策略。
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