基于特征异构分布式调度的混合联邦学习通信机制

    公开(公告)号:CN116436914A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310388759.0

    申请日:2023-04-13

    Inventor: 林国义

    Abstract: 本发明公开了基于特征异构分布式调度的混合联邦学习通信机制,涉及混合联邦学习技术领域,包括全局模型层、若干边缘模型层和若干本地模型层组成,若干所述边缘模型层与全局模型层交互连接,若干所述边缘模型层与若干本地模型层交互连接,若干所述本地模型层可以上传本地模型给相对应的边缘模型层,若干所述边缘模型层可以将边缘模型下发给本地模型层,若干所述边缘模型层可以上传边缘模型给全局模型层,所述全局模型层可以将全局模型下发给边缘模型层。本发明减少对全局增益较小的冗余通信,提高了通信的效率。

    一种碳排放量监测方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116400016A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310310730.0

    申请日:2023-03-28

    Inventor: 林国义

    Abstract: 本发明提供的一种碳排放量监测方法通过数据收集模块对待监控区域进行数据标识或者人工数据收集,接着通过物体识别模块对标识后的物体进行识别,识别出具体属于可产生碳排放量的物体的类别,并通过数据计算模块对收集来的数据进行计算,得到区域内的碳排放总量,进而通过监控终端进行报警或者存储,通过计算单元进行计算,有效避免了人工对碳排放量进行核算,提高了计算效率,并且可以实施进行监控,第一时间进行报警预防;通过设置多种传输模块以及查询终端,可以使使用者在各种情况下及时的对自身区域的碳排放量进行查询,可在第一时间得到碳排放量数据,根据自身情况,做出相应的处理措施,起到预警提醒的作用,进而提高了监测效果。

    一种碳排放快速检测系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116298069A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310185034.1

    申请日:2023-03-01

    Inventor: 林国义

    Abstract: 本发明提供的一种碳排放快速检测系统包括:可进行物体进行反应的反应釜,可进行气体收集的气体收集机构、可对生成的气体进行检测的检测机构,结果显示的显示屏和可通过触屏操作的控制面板,所述检测机构与反应釜之间通过气体收集机构相连,所述控制面板通过电性连接反应釜、气体收集机构、检测机构与显示屏,本发明通过设置反应釜,并通过在反应釜上设有抽真空孔、氧气孔,可在反应前对反应釜内部进行抽真空作业,并通过氧气孔向抽真空后的反应釜内部进行注入纯氧,便于待测物体可以充分燃烧,并且通过设置多种传感器的监控模块,可实施监控反应是否完全进行,提高后续检测的准确性。

    一种低污染、零碳排的可回收辨识系统

    公开(公告)号:CN115760519A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211395944.4

    申请日:2022-11-08

    Inventor: 林国义

    Abstract: 本发明涉及环保技术领域,尤其涉及一种低污染、零碳排的可回收辨识系统,包括:监测单元,所述监测单元用于对预设位置范围内碳排放活动数据和碳排放预测所需输入参数进行采集;数据采集单元,所述数据采集单元用于以预设的采集间隔,在一个周期内多次采集预设位置范围内的碳排放数据组;数据处理单元,基于在一个周期内对数据采集单元所收集得到的碳排放数据组进行计算;回收单元,基于所述数据处理单元对获取得到的碳排放数据组处理结果发送至回收终端,回收终端用于将处理结果与预设阈值进行比对,当碳排放数据量小于阈值时进行回,实现低碳管理的精细化、数字化和标准化,对整个区域进行宏观分析调控,便于监管单位及时管理。

    一种基于动态分布式汇集的文本自动摘录系统

    公开(公告)号:CN116501862B

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310748841.X

    申请日:2023-06-25

    Abstract: 本发明属于文本自动摘录技术领域,具体涉及一种基于动态分布式汇集的文本自动摘录系统,包括文本采集模块、分类识别模块、关联提取模块、预摘录模块、评估模块以及摘录模块。该发明能够根据文本内容的多级标题将其分类为多个待摘录版块,并从这些待摘录版块中提取出与其标题相对应的关联词和关联语句,之后通过预摘录模块进行预处理,得到中转数据集,且该中转数据集中包含各个待摘录版块中的关联词和关联语句,减少后续摘录版块执行时的数据处理量,之后再通过评估模块来确定这些关联词以及关联语句的优先级,最后再利用摘录模块对中转数据集中的内容进行分别摘录即可。

    面向半导体智能制造系统的混合联邦学习安全模型

    公开(公告)号:CN115062344A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210757279.2

    申请日:2022-06-29

    Inventor: 林国义

    Abstract: 本发明公开了面向半导体智能制造系统的混合联邦学习安全模型,涉及联邦学习模型技术领域,包括区块数据层、区块链层和应用层,区块数据层与区块链层相连接,区块链层与应用层交互连接,区块数据层包括区块头、工人id、综合信任值和交易信息,区块链层由若干半导体工人组成,应用层包括两个客户端和服务器,两个客户端和服务器构成三角形结构,两个客户端分别与服务器相连接。本发明利用区块链记录半导体制造工作节点的本地模型参数作为证据实现模型聚合功能,可以优化非独立同分布下的模型训练精度,防止中间参数传输信息泄露,实现区块链在公平性的联邦学习框架中的应用,降低了隐私泄露的风险,提高了安全性。

    一种全视角巡检的高空抛物监测系统

    公开(公告)号:CN115883982B

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202211548641.1

    申请日:2022-12-05

    Inventor: 林国义

    Abstract: 本发明提供的一种全视角巡检的高空抛物监测系统包括:可进行全视角取像的取像结构、可将取像机构进行转换传输的交换机、可对高抛物品进行侦测识别的高抛智能侦测仪以及可对数据进行存储的监控中心,所述高抛智能侦测仪通过数据线连接控制电脑,所述控制电脑通过网络将信息发布在移动设备上,通过设置摄像头,并通过将摄像头固定在固定筒中,通过固定筒与固定板之间转动连接,并通过上电机控制固定筒,进而带动摄像头进行圆周方向的调节,并通过固定板与下固定板上下转动连接,通过控制下电机将摄像头进行上下方向的调节;并且本发明设置多个摄像头以及摄像头二,可实现全视角的监控。

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