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公开(公告)号：CN102157154A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110035947.2
申请日：2011-01-28
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G10L19/00
Abstract: 本发明提出一种基于音频内容生成水印的非均匀余弦变换NDCT的音频可靠性认证方法。水印嵌入过程首先对原始音频A分帧，然后对每帧Ai作三级小波变换3DWT，量化三级小波近似系数cA3的均值mi生成水印wi，量化长为同时修改cA3各系数使其均值位于量化区间的中点并作NDCT变换，并量化嵌入水印wi，量化长为最后每帧作逆NDCT和逆3DWT并连接所有含水印帧和不含水印的音频部分完成水印的嵌入。音频认证首先对待认证音频A*分帧，对每帧作3DWT，以为量化长量化三级小波近似系数cA3*的均值重构水印然后对cA3*作NDCT变换，并以为量化长量化提取水印计算和的归一化值认证音频的完整性。与需满足(N是NDCT矩阵维数，S是其第二列元素的和)。本发明适合于对数据可靠性要求很高的领域数据完整性的认证。
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公开(公告)号：CN102932804B
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201210487585.5
申请日：2012-11-27
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信任管理的无线传感器网络覆盖方法，包括：将传感器网络覆盖区域虚拟剖分，纵横坐标交叉处为网格点，将与中较小的值做为虚拟网格的尺寸，Rc为节点通信半径，Rs为节点感知半径，通过以网格点为圆心，以节点通信半径Rc为半径的圆内的活跃节点(信任度超过节点信任阈值的节点)对网格点进行并行覆盖，以通用信任管理系统的量化数据为节点信任度原始数据，经过量化得到联合信任度。本发明既能确保覆盖区域的高可靠覆盖，又能有效减少处于工作状态的节点数量，而且并不局限于某种特定的信任管理系统，因此，具有更好的通用性。
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公开(公告)号：CN102932804A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210487585.5
申请日：2012-11-27
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络中基于信任管理的高可靠覆盖机制，包括通用信任管理系统和基于信任管理的覆盖算法调度方案，将传感器网络覆盖区域虚拟剖分，纵横坐标交叉处为网格点，将Rc与Rs中较小的值做为虚拟网格的尺寸，Rs为节点感知半径，通过以网格点为圆心，以节点通信半径Rc为半径的圆内的活跃节点对网格点进行并行覆盖，以通用信任管理系统的量化数据为节点信任度，经过量化得到联合信任度，依据节点信任度和联合信任度调度各网格内工作节点的工作状态，确保覆盖区域的覆盖质量和覆盖可信度。本高可靠覆盖机制并不局限于某种特定的信任管理系统，因此，具有更好的通用性。
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公开(公告)号：CN104899507A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510307300.9
申请日：2015-06-08
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F21/55
CPC classification number: G06F21/554
Abstract: 本发明公开了一种网络高维大数据异常入侵的检测方法，包括学习阶段和检测阶段，其中学习阶段包括首先建立一个包括有固定的SST子空间、无监督的SST子空间、有监督的SST子空间的SST空间，当进入检测阶段时，每一个网络数据到来后，为了捕获到新到达数据的信息，数据所属于的每个SST子空间的概要PCS将会被更新，如果细胞的PCS属于至少一个预定义阈值的SST子空间，则判定这些子空间是异常的离群子空间，最后将异常的细胞的PCS值和包括异常的离群子空间的全部或特定数量的异常值反馈给用户且反馈至SST空间。本发明针对网络数据量大，维数升高，使得数据之间的相关性减小的情况下也能进一步提升网络异常入侵的检测效率和准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110287231A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910516179.9
申请日：2019-06-14
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/23 , G06N3/12 , H04L9/32 , H04L29/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于水环境传感器网络监测大数据的异常方法及检测装置，用于处理传感器网络水环境监测中的高维数据问题，且能有效的搜索子空间从而检测到子空间的异常；又能够利用动态子空间集适应数据的动力特性，加快检测的过程，降低检测结果的错误率。本发明实施例方法包括：构建子空间样板；获取水环境传感器的网络数据；根据所述网络数据更新所述子空间样板对应的当前规划单元格概要值；当所述当前规划单元格概要值属于所述预置的参考规划单元格概要值时，确定所述网络数据所属的子空间为异常子空间；将所述网络数据所属的子空间的异常值向客户端发送，所述网络数据所属的子空间的异常值用于所述客户端进行数据处理。
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公开(公告)号：CN102157154B
公开(公告)日：2012-09-05
申请号：CN201110035947.2
申请日：2011-01-28
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G10L19/00
Abstract: 本发明提出一种基于音频内容生成水印的非均匀余弦变换NDCT的音频可靠性认证方法。水印嵌入过程首先对原始音频A分帧，然后对每帧Ai作三级小波变换3DWT，量化三级小波近似系数cA3的均值mi生成水印wi，量化长为同时修改cA3各系数使其均值位于量化区间的中点并作NDCT变换，并量化嵌入水印wi，量化长为最后每帧作逆NDCT和逆3DWT并连接所有含水印帧和不含水印的音频部分完成水印的嵌入。音频认证首先对待认证音频A*分帧，对每帧作3DWT，以为量化长量化三级小波近似系数cA3*的均值重构水印然后对cA3*作NDCT变换，并以为量化长量化提取水印计算和的归一化值认证音频的完整性。与需满足(N是NDCT矩阵维数，S是其第二列元素的和)。本发明适合于对数据可靠性要求很高的领域数据完整性的认证。
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公开(公告)号：CN103324908A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201210094103.X
申请日：2012-03-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 用于虹膜识别的快速虹膜采集判断控制方法，对虹膜质量检测分成瞳孔粗定位后的快速初步检测与虹膜定位完后的精细检测。其中的初步虹膜质量检测方法速度很快，并且对虹膜的清晰度、运动模糊、有无眨眼、有效虹膜比例及是否为活体虹膜图像都进行了检测。通过了初步质量检测的虹膜图像95％以上满足最后精细虹膜检测的要求，从而使得采集速度有了很大的提高。在虹膜定位完成后对虹膜图像的精细质量检测主要包括对虹膜清晰度、虹膜的形变程度检测。并且在初步质量检测过程中对CCD的焦距、近红外光源的光强及用户显示接口进行了控制，在精细虹膜质量检测过程中对CCD的放大倍数进行了控制，从而使得用户使用起来更加方便。
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公开(公告)号：CN202084092U
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201120103505.2
申请日：2011-03-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G07C9/00
Abstract: 本实用新型是一种实用于酒店客户管理的多用户生物识别系统。它能够通过网络将安装在酒店各个房间的采集装置采集生物图像，并经算法处理得到的生物特征信息传送到总控制台；也可以由总控制台采集并处理得到的生物特征信息下载到各个房间的采集装置。在酒店的应用中，客人通过在前台注册后，可以不用任何钥匙，仅仅凭自己的虹膜、指纹、面相等生物特征就可以进入房间。实现不同的生物特征识别，只需要在此系统框架下，改变采集装置和识别算法即可。
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