一种网络高维大数据异常入侵的检测方法

    公开(公告)号:CN104899507A

    公开(公告)日:2015-09-09

    申请号:CN201510307300.9

    申请日:2015-06-08

    CPC classification number: G06F21/554

    Abstract: 本发明公开了一种网络高维大数据异常入侵的检测方法,包括学习阶段和检测阶段,其中学习阶段包括首先建立一个包括有固定的SST子空间、无监督的SST子空间、有监督的SST子空间的SST空间,当进入检测阶段时,每一个网络数据到来后,为了捕获到新到达数据的信息,数据所属于的每个SST子空间的概要PCS将会被更新,如果细胞的PCS属于至少一个预定义阈值的SST子空间,则判定这些子空间是异常的离群子空间,最后将异常的细胞的PCS值和包括异常的离群子空间的全部或特定数量的异常值反馈给用户且反馈至SST空间。本发明针对网络数据量大,维数升高,使得数据之间的相关性减小的情况下也能进一步提升网络异常入侵的检测效率和准确率。

    一种基于脑近红外功能信息检测的轮椅控制系统

    公开(公告)号:CN104224466A

    公开(公告)日:2014-12-24

    申请号:CN201410497403.1

    申请日:2014-09-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于脑近红外功能信息检测的轮椅控制系统,包括近红外采集单元、控制单元、电脑处理单元、无线传输单元、电机驱动单元,所述的近红外采集单元输出端连接控制单元输入端,所述的控制单元输出端连接电脑处理单元的输入端,电脑处理单元的输出端连接无线传输单元的输入端,所述的无线传输单元的输出端与电机驱动单元的输入端连接。本发明利用识别脑部运动功能区,想象左手、想象右手、想象左脚或想象右脚4种运动意识,通过检测有氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白的含量的不同,达到辨识的目的,从而发出控制指令,具有成本低,分辨率高,可操作性强的特点。

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