一种注意力融合感知网络的下一个兴趣点推荐方法

    公开(公告)号:CN114637911A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210157793.2

    申请日:2022-02-21

    Abstract: 本发明涉及计算机兴趣点推荐技术领域,涉及一种注意力融合感知网络的下一个兴趣点推荐方法,包括获取用户历史签到数据;将数据组成序列组;划分为长期签到序列数据和短期签到序列数据;分别送到模型进行训练,通过不同神经网络捕获用户不同偏好表示,构建偏好预测单元,利用注意力机制有机结合偏好,经过随机搜索方式学习最优参数,输出排名前K的兴趣点;将训练模型部署在多个服务器中;记录用户下一签到地点以及相对应的类别信息。本发明能够实现更加准确、高效的下一个兴趣点推荐。

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