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公开(公告)号:CN119194438A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411361051.7
申请日:2024-09-27
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种包含复合阻扩散层的抗高温氧化硅化物涂层的制备方法,包括MoSi2外层、WSi2‑YSZ阻扩散层以及和基体间较薄的NbSi2与Nb5Si3互扩散层,外层为涂层提供了良好的高温抗氧化性能,阻扩散层可有效减缓涂层与基体间的元素互扩散,减少有益元素Si的损耗,互扩散层与基体之间形成冶金结合,能提高外部涂层与基体界面结合。本发明对含WSi2‑20%YSZ阻扩散层试样进行1400℃恒温氧化100h后其氧化增重1.5mg/cm2;同时与无阻扩散层烧结试样相比,氧化100h氧化膜厚度与扩散层厚度分别减少28.5%以及29.2%,且氧化膜无剥落,涂层与基体合金界面结合良好。
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公开(公告)号:CN118009873A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202311449272.5
申请日:2023-11-02
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01B11/00 , F16M11/04 , F16M11/08 , F16M11/16 , F16M11/18 , F16M11/24 , G01B11/02 , G01B11/22 , G06V10/12 , G06T7/73 , G06T7/269 , G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种多功能双目相机背景定向纹影仪,包括支撑模块、升降系统、背景板和旋转拉伸模块,升降系统上设有图像采集模块,升降系统包括升降架,升降架上设有活动的升降台,图像采集模块包括设在升降台上的图像采集台、直线导轨、滑块、相机座和CCD工业相机,支撑模块包括第一支撑板和第二支撑板,第一支撑板上设有第一滑槽和第一齿条,旋转拉伸模块包括可滑动的上齿轮夹和下齿轮夹,上齿轮夹上设有上齿轮,下齿轮夹上设有下齿轮,上齿轮与下齿轮之间设有轴承锁止套,轴承锁止套下端内部设有推力球轴承。这种纹影仪可完成全方位流场信息采集,更可靠的三维重建和位移测量,获得更广泛的视场,降低环境光照变化影响,获得更高的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN114637911A
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN202210157793.2
申请日:2022-02-21
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及计算机兴趣点推荐技术领域,涉及一种注意力融合感知网络的下一个兴趣点推荐方法,包括获取用户历史签到数据;将数据组成序列组;划分为长期签到序列数据和短期签到序列数据;分别送到模型进行训练,通过不同神经网络捕获用户不同偏好表示,构建偏好预测单元,利用注意力机制有机结合偏好,经过随机搜索方式学习最优参数,输出排名前K的兴趣点;将训练模型部署在多个服务器中;记录用户下一签到地点以及相对应的类别信息。本发明能够实现更加准确、高效的下一个兴趣点推荐。
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公开(公告)号:CN114637911B
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202210157793.2
申请日:2022-02-21
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及计算机兴趣点推荐技术领域,涉及一种注意力融合感知网络的下一个兴趣点推荐方法,包括获取用户历史签到数据;将数据组成序列组;划分为长期签到序列数据和短期签到序列数据;分别送到模型进行训练,通过不同神经网络捕获用户不同偏好表示,构建偏好预测单元,利用注意力机制有机结合偏好,经过随机搜索方式学习最优参数,输出排名前K的兴趣点;将训练模型部署在多个服务器中;记录用户下一签到地点以及相对应的类别信息。本发明能够实现更加准确、高效的下一个兴趣点推荐。
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公开(公告)号:CN119810476A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411856340.4
申请日:2024-12-17
Applicant: 南宁桂电电子科技研究院有限公司 , 桂林电子科技大学
IPC: G06V10/62 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/084 , G01P5/20 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于深度Transformer模型的粒子图像测速方法,该方法首先对粒子图像进行预处理,包括数据归一化和噪声去除,以增强模型的泛化能力;接着,设计了一种新颖的特征融合策略,将深度Transformer模型中的多头自注意力机制与位置感知前馈网络相结合,以实现对粒子图像的多尺度和多维度特征提取;此外,还提出了一种基于梯度累积的优化算法,以加速模型的收敛速度并提高训练效率。通过在多个公开的PIV数据集上进行的实验验证,本发明的方法在速度场测量精度、收敛速度和模型鲁棒性方面均优于现有的主流测速方法,显示出其在粒子图像测速领域的广阔应用前景。
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公开(公告)号:CN117612817A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311671793.5
申请日:2023-12-07
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H01C17/075 , G01K7/18 , G01K13/02 , G01K13/024 , C23C14/04 , C23C14/34 , C23C14/14 , H01C17/12 , H01C17/02 , H01C17/28
Abstract: 本发明公开了一种铂金薄膜超高速流体测温电阻加工及其封装方法,包括如下步骤:1)底片制作;2)遮罩制作;3)溅镀装置制作;4)采用溅射法制制作薄膜铂金热电阻;5)封装,得到铂薄膜热电阻。这种铂薄膜热电阻能实现高精度超高速流体的的瞬态温度值的测量,测量精度高,装置体积小,还能应用于各种超高速流体装置上。
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