公开(公告)号：CN116383576A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310386776.0

申请日：2023-04-11

Applicant: 西安交通大学 ,  核电运行研究(上海)有限公司

Inventor： 谢永慧 ,  尤佳睿 ,  张荻 ,  邱剑勇 ,  吴江琦 ,  刘威 ,  秦倩文

IPC: G06F17/13 ,  G06F17/15 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种电站热力系统参数测量值协调修正方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取电站热力系统在某一工况下的测点测量值；基于获取的所述测点测量值以及预先构建的电站热力系统参数测量平衡关系模型，通过自动微分计算系统平衡方程残差关于测点测量值的预设阶数的各阶微分张量，并构建高阶数据协调优化问题；使用拉格朗日乘数法与线性化迭代方法求解构建的所述高阶数据协调优化问题，获得修正量；基于修正量进行修正，完成电站热力系统参数测量值协调修正。本发明公开的技术方案，能够实现电站热力系统参数测量值的高精度协调修正。

公开(公告)号：CN117910337A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202311771704.4

申请日：2023-12-21

Applicant: 核电运行研究(上海)有限公司

Inventor： 司胜义 ,  王鹏晖 ,  王建军 ,  刘威 ,  陆玉中 ,  秦倩文

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06N20/00 ,  G06F113/08 ,  G06F119/06 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明属于热力发电厂冷端优化技术领域，具体涉及一种数据驱动的热力发电厂冷端优化方法。包括如下步骤：步骤1：数据准备；步骤2：机器学习模型训练；步骤3：背压分析；步骤4：净电功率敏感性分析。本发明的有益效果在于：本发明可根据热力发电厂运行工况和环境条件变化，利用数据驱动方法，实时指导电厂调控循环水泵功率或汽轮机背压，有效提高热力电厂机组的净电功率和发电效率，增加机组的经济效益。

公开(公告)号：CN119289200A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411241812.5

申请日：2024-09-05

Applicant: 核电运行研究(上海)有限公司

Inventor： 朱升 ,  何丽雯 ,  张福海 ,  张鹏程 ,  王建军 ,  秦倩文 ,  徐子伊

IPC: F16L55/04 ,  G21C15/18 ,  F15D1/04

Abstract: 本发明属于核电厂系统设计技术领域，具体涉及一种用于核电厂余热排出系统入口管线的涡流吸气抑制装置及方法。包括热管段与接管嘴圆角过渡段，所述的热管段与接管嘴圆角过渡段为热管段接口上部边缘和接管嘴与之连接处打磨处理为圆角。有益效果在于：通过对RHR系统与热管段入口接管处增加涡流抑制件、入口接管采用变管径、倾斜和平滑设计进入等方式，可有效抑制RHR接管入口处涡流吸气产生的可能性。降低RHR接管入口处产生涡流的可能性，避免涡流吸气现象的产生；减小RHR泵因涡流吸气引起振动噪声加剧以及机械损坏的可能性，提高RHR运行稳定性；提高RHR在Mid‑loop工况期间的运行可靠性，保证一回路的正常冷却，减小堆芯熔化风险，确保机组运行安全。

公开(公告)号：CN116383727A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310383358.6

申请日：2023-04-11

Applicant: 西安交通大学 ,  核电运行研究(上海)有限公司

Inventor： 张荻 ,  赵宇轩 ,  谢永慧 ,  尤佳睿 ,  白烽锡 ,  邱剑勇 ,  吴江琦 ,  刘威 ,  秦倩文

IPC: G06F18/2411 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/20

Abstract: 本发明属于电厂粗大误差识别技术领域，公开了一种电厂系统测量粗大误差识别方法、系统、设备及介质；所述电厂系统测量粗大误差识别方法包括以下步骤：获取待测量粗大误差识别的电厂系统测量数据；基于获取的所述电厂系统测量数据，利用训练好的所述电厂系统的测量粗大误差预测模型进行预测，获得电厂系统测量粗大误差识别结果。本具体提供了基于多分类支持向量机(Support Vector Machine，SVM)的电厂系统测量粗大误差智能识别方法，能够快速、精准地识别系统中的粗大误差，并可直接给出故障点的位置。

公开(公告)号：CN119089230A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411083316.1

申请日：2024-08-08

Applicant: 核电运行研究(上海)有限公司

Inventor： 刘威 ,  张福海 ,  王建军 ,  陆玉中 ,  秦倩文 ,  邱剑勇 ,  王富民 ,  朱唯卓 ,  田丰林 ,  万亮

IPC: G06F18/23213 ,  G06F18/2433 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/063

Abstract: 本发明属于核电机组智慧运行技术领域，具体涉及一种基于多步K‑means聚类的核电机组运行工况划分及寻优方法。包括如下步骤：步骤1：挖掘历史运行数据中的最优工况，输出此工况下系统中的关键参数；步骤2：判断边界扰动变量的相似性；步骤3：获取机组运行历史数据，并对异常值进行剔除；步骤4：进行稳态工况的判别；步骤5：对上述清洗过的历史数据进行聚类分析；步骤6：对每一步的聚类结果进行判断；步骤7：获取当前机组运行工况的边界条件热功率和海水温度的值，组成二维向量，对此向量进行标准化；步骤8：判断当前运行工况所属上述聚类算法形成的工况类别。有益效果在于：形成可靠的数据训练集，有利于提高聚类算法和工况寻优的准确性。