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公开(公告)号:CN119089230A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411083316.1
申请日:2024-08-08
Applicant: 核电运行研究(上海)有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/2433 , G06Q50/06 , G06Q10/063
Abstract: 本发明属于核电机组智慧运行技术领域,具体涉及一种基于多步K‑means聚类的核电机组运行工况划分及寻优方法。包括如下步骤:步骤1:挖掘历史运行数据中的最优工况,输出此工况下系统中的关键参数;步骤2:判断边界扰动变量的相似性;步骤3:获取机组运行历史数据,并对异常值进行剔除;步骤4:进行稳态工况的判别;步骤5:对上述清洗过的历史数据进行聚类分析;步骤6:对每一步的聚类结果进行判断;步骤7:获取当前机组运行工况的边界条件热功率和海水温度的值,组成二维向量,对此向量进行标准化;步骤8:判断当前运行工况所属上述聚类算法形成的工况类别。有益效果在于:形成可靠的数据训练集,有利于提高聚类算法和工况寻优的准确性。