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公开(公告)号:CN119007233A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202310572615.0
申请日:2023-05-19
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06V30/413 , G06V30/14 , G06V30/16 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于背景漂白校正的文档扫描OCR识别方法及存储介质,该方法包括:步骤S1:获取图像数据;获取文档扫描RGB图像;步骤S2:图像数据处理,对图像数据进行处理和修正;步骤S3:图像文本区域检测;将图像数据输入文本检测网络进行文本检测;步骤S4:图像OCR识别;对检测到的文本区域进行识别,识别出文档扫描图像的文本信息。该存储介质中存储有用来实施上述方法的计算机程序。本发明具有原理简单、适用范围广、识别精度高等优点。
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公开(公告)号:CN112307842B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN201910704029.0
申请日:2019-07-31
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于列车运行监控记录文件匹配的视频识别系统及方法,字符模板库存储有各种厂商监控视频的字符模板,判断模块根据输入监控视频识别厂商类型,并选择字符模板库的相应字符模板。视频首帧信息识别模块根据判断模块输出的文本区域位置及字符模板库提供的字符模板,捕捉并识别输入监控视频中首帧的OSD文本信息。视频末帧信息识别模块根据判断模块输出的文本区域位置及字符模板库提供的字符模板,捕捉并识别输入监控视频中末帧的OSD文本信息。结果保存及匹配模块将该首帧和末帧的OSD文本信息与列车运行监控记录文件进行关联匹配。本发明能解决现有视频文件与监控记录文件匹配方式正确率和效率过低的技术问题。
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公开(公告)号:CN112307842A
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN201910704029.0
申请日:2019-07-31
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种用于列车运行监控记录文件匹配的视频识别系统及方法,字符模板库存储有各种厂商监控视频的字符模板,判断模块根据输入监控视频识别厂商类型,并选择字符模板库的相应字符模板。视频首帧信息识别模块根据判断模块输出的文本区域位置及字符模板库提供的字符模板,捕捉并识别输入监控视频中首帧的OSD文本信息。视频末帧信息识别模块根据判断模块输出的文本区域位置及字符模板库提供的字符模板,捕捉并识别输入监控视频中末帧的OSD文本信息。结果保存及匹配模块将该首帧和末帧的OSD文本信息与列车运行监控记录文件进行关联匹配。本发明能解决现有视频文件与监控记录文件匹配方式正确率和效率过低的技术问题。
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公开(公告)号:CN115131225B
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202110336092.0
申请日:2021-03-29
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本公开提供一种隧道限界确定方法、装置电子设备及存储介质。所述方法包括:获取轨道车辆运行前方区域对应的第一点云数据;对第一点云数据进行滤波处理,以得到第二点云数据;其中,滤波处理用于将第一点云数据中隧道顶部和底部对应的部分去除;对第二点云数据进行栅格化处理,得到第二点云数据对应的二维点云图像;二维点云图像包括若干点云点;对二维点云图像进行分割处理,得到隧道壁对应的点云点;在轨道车辆运行方向上,将隧道壁对应的点云点划分为若干点云点组;对于每个点云点组,将其包括的点云点进行直线拟合,以得到与若干点云点组一一对应的若干拟合直线;对若干拟合直线进行平滑处理,得到隧道限界。
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公开(公告)号:CN112749862B
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN201911053367.9
申请日:2019-10-31
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/40 , G06F18/15 , G06F18/23213 , G06F18/2415
Abstract: 本发明提供一种基于客流分级的地铁自适应调度方法和电子设备,其特征在于,包括:根据地铁地面运维系统数据,得到数据集;训练所述数据集得到客流分级系统,并输出客流分级结果;根据所述客流分级结果,利用风险评估方法,建立地铁自适应调度模型;根据实时地铁地面运维系统数据、所述客流分级系统和所述地铁自适应调度模型,得到发车间隔时间;依据所述发车间隔时间进行地铁车辆调度。
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公开(公告)号:CN112597965B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202110007808.2
申请日:2021-01-05
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06V20/59 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种驾驶行为识别方法、装置和介质,获取驾驶室内的同步视频数据;其中,同步视频数据包括前置摄像头采集的视频数据和后置摄像头采集的视频数据,降低了视频检测的盲点。利用训练好的基于回归的目标检测测试模型和基于深度卷积神经网络的人体姿态估计测试模型对同步视频数据进行识别,以得到司机驾驶行为的识别结果;依据采集的LKJ数据以及预先存储的司机驾驶作业操作规范信息,对司机驾驶行为的识别结果进行违规分析,以识别同步视频数据中存在的违规操作结果。通过目标检测测试模型和人体姿态估计测试模型的配合,有效的提升了司机驾驶行为识别的精确度和实时性。
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公开(公告)号:CN116489302A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202210043104.5
申请日:2022-01-14
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种地铁车辆检修作业行为识别系统及其识别方法,系统包括:多个包括视频采集装置和报警装置的边缘设备、视频分析装置、数据库、监控装置以及客户端;视频分析装置与视频采集装置、数据库以及监控装置连接,报警装置与监控装置连接;地铁车辆检修作业的多个作业区域分别设置有多个视频采集装置,视频采集装置现场采集视频流数据;视频分析装置视频流数据进行视频分析,获取识别结果流数据和违章数据,监控装置将识别结果流数据和违章数据存储至数据库,进行实时监控并推送报警信号至报警装置以进行报警;客户端与监控装置连接,用于监控装置的访问监控页面。本发明能够自动监控地铁车辆检修违章作业与安全隐患,实现现场实时警告提醒。
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公开(公告)号:CN113065219B
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202010003209.9
申请日:2020-01-02
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/15 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种列车牵引变压器冷却系统异常检测方法,包括:获取列车运行时的油温数据;对所述油温数据进行预处理,去除噪声数据,得到原始油温数据;对所述原始油温数据进行时间序列分析建模,得到油温分布的时间序列模型;根据所述油温分布的时间序列模型对油温数据进行异常分析,得到检测结果。本发明提供的列车牵引变压器冷却系统异常检测方法,通过对列车运行时的油温数据进行预处理,并进行时间序列分析建模,能够得到油温分布的时间序列模型,对列车实时运行时的油温数据形成定量的牵引变压器冷却系统异常判断标准,能够基于采集的数据高效、准确的判断牵引变压器冷却系统是否存在异常。
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公开(公告)号:CN112668533B
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202110008444.X
申请日:2021-01-05
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种视频的视角分类方法,在本方法中,对目标视频的视角进行分类时,首先需要从目标视频中抽取多帧图像,并输入预先训练的单帧图像分类模型,得到每帧图像属于不同视角的概率值,基于每帧图像间的特异性特征及共性特征获得目标视频属于各个视角的目标概率值,并通过将属于同一视角的目标概率值与概率值阈值进行比较的方式,自动获得目标视频的视角分类结果;可见,本申请可实现对视频视角的自动分类,减少了人工分类的工作,提高了分类速度;并且,本申请还考虑到了不同帧之间的共性特征及特异性特征,实现对视角的精准分类;本发明还公开了一种视频视角分类装置、设备及可读存储介质。
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公开(公告)号:CN116469154A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202210014238.4
申请日:2022-01-06
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于深度学习的检修识别方法、系统、设备和存储介质。该方法基于地铁车辆检修断送电作业视频数据,采用人体骨架识别判断人体关键点,结合深度学习目标检测,然后根据断送电具体操作流程综合分析人体姿态、位置、目标状态,得出违规结果并控制喇叭输出报警声提醒工作人员并保存违章图片,从而规范作业人员行为,确保安全作业。该实施例基于地铁检修断送电操作安全规程建立规则引擎,使用多路视频联合识别,根据实际作业顺序以及项点按照不同时段建立不同的报警规则,对模型检测出来的结果进行综合判断得出违章结果。对地铁检修断送电作业起到了实时监督提醒的作用,有效减少了实际工作中因误操作带来的安全隐患。
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