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公开(公告)号:CN116802472A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202180091844.X
申请日:2021-10-27
Applicant: 株式会社日本制钢所
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明提供一种用于使计算机执行检测具有可动部的工业机械的异常处理的计算机程序,该计算机程序使计算机执行执行下述处理,即、获取从检测与可动部的运动相关的物理量的传感器输出的时间序列的物理量数据,将所获取的时间序列的物理量数据变换为以图像表示的时间序列数据图像,通过将变换得到的时间序列数据图像输入学习与正常的可动部相关的时间序列数据图像的特征后的学习模型,从而计算时间序列数据图像的特征量,并基于计算出的特征量来判定工业机械有无异常。
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公开(公告)号:CN114144646A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202080036012.3
申请日:2020-05-16
Abstract: 如所披露的用于监测包括旋转轴的机械系统的健康的系统、装置和方法可以测量旋转轴的各种参数以评估该机械系统的健康和性能。测量装置可以随该旋转轴一起旋转并且可以允许测量在张力下的应变,这可以低成本且安装简单地提供准确的旋转轴参数测量。该测量装置可以包括可以联接到该旋转轴的连接件、可以联接到该连接件的桥接件、以及应变测量传感器,该应变测量传感器与该桥接件相关联,使得该应变传感器可以测量该桥接件的可以随该旋转轴的旋转而变形的部分的形变。该测量装置可以被设计成放大由该旋转轴经受的应变,这可以减小应变测量中的噪声。
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公开(公告)号:CN117836116A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202280056732.5
申请日:2022-10-05
Applicant: 株式会社日本制钢所
Abstract: 在成型机中放宽扭矩检测设备的安装的尺寸上的限制。提供成型机系统,其包括:成型机,其具有缸体、内置于缸体的第1螺杆及第2螺杆、和对第1螺杆及第2螺杆进行旋转驱动的马达;扭矩检测装置,其作为与成型机的运转状态相关的特征量的一例而检测马达的扭矩;扭矩检测设备,其安装于第1螺杆的旋转轴,检测第1螺杆的扭矩;以及扭矩导出装置,其基于通过扭矩检测装置检测到的马达的扭矩和通过扭矩检测设备检测到的第1螺杆的扭矩来导出第2螺杆的扭矩。
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公开(公告)号:CN116075409A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202180054735.0
申请日:2021-08-03
Applicant: 株式会社日本制钢所
Inventor: 平野峻之
IPC: B29C45/76
Abstract: 本发明提供一种学习模型的机械学习方法,学习模型在被输入了观测数据的情况下输出变动参数,观测数据通过对使用了成型机的实际成型的物理量进行观测而得到,变动参数是使通过实际成型得到的成型品的缺陷度降低的、涉及成型机的成型条件的变动参数。机械学习方法包括以下步骤:对流体分析装置设定变动参数和固定参数,模拟成型工序;取得与通过模拟得到的成型品的缺陷度关联的缺陷关联参数;根据所取得的缺陷关联参数,算出成型品的缺陷度;以及使用对流体分析装置设定的变动参数和与算出的缺陷度相应的奖励,使学习模型进行机械学习。
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公开(公告)号:CN116745596A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202180091807.9
申请日:2021-10-27
Applicant: 株式会社日本制钢所
IPC: G01M99/00
Abstract: 异常检测系统具备检测制造装置的异常的异常检测装置、进行制造装置的运行控制并发送运行数据的控制装置、检测制造装置的动作或产品的物理量并输出传感器值数据的传感器、以及诊断装置,异常检测装置基于从控制装置发送来的运行数据、从传感器输出的传感器值数据判断制造装置有无异常,并将判断结果发送至控制装置。另外,异常检测装置将运行数据及传感器值数据发送至诊断装置,诊断装置基于在数据库中积累的过去的传感器值数据、以及接收到的数据,诊断制造装置的状态,并将诊断结果发送至异常检测装置。异常检测装置将诊断结果发送至控制装置。
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公开(公告)号:CN114846482A
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202080069078.2
申请日:2020-09-28
Applicant: 株式会社日本制钢所
Abstract: 本发明提供一种决定涉及成型机的操作量的操作量决定装置,该操作量决定装置包括:观测部,所述观测部取得在成型机进行了成型时观测涉及该成型的物理量得到的观测数据;状态表示部,所述状态表示部根据由观测部取得的所述观测数据,生成表现成型机的状态的状态表示映射图;和操作量输出部,所述操作量输出部根据由状态表示部生成的状态表示映射图输出操作量。
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公开(公告)号:CN114829102A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202080073194.1
申请日:2020-10-08
Applicant: 株式会社日本制钢所
Inventor: 平野峻之
Abstract: 本发明收集包含涉及成型机的设定值、测量涉及成型的物理量得到的测量值、和成型机生成的成型品的优劣程度的第一训练数据,通过基于所收集的第一训练数据的机械学习,生成在输入了设定值和测量值的情况下输出成型品的优劣程度的第一学习模型,收集包含成型品的各缺陷类型的缺陷程度、测量值、和能降低缺陷程度的设定值的第二训练数据,通过基于所收集的第二训练数据和从第一学习模型输出的优劣程度的机械学习,生成在输入了缺陷程度和测量值的情况下输出能降低缺陷程度的设定值的第二学习模型。
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