注射成型机系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111886121A

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN201980020714.X

    申请日:2019-03-22

    Abstract: 提供了一种注射成型机系统(1),所述注射成型机系统通过代理(6)来执行对在注射成型机(2)中的成型条件的控制,所述代理包括执行强化学习的机器学习装置。在本学习中,将从所述注射成型机(2)获得的物理数据和指示在成型制品中的成型缺陷的类型的缺陷类型用作状态,将成型条件用作动作,并且将指示所述成型缺陷的缺陷水平的缺陷状态用作奖励。

    数据集创建方法、学习模型生成方法、计算机程序及数据集创建装置

    公开(公告)号:CN117794717A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202280052315.3

    申请日:2022-06-01

    Abstract: 对成型机中设定的第1及第2成型条件参数中的第1成型条件参数进行变更以使成型品的品质恶化,获取表示所制造的成型品的状态或该成型机的状态的物理量数据,对成型机中设定的第2成型条件参数进行变更,获取表示所制造的成型品的状态或该成型机的状态的物理量数据,将变更前的第2成型条件参数、此时得到的物理量数据、变更后的第2成型条件参数及在设定变更后的第2成型条件参数时得到的物理量数据建立对应并存储,通过重复进行第1及第2成型条件参数的变更以及物理量数据的获取,从而创建机器学习用的数据集。

    运行条件修正方法、运行条件修正装置、成型机、程序产品和存储介质

    公开(公告)号:CN118832819A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410491348.9

    申请日:2024-04-23

    Abstract: 本发明提供一种修正工业机械的运行条件的运行条件修正方法,所述运行条件修正方法包括:获取测量工业机械的状态而得到的测量数据和检查利用工业机械制造的产品的状态而得到的检查结果数据的步骤;使用学习了测量数据和检查结果数据、与运行条件的修正量之间的关系的多个学习器,基于所获取的测量数据和检查结果数据来计算出运行条件的修正量的步骤;判断使用多个学习器计算出的多个修正量中的各个修正量的修正方向恰当与否的判断步骤;以及基于修正方向被判断为恰当的一个或多个修正量来修正运行条件的步骤。

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