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公开(公告)号：CN111754534B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202010623496.3
申请日：2020-07-01
申请人： 杭州脉流科技有限公司
IPC分类号： G06T7/12 , G06T7/181 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本申请涉及一种基于深度神经网络的CT左心室短轴图像分割方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：获取CT影像中的左心室短轴图像；将所述左心室短轴图像输入深度神经网络模型，得到所述左心室短轴图像的边界分割结果。该方案相对于现有技术，深度神经网络模型基于8层编码‑解码结构训练得到，能够提炼出更深层次的抽象信息，可实现快速并自动分割出短轴位图像中的左心室边界(内、外边界)，能够提高左心室短轴图像分割结果的准确性。
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公开(公告)号：CN111754506A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010624888.1
申请日：2020-07-01
申请人： 杭州脉流科技有限公司
摘要： 本申请涉及一种基于腔内影像的冠脉狭窄率计算方法、装置、系统和计算机存储介质。所述方法包括：步骤S1，获取与冠状动脉血管相关的影像数据，通过对影像数据的处理得到多个分割血管图像、各分割血管图像的中心点以及三维导管路径；步骤S2，根据各分割血管图像的中心点将血管分割图像映射到三维导管路径，构建得到三维形式的血管模型；步骤S3，根据血管模型提取中心线，并根据中心线以及三维导管路径，计算得到各分割血管图像与中心线的实际夹角；步骤S4，根据多个实际夹角将各分割血管图像的中心点重新映射到三维导管路上，构建得到重构血管模型；步骤S5，根据重构血管模型，计算血管的狭窄率。采用本方法能够提高计算较窄率的准确性。
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公开(公告)号：CN110897627B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201811074378.0
申请日：2018-09-14
申请人： 杭州脉流科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种心电图信号特征提取方法、装置、设备、系统和存储介质，其中方法包括如下步骤：提取心电图中QRS波群的Q波、R波和S波，在心电图中削平QRS波群，并对削平QRS波群后的心电图做平滑处理，得到平滑心电图；在平滑心电图中，提取P波；在平滑心电图中，提取T波；依据Q波、R波、S波、P波和T波计算生理参数，若某一生理参数位于某一心脏状态判断阈值的±N％波动范围内，则将该生理参数标记为临界状态，N的取值范围为10～15。本发明提供的心电图信号特征提取方法、装置、设备、系统和存储介质，用于甄别临界状态的心电图信号，充分解读心电图中的信息。
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公开(公告)号：CN110897627A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201811074378.0
申请日：2018-09-14
申请人： 杭州脉流科技有限公司
IPC分类号： A61B5/0402 , A61B5/0452
摘要： 本发明公开了一种心电图信号特征提取方法、装置、设备、系统和存储介质，其中方法包括如下步骤：提取心电图中QRS波群的Q波、R波和S波，在心电图中削平QRS波群，并对削平QRS波群后的心电图做平滑处理，得到平滑心电图；在平滑心电图中，提取P波；在平滑心电图中，提取T波；依据Q波、R波、S波、P波和T波计算生理参数，若某一生理参数位于某一心脏状态判断阈值的±N％波动范围内，则将该生理参数标记为临界状态，N的取值范围为10～15。本发明提供的心电图信号特征提取方法、装置、设备、系统和存储介质，用于甄别临界状态的心电图信号，充分解读心电图中的信息。
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公开(公告)号：CN108922580A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810517185.1
申请日：2018-05-25
申请人： 杭州脉流科技有限公司
IPC分类号： G16H10/40
摘要： 本发明公开了一种获取血流储备分数的方法、装置、系统和计算机存储介质，其中获取血流储备分数的方法，包括步骤S1，获取与冠状动脉以及心脏相关的图像数据和生理参数，通过对图像数据的处理构建相应的三维模型；步骤S2，根据所述三维模型求解血液动力学控制方程，以获得三维模型所表达区域的冠状动脉的血液动力学参数分布；其中三维模型边界部分的血液动力学参数是利用集总模型且通过遗传算法求解获得；步骤S3，根据步骤S2获得的相关参数，计算血管狭窄部位的血流储备分数；步骤S4，基于步骤S3的结果生成相应的血流储备分数报告。本发明可精确计算获取患者冠状动脉FFR。
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公开(公告)号：CN108735270A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810516585.0
申请日：2018-05-25
申请人： 杭州脉流科技有限公司
IPC分类号： G16H10/40
摘要： 本发明公开了基于降维模型的血流储备分数获取方法、装置、系统和计算机存储介质，其中方法包括：步骤S1，获取并处理冠状动脉医学影像，得到表达冠状动脉几何拓扑结构的降维模型，所述降维模型包含冠状动脉的中心线向量和冠状动脉各处的横截面积；步骤S2，获取冠状动脉相关生理参数，依据降维模型计算冠状动脉血管对血流的阻力系数；步骤S3，依据冠状动脉中的血流流量和所述阻力系数，计算冠状动脉血管中各处的血压值；步骤S4，基于冠状动脉血管中各处的血压值，计算得到对应位置的血流储备分数。本发明利用冠状动脉医学影像建立冠状动脉血管的降维模型，依据血液动力学计算实时得到血流储备分数，在保证精确度的同时，大大提高运算效率。
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公开(公告)号：CN112365504A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201911038966.3
申请日：2019-10-29
申请人： 杭州脉流科技有限公司
摘要： 本申请公开一种CT左心室分割方法、装置、设备和存储介质，其中基于深度神经网络的CT左心室分割方法，包括：获取CT心脏图像；将所述CT心脏图像输入深度神经网络模型，得到CT左心室分割结果，所述深度神经网络模型基于8层U‑Net模型训练得到。本申请提供的基于深度神经网络的CT左心室分割方法，相比于原型U‑Net，精度及鲁棒性更高，相比于传统方法，效率更高。
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公开(公告)号：CN111754506B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202010624888.1
申请日：2020-07-01
申请人： 杭州脉流科技有限公司
摘要： 本申请涉及一种基于腔内影像的冠脉狭窄率计算方法、装置、系统和计算机存储介质。所述方法包括：步骤S1，获取与冠状动脉血管相关的影像数据，通过对影像数据的处理得到多个分割血管图像、各分割血管图像的中心点以及三维导管路径；步骤S2，根据各分割血管图像的中心点将血管分割图像映射到三维导管路径，构建得到三维形式的血管模型；步骤S3，根据血管模型提取中心线，并根据中心线以及三维导管路径，计算得到各分割血管图像与中心线的实际夹角；步骤S4，根据多个实际夹角将各分割血管图像的中心点重新映射到三维导管路上，构建得到重构血管模型；步骤S5，根据重构血管模型，计算血管的狭窄率。采用本方法能够提高计算较窄率的准确性。
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公开(公告)号：CN111754534A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010623496.3
申请日：2020-07-01
申请人： 杭州脉流科技有限公司
摘要： 本申请涉及一种基于深度神经网络的CT左心室短轴图像分割方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：获取CT影像中的左心室短轴图像；将所述左心室短轴图像输入深度神经网络模型，得到所述左心室短轴图像的边界分割结果。该方案相对于现有技术，深度神经网络模型基于8层编码-解码结构训练得到，能够提炼出更深层次的抽象信息，可实现快速并自动分割出短轴位图像中的左心室边界(内、外边界)，能够提高左心室短轴图像分割结果的准确性。
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