公开(公告)号：CN116797785A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310327951.9

申请日：2023-03-30

Applicant: 杭州电子科技大学丽水研究院

Inventor： 颜成钢 ,  马立栋 ,  陈泉 ,  孙垚棋 ,  朱尊杰 ,  高宇涵 ,  王鸿奎 ,  王帅 ,  王廷宇 ,  殷海兵 ,  张继勇 ,  李宗鹏 ,  赵治栋

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于特征提炼的伪装物体检测方法，首先获取伪装物体检测数据集，进行数据预处理；构建基于特征提炼的伪装物体检测模型；再通过训练集对构建好的基于特征提炼的伪装物体检测模型训练，对预测结果使用结构损失函数进行监督学习。最后对模型训练结果加以验证。本发明基于特征提炼的方式来构建伪装物体检测模型，对伪装物体图像的特征进行增强处理以及去除背景噪声，利用结构损失函数对结果进行监督学习，使得预测结果更加准确，具有较强的鲁棒性，从而实现对伪装物体的精确分割，对社会具有重要意义。