公开(公告)号：CN116245968A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202310210835.9

申请日：2023-03-07

申请人： 杭州电子科技大学丽水研究院

发明人： 颜成钢 ,  陈如枫 ,  王帅 ,  何敏 ,  高宇涵 ,  孙垚棋 ,  朱尊杰 ,  王鸿奎 ,  王廷宇 ,  殷海兵 ,  张继勇 ,  李宗鹏 ,  赵治栋

IPC分类号： G06T11/00 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0455

摘要： 本发明公开了基于Transformer的LDR图像生成HDR图像的方法，首先构建基于Transformer的HDR图像生成模型，包括浅层特征对齐模块、金字塔融合模块和图像重建模块；通过浅层特征对齐模块进行特征对齐，通过金字塔融合模块对对齐后的特征进行处理，获得不同尺度的特征，将金字塔融合模块处理后的不同尺度的特征融合成一个尺度；再将融合后的特征送入图像重建模块进行图像重建；最后将图像重建模块输出的结果使用卷积操作得到3层的HDR最终图片。本发明可以更好地学习非局部特征并自适应地减少虚拟阴影。本发明提出了一种新的金字塔融合模块，使图像可以与较低计算成本和根据全局信息。