公开(公告)号：CN116071606A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310210827.4

申请日：2023-03-07

Applicant: 杭州电子科技大学丽水研究院

Inventor： 颜成钢 ,  张帅杰 ,  王帅 ,  何敏 ,  高宇涵 ,  孙垚棋 ,  朱尊杰 ,  王鸿奎 ,  王廷宇 ,  殷海兵 ,  张继勇 ,  李宗鹏 ,  赵治栋

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了基于多尺度多注意力实例学习的sMRI图像分类方法，首先获取数据集，构建多尺度多注意力实例学习模型，通过空间金字塔池化模块将不同大小脑区转化为相同尺度；通过patch‑net处理模块获取相应的局部特征增强；通过注意力多实例学习模块来增强全局特征；通过分类器得到分类结果；最后通过训练多尺度多注意力实例学习模型。本发明是采取了区域块的分析方法，能获取对大脑病变影响更大的位置，引入了双注意机制，能增强到局部和全局的特征；本发明采用了将分割数据和脑区数据结合的多模态数据，加强分类效果。