-
公开(公告)号：CN118158427A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410446677.1
申请日：2024-04-15
Applicant: 杭州电子科技大学 , 浙江省经济信息中心(浙江省价格研究所)
IPC: H04N19/42 , H04N19/174 , H04N19/182
Abstract: 本发明属于视频编码领域，公开了一种面向AV1调色板编码模式的高效k‑means聚类硬件架构及方法，本发明提出三条k‑means电路并行的架构，k‑means电路包括calc_indices和calc_centroids两个模块。calc_indices模块根据像素和簇中心的距离，来计算像素的索引，其中距离采用曼哈顿距离，索引值为像素和簇中心距离最小的簇编号。calc_centroids模块执行簇中心的更新，将索引值相同的像素累加并求平均值，作为下一次迭代的簇中心存储在C‑RAM中，本发明将不同块、同一块的k的聚类计算过程进行交织，从而提高硬件的利用率并减少取数次数。
-
公开(公告)号：CN117041565A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310887654.X
申请日：2023-07-19
Applicant: 杭州电子科技大学 , 浙江省经济信息中心(浙江省价格研究所)
IPC: H04N19/11 , H04N19/186 , H04N19/176 , H04N19/593
Abstract: 本发明公开了一种AV1视频帧内粗模式决策优化及硬件架构方法，基于AV1对帧内模式决策优化，粗模式决策减少了计算时间，而计算复杂度上，将原来的61种决策情况分为两次进行，第一次选择13种模式进行；第二次选择6种模式进行决策；此外，不对矩形块的预测代价值做哈达玛变换，而是选择用基于4x4方块SATD值的叠加；在预测代价排序的选择上，选用双调排序，以适合发明所设计的并行架构；系统级优化方面，在每个方块处理流程上，采用流水线设计，缩小了硬件所需的面积资源，也加快了硬件实现的速度。
-
公开(公告)号：CN118573890A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410705678.3
申请日：2024-06-03
Applicant: 杭州电子科技大学 , 浙江省经济信息中心(浙江省价格研究所)
IPC: H04N19/436 , H04N19/159 , H04N19/59 , H04N19/20
Abstract: 本发明公开了一种AV1帧内粗略模式决策的硬件友好型架构，像素样本管理单元负责向帧内预测单元、辅助方向预测单元和残差单元提供假重建像素和原始像素。帧内预测单元接收假重建像素，并在非方向模式和主方向模式下进行预测，生成预测像素，然后传递给残差和SATD单元。辅助方向单元接收假重建像素，并利用排序单元确定的最小成本主方向来进行辅助方向模式的预测。生成的预测像素也被转发到残差和SATD单元。残差单元和SATD单元都从像素样本管理单元接收原始像素，并接收预测像素，以计算SATD成本，然后发送到排序单元，排序单元将它们进行排序，以确定最优的模式。本发明提高数据吞吐量，提高硬件架构所能支持的视频分辨率。
-
公开(公告)号：CN116528061A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310169232.9
申请日：2023-02-10
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种脉冲视频信号可视化FPGA硬件及重建方法，包括Capture模块、SNN_IP算法模块和MIPI_OUT模块，所述Capture模块用于存储相机捕捉的脉冲信号并对其进行预处理；所述SNN_IP算法模块用于对预处理的脉冲数据采用TFP算法重构出灰度像素数据；所述MIPI_OUT模块用于将重构像素数据并行输出。本发明分别算法优化和系统级优化两部分来解决。一、算法优化方面：在重构算法上，我们运用TFP算法对视频脉冲流进行处理，实现了脉冲像素的快速重构。二、硬件级优化方面：采用pipeline结构，在限制资源的前提下，大大减少了运行时间。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.051 seconds)
