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公开(公告)号:CN118158427A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410446677.1
申请日:2024-04-15
Applicant: 杭州电子科技大学 , 浙江省经济信息中心(浙江省价格研究所)
IPC: H04N19/42 , H04N19/174 , H04N19/182
Abstract: 本发明属于视频编码领域,公开了一种面向AV1调色板编码模式的高效k‑means聚类硬件架构及方法,本发明提出三条k‑means电路并行的架构,k‑means电路包括calc_indices和calc_centroids两个模块。calc_indices模块根据像素和簇中心的距离,来计算像素的索引,其中距离采用曼哈顿距离,索引值为像素和簇中心距离最小的簇编号。calc_centroids模块执行簇中心的更新,将索引值相同的像素累加并求平均值,作为下一次迭代的簇中心存储在C‑RAM中,本发明将不同块、同一块的k的聚类计算过程进行交织,从而提高硬件的利用率并减少取数次数。
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公开(公告)号:CN114363803B
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202111611496.2
申请日:2021-12-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种移动边缘计算网络节能的多任务分配方法及系统。其方法包括步骤:S1、获取多个用户与多个无人机的基本信息,用户基本信息包括用户位置信息、所需卸载任务信息,无人机基本信息包括无人机位置信息;S2、建立一个以最小化任务计算卸载能耗为目标,以分配决策、无人机容量、无人机能量为约束的系统优化模型;S3、基于无人机基本信息、用户基本信息,对系统优化模型进行求解,以得到任务分配方案。本发明在无人机能量与容量有限的约束下,优化了资源分配,实现了用户本地任务计算能耗与无人机任务计算卸载能耗最小化。且优化目标只依赖于无人机与用户之间的相互距离,该参数容易获取,任务分配算法简单。
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公开(公告)号:CN114363803A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111611496.2
申请日:2021-12-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种移动边缘计算网络节能的多任务分配方法及系统。其方法包括步骤:S1、获取多个用户与多个无人机的基本信息,用户基本信息包括用户位置信息、所需卸载任务信息,无人机基本信息包括无人机位置信息;S2、建立一个以最小化任务计算卸载能耗为目标,以分配决策、无人机容量、无人机能量为约束的系统优化模型;S3、基于无人机基本信息、用户基本信息,对系统优化模型进行求解,以得到任务分配方案。本发明在无人机能量与容量有限的约束下,优化了资源分配,实现了用户本地任务计算能耗与无人机任务计算卸载能耗最小化。且优化目标只依赖于无人机与用户之间的相互距离,该参数容易获取,任务分配算法简单。
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