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公开(公告)号：CN116811251A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202211734075.3
申请日：2022-12-22
Applicant: 杭州电子科技大学 , 北京空间飞行器总体设计部
IPC: B29C64/386 , B33Y50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于保特征偏移计算的可变厚度3D打印模型生成方法，本发明首先读取OBJ网格格式表示的三角网格和每个面片的偏移量，并通过二次规划求面片理想偏移位置。其次求每个面片偏移的覆盖区域，bfs方法动态建立格子，并进行第一次生成面片的筛选，删除必定不可能为最后需要生成的面片。然后将剩下的面片处在格子外的部分裁去，并进行第二次生成面片的筛选，判断是否为需要生成的面片。最后进行第三次生成面片的筛选，判断该面片的中点是否在初始网格的外部，构建需要生成的面片列表，并建立拓扑结构建立与重新网格化。本发明则具备良好的并行性，运行时间较短，生成的网格无自交，网格密度适中，尖锐特征良好保持。
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公开(公告)号：CN115114812A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210480730.0
申请日：2022-05-05
Applicant: 杭州电子科技大学 , 北京空间飞行器总体设计部
IPC: G06F30/23 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出了一种面向像素式拓扑优化结果的可移动变形组件转换优化方法，可将二维有限元网格表示的结构优化结果在给定误差下转化为显式函数表示的组件布局，为基于网格描述和基于组件描述的结构优化方法建立了几何表示上的桥梁。此外还提出了一种最小化最大应力的形状优化方法，可较大程度上对转化方法生成的外形进行进一步优化，缓解结构中存在的应力集中，有效提升力学性能。
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公开(公告)号：CN110163799B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201910367926.7
申请日：2019-05-05
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的超分辨率点云生成方法。该方法结合传统点云的细分插值算法和深度神经网络来生成理想的超分辨率点云。在第一阶段使用一种改进的局部细分插值算法将输入的稀疏点云进行插值操作；第二个步骤，使用深度神经网络来进行进一步的点坐标位置调优，依靠神经网络强大的学习能力输出对插值点的调整值。在神经网络中，加入了外积操作将全局的特征向量转变成外积矩阵。外积矩阵的引入能够方便的使用卷积网络进行特征的进一步处理，同时能够减少网络的参数。与原有的细分插值算法和基于神经网络的超分辨点云生成方法相比，本方法不仅在误差控制和点均匀度分布上都取得了更好的结果，可以应用在模型渲染和曲面重建等场景。
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公开(公告)号：CN110517333B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN201910759197.X
申请日：2019-08-16
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种动态浅浮雕模型建模方法。通常的浅浮雕生成方法是关于生成静态的模型，不能获得一种类似动画的动态效果。本发明首先预处理输入图像，生成二值化图像；然后参数化图像区域，用等几何分析方法计算高度场，生成平面上的浅浮雕模型；通过求解时间相关方程构造基曲面随时间的变化形态，最后将随时间变化的基曲面与平面上的浅浮雕模型相加，即可生成动态浅浮雕模型。本发明能够有效并自动地生成随时间变化的动态浅浮雕模型，达到了很好的艺术效果。
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公开(公告)号：CN110163799A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910367926.7
申请日：2019-05-05
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的超分辨率点云生成方法。该方法结合传统点云的细分插值算法和深度神经网络来生成理想的超分辨率点云。在第一阶段使用一种改进的局部细分插值算法将输入的稀疏点云进行插值操作；第二个步骤，使用深度神经网络来进行进一步的点坐标位置调优，依靠神经网络强大的学习能力输出对插值点的调整值。在神经网络中，加入了外积操作将全局的特征向量转变成外积矩阵。外积矩阵的引入能够方便的使用卷积网络进行特征的进一步处理，同时能够减少网络的参数。与原有的细分插值算法和基于神经网络的超分辨点云生成方法相比，本方法不仅在误差控制和点均匀度分布上都取得了更好的结果，可以应用在模型渲染和曲面重建等场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110765506B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201910942992.2
申请日：2019-09-30
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/10
Abstract: 本发明公开了实体模型的多分辨率等几何拓扑优化方法。传统拓扑优化方法需要后处理操作才能使优化结果适用于CAD系统。本发明对六面体网格实体模型进行体细分，为原始六面体网格实体模型的每个六面体单元构造Bézier体，并在Bézier体中施加力和几何约束；然后计算其中一次细分模型的刚度矩阵和右端项，得到位移，从而对该细分模型的每个细分单元进行灵敏度分析；接着，通过进化比确定本次迭代保留的体积，直到迭代后达到目标体积时，删除所有密度不为1的细分单元，对剩余的每个细分单元构造Bézier体，得到实体模型的最终拓扑优化模型。本发明最终得到的具有光滑样条表示的最优实体几何模型可以直接导入到CAD系统之中。
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公开(公告)号：CN110176074B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN201910421964.6
申请日：2019-05-21
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于等几何配点法的浅浮雕模型快速建模方法。若能将等几何配点法应用在浅浮雕模型的建模上，必能提高浅浮雕模型的建模效率。本发明步骤如下：对图像进行参数化处理得到样条形式的参数化结果；采用Greville坐标对参数化结果进行配点，所有配点的集合记为配点集合；等几何配点法求解带有狄利克雷边界条件的泊松方程得到基曲面模型；定义特征点集合和特征点约束值；采用等几何配点法求解加入了特征点约束值的带有狄利克雷边界条件的泊松方程，得到浅浮雕模型。本发明采用了基于配点法的等几何分析，选取的点远远少于伽辽金方法，因此在计算速度上远远优于伽辽金法。
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公开(公告)号：CN110517333A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910759197.X
申请日：2019-08-16
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种动态浅浮雕模型建模方法。通常的浅浮雕生成方法是关于生成静态的模型，不能获得一种类似动画的动态效果。本发明首先预处理输入图像，生成二值化图像；然后参数化图像区域，用等几何分析方法计算高度场，生成平面上的浅浮雕模型；通过求解时间相关方程构造基曲面随时间的变化形态，最后将随时间变化的基曲面与平面上的浅浮雕模型相加，即可生成动态浅浮雕模型。本发明能够有效并自动地生成随时间变化的动态浅浮雕模型，达到了很好的艺术效果。
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公开(公告)号：CN110765506A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910942992.2
申请日：2019-09-30
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/10
Abstract: 本发明公开了实体模型的多分辨率等几何拓扑优化方法。传统拓扑优化方法需要后处理操作才能使优化结果适用于CAD系统。本发明对六面体网格实体模型进行体细分，为原始六面体网格实体模型的每个六面体单元构造Bézier体，并在Bézier体中施加力和几何约束；然后计算其中一次细分模型的刚度矩阵和右端项，得到位移，从而对该细分模型的每个细分单元进行灵敏度分析；接着，通过进化比确定本次迭代保留的体积，直到迭代后达到目标体积时，删除所有密度不为1的细分单元，对剩余的每个细分单元构造Bézier体，得到实体模型的最终拓扑优化模型。本发明最终得到的具有光滑样条表示的最优实体几何模型可以直接导入到CAD系统之中。
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公开(公告)号：CN110176074A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910421964.6
申请日：2019-05-21
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于等几何配点法的浅浮雕模型快速建模方法。若能将等几何配点法应用在浅浮雕模型的建模上，必能提高浅浮雕模型的建模效率。本发明步骤如下：对图像进行参数化处理得到样条形式的参数化结果；采用Greville坐标对参数化结果进行配点，所有配点的集合记为配点集合；等几何配点法求解带有狄利克雷边界条件的泊松方程得到基曲面模型；定义特征点集合和特征点约束值；采用等几何配点法求解加入了特征点约束值的带有狄利克雷边界条件的泊松方程，得到浅浮雕模型。本发明采用了基于配点法的等几何分析，选取的点远远少于伽辽金方法，因此在计算速度上远远优于伽辽金法。
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