公开(公告)号：CN118366151A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410589133.0

申请日：2024-05-13

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 朱恺宸 ,  金城宇 ,  平安达 ,  侯宏涛 ,  杨兴圆 ,  袁星 ,  袁佳君 ,  马伟南 ,  汪星云 ,  张巨勇

IPC: G06V20/68 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明公开了一种基于图像的冬笋检测分级方法，包括构建冬笋品质检测模型、构建冬笋重量估算模型以及基于冬笋品质检测模型和冬笋重量估算模型得到冬笋的综合等级。本发明应用机器视觉和深度学习的图像处理技术，对采挖后的冬笋进行无损品质检测和重量检测分级，只要输入冬笋的正面图像和反面图像，就能给出冬笋的综合等级，综合等级包含冬笋品质等级和冬笋重量，提高了冬笋检测分级的准确度与效率，提升了冬笋检测分级的智能化、自动化水平，降低了农户或农产品加工企业的生产成本，提高了农户和加工企业的经济收入。