公开(公告)号：CN116579495A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310606767.8

申请日：2023-05-25

申请人： 杭州电子科技大学

发明人： 张竞成 ,  黄玉娟 ,  金子晶 ,  马慧琴 ,  袁琳 ,  董莹莹 ,  吴开华 ,  陆玉恒

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/02 ,  G06F18/214 ,  G06N3/126

摘要： 本发明公开了众源植保数据驱动的水稻纹枯病时空动态预测方法；其过程如下：一、构建模型数据集。二、构建以气象数据和生育期数据为输入，病害动态发展曲线为输出的水稻纹枯病动态预测模型。三、针对验证辅助数据集计算不同区域的历史病害动态发展曲线的病害曲线下面积。计算所得的多个病害曲线下面积的平均值，记为历年病害AUDPC平均值。四、以病害曲线下面积的偏差可接受率为精度评价指标，对步骤二构建的水稻纹枯病动态预测模型进行模型标定。五、利用经过步骤四训练的水稻纹枯病动态预测模型对研究区域的水稻纹枯病进行预测，得到预测的病害动态发展曲线。

公开(公告)号：CN117787452A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202310428483.4

申请日：2023-04-20

申请人： 杭州电子科技大学

发明人： 张竞成 ,  黄玉娟 ,  田洋洋 ,  周学赫 ,  马慧琴 ,  李鑫 ,  金子晶

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06F16/29

摘要： 本发明公开了基于活动积温病害敏感时段抽取的茶树炭疽病预测方法，其包括以下步骤：一：构建多个不同地区的病害植保与气象、遥感及地理关联数据集。二：确定茶树炭疽病最优敏感时段对应的活动积温阈值，以及时间窗口长度。三：根据最佳活动积温阈值和时间窗口长度，确定不同地区的茶树炭疽病最优敏感时段；抽取茶树炭疽病最优敏感时段内的生境因子作为备选预测因子集合。四：在备选预测因子集合中选取最优预测因子，构建茶树炭疽病预测模型。发明基于活动积温确定茶树炭疽病的敏感时段，不同地区的敏感时段存在差异，能够实现对不同区域茶园数据的时空差异化提取，基于此构建的病害预测特征数据集能够显著提高茶树炭疽病预测的准确性。