公开(公告)号：CN114972365A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210691853.9

申请日：2022-06-17

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 杨泽华 ,  王亚奇 ,  贾刚勇 ,  顾人舒 ,  金凯 ,  叶娟

IPC: G06T7/10 ,  A61B3/10 ,  A61B3/12 ,  A61B3/14

Abstract: 本发明公开了一种结合先验掩膜的OCT图像脉络膜分割模型构建方法及应用，本发明包括数据预处理，通过裁剪，调整比例，再裁剪，统一数据尺寸；再通过标注分别生成脉络膜的两个阶段掩膜；为了解决图像背景复杂的问题，设计了级联结构的多阶段分割网络，第一阶段先分割BM层以下部分，去除上方背景干扰，第二阶段在精细分割脉络膜；为了解决脉络膜纹理不均且下方边界模糊的问题，设计了多尺度上下文聚合模块；最后为了优化级联网络的训练过程，设计了自适应的跨阶段特征融合模块。本发明充分利用了光学相干断层扫描图像本身信息，并且能够有效捕捉图像的多尺度信息以及上下文信息，提升了光学相干断层扫描图像脉络膜分割效果。

公开(公告)号：CN119891731A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411861315.5

申请日：2024-12-17

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 马国进 ,  金凯 ,  高明裕 ,  林辉品 ,  董哲康 ,  曾毓 ,  李芸 ,  何志伟

IPC: H02M1/36 ,  H02M1/34 ,  H02M1/00 ,  H02M3/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于边缘神经网络预测的CLLC谐振变换器软起动方法，该方法首先利用电压电流传感器获取电路不同条件下软起动过程数据。其次构建LSTM网络得到CLLC电路模型预测器；将当前时刻的过程数据作为输入，输出下一个周期的输出电压值和谐振电流峰值，得到真实的最优开关频率值。然后搭建实时性轻量化网络作为最优开关频率控制器，将负载系数、电压增益和谐振电流峰值作为轻量化网络输入，输出为预测的最优开关频率值。最后将最优开关频率控制器结合PI控制器，实现CLLC谐振变换器的平滑软起动。本发明在动态负载和低存储代价条件下，实现了一个快速低峰值电流的软起动方法。

公开(公告)号：CN113989191A

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202111149517.3

申请日：2021-09-29

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 徐梓豪 ,  王亚奇 ,  金凯 ,  高知远 ,  贾刚勇 ,  顾人舒

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的眼底图像与造影图像的标签迁移分类方法，包括数据预处理、标签迁移、分类网络训练和特征可视化。具体是将所获得的眼底图像数据以及荧光素眼底血管造影图像数据进行预处理，从而突出病灶区域；将预处理后的荧光素眼底血管造影图像的标签特征转移到眼底图像的标签特征；将标签迁移后的眼底图像输入神经网络BathNet进行分类训练；将分类后的图像数据进行特征可视化处理，显示眼底图像的病灶区域。利用本发明方法只需一张眼底图像便可直接定位病灶区，并确定可能存在的疾病特征，因此提高了诊断效率，且有效降低了眼底疾病诊断的成本。