公开(公告)号：CN113034855B

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202110254595.3

申请日：2021-03-09

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 徐晓滨 ,  谢哲珉 ,  陶志刚 ,  马成荣 ,  黄曼 ,  侯平智 ,  李长宏 ,  黄永亮 ,  章振杰

IPC: G08B21/10

Abstract: 本发明公开了一种基于NPR缆索滑动力监测的边坡滑坡预警方法。本发明首先构造边坡滑动力预测的证据推理模型，它的输入变量为当前时刻NPR锚索传感器采集的滑动力监测值、当前时刻与历史时刻滑动力监测值之间的差值，输出变量为边坡的未来滑动力预测值；然后构造参考证据矩阵（REM）建模输入输出变量之间的映射关系；当在线获取输入变量样本时，通过REM获得它激活的证据，通过证据推理算法融合所有输入变量样本激活的证据，得到融合结果，通过融合结果推算出未来时刻边坡滑动力的预测值，并设定报警阈值实施超限报警；利用序列线性规划方法，实时更新REM用于下一时刻的滑动力预测，本发明的预测值具有较高的预测精度。

公开(公告)号：CN115221966A

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202210872743.2

申请日：2022-07-21

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 徐晓滨 ,  谢哲珉 ,  侯平智 ,  黄曼 ,  陶志刚 ,  马成荣 ,  李长宏 ,  黄永亮

IPC: G06K9/62 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明公开了一种边坡稳定性估计的信息融合方法。本发明基于液位仪和裂缝计监测得到地下水位和地表裂缝宽度的变化情况，将其组合成特征变量，利用聚类算法求取特征变量的参考值集合，并构造相应的边坡稳定性等级参考信度分布，当在线获取监测样本后按照激活程度将参考信度向量进行融合，得到融合后的稳定性信度分布，最终根据信度最大化原则确定边坡的稳定性。本发明将影响边坡稳定性的影响因素构造成多维特征变量，该特征变量将匹配所有参考值集合得到参考信度分布，将参考信度分布进行修正和递归融合处理，进而实现边坡稳定性估计，该方法改善了传统评估报警方法依靠单一监测数据，只能匹配局部参考值，无法完整反映出边坡运动状态的局限性。

公开(公告)号：CN113034855A

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN202110254595.3

申请日：2021-03-09

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 徐晓滨 ,  谢哲珉 ,  陶志刚 ,  马成荣 ,  黄曼 ,  侯平智 ,  李长宏 ,  黄永亮 ,  章振杰

IPC: G08B21/10

Abstract: 本发明公开了一种基于NPR缆索滑动力监测的边坡滑坡预警方法。本发明首先构造边坡滑动力预测的证据推理模型，它的输入变量为当前时刻NPR锚索传感器采集的滑动力监测值、当前时刻与历史时刻滑动力监测值之间的差值，输出变量为边坡的未来滑动力预测值；然后构造参考证据矩阵（REM）建模输入输出变量之间的映射关系；当在线获取输入变量样本时，通过REM获得它激活的证据，通过证据推理算法融合所有输入变量样本激活的证据，得到融合结果，通过融合结果推算出未来时刻边坡滑动力的预测值，并设定报警阈值实施超限报警；利用序列线性规划方法，实时更新REM用于下一时刻的滑动力预测，本发明的预测值具有较高的预测精度。