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公开(公告)号：CN119577481A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510138542.3
申请日：2025-02-08
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/22 , G06F18/2321 , G06F18/23213 , G06N3/0895 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明公开了一种弱监督下面向无标签数据的无人机系统能力评估方法，该方法首先对含有P组初始无标签的无人机能力评估数据的数据集进行聚类，生成S个聚类，并分配初始标签。其次针对分配初始标签的第p组数据，计算该组数据的标签匹配度，判断初始标签是否正确，得到标签对应的无人机系统能力评估结果。最后当无人机能力评估数据的真实标签已知，用得到的标签验证准确性。本发明具有更好的准确性和鲁棒性，能够灵活地适应不同的数据情况，提升无人装备能力评估精度。
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公开(公告)号：CN119398624A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510012087.2
申请日：2025-01-06
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了基于多因素融合的机加产品质量在线检测精度评定方法，该方法首先确定在线检测精度评定的加工过程输入因素特征和输出的加工精度等级。其次对因素特征的历史样本进行分析，生成雾化样板集合，并构建随机模糊样板集合。将在线输入特征样本转化为随机模糊待检集合，然后将随机模糊样板集合与随机模糊待检集合匹配，获取描述多环境因素特征与检测精度之间非线性映射关系的信度分布。最后将信度分布融合，由融合结果确定机加产品质量在线检测的精度等级，判断产品是否合格。本发明能够处理复杂的非线性关系，并高效地获取与检测精度相关的信度分布，在实际应用中更精确地评定在线检测精度。
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公开(公告)号：CN118520944B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411003289.2
申请日：2024-07-25
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的知识图谱三元组可信性验证方法，该方法首先对已构建的知识图谱，将三元组分成可信和待验证两类，将可信部分的三元组作为正样本，随机生成n次负样本，由此构建n个样本数据集，对大语言模型进行微调，得到n个微调后的大语言模型。其次建立三元组可信性辨识框架，将每个大语言模型的输出转换成证据形式，并获取证据的可靠性和重要性权重参数。然后将待验证的三元组分别输入微调后的大语言模型，将输出结果进行融合。最后根据融合后的信度分布进行决策，得到待验证三元组的可信性验证结果。本发明克服了传统方法在稀疏数据上表现不佳的问题，显著提升标签预测的效果。
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公开(公告)号：CN117333018A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311353628.5
申请日：2023-10-19
Applicant: 西子电梯科技有限公司 , 浙江工业大学 , 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/0635 , G06N7/02 , G06N7/01 , B66B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多层网络模型的复杂机械设备风险评估方法，该方法首先根据机械设备特性进行层级结构划分，得到不同粒度的功能模块，并将机械设备中的零件映射为网络节点，构建零件级加权网络模型。其次根据层级结构划分得到的功能模块和零件级加权网络模型，构建多层网络模型，并结合层次分析理论与，建立风险评估层次体系。然后针对多层网络模型中的每层网络，获取风险节点权重向量。最后对零件级加权网络模型的节点风险程度进行定量评估，构建风险评价矩，并根据零件级网络的风险信息，得到机械设备的风险等级。本发明提高了风险评估的智能化水平，能够满足实际工程中风险评估的多样化需求。
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公开(公告)号：CN116468272A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310419709.4
申请日：2023-04-19
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种基于集成学习的复杂工程施工安全评估方法。本发明首先对于反直觉数据的识别，设计了一个多侧写集成学习过程，用于反直觉数据的初始识别，每个侧写都提供了一个人工视角来检查原始数据集，实现每个侧写都代表原始数据集，同时彼此保持不同；然后通过多模型集成学习过程进行进一步确认；最后通过在地铁隧道施工安全评估模型构建过程中对识别的反直觉数据进行降低权重来处理，从而获得更为准确可靠的安全评估模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116383996A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310306442.8
申请日：2023-03-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于干涉检验的机械产品复杂网络自动建模方法，属于机械产品计算机辅助开发与建模领域。本发明首先根据机械产品的SolidWorks三维装配体模型，删除所有零件之间的配合关系，解除零件的移动约束；其次遍历模型零件树信息，获取所有零件并对其统一编码，作为机械产品复杂网络的节点集合；然后根据专家经验和实际装配标准，设定干涉检验阈值并在干涉管理器中判断干涉体积，得到所有零件之间的干涉表，进而获取机械产品复杂网络的边集合；最后，根据得到的节点集合和边集合完成机械产品复杂网络模型的构建。本发明基于软件二次开发自动完成，相对于通过专家经验的人工分析与建模过程，提升了建模效率和准确率。
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公开(公告)号：CN118821874A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411314096.9
申请日：2024-09-20
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于反馈特征提取和因果反演辨识的智能系统评估方法，该方法首先采集N个输入特征，P组数据的原始训练集，Q组数据的测试集。其次识别原始训练集中数据的降维特征，通过负载矩阵反向识别原始训练数据集的关键特征，原始训练集被化简为包括F个关键特征。然后从原始训练数据集中随机采样，生成多个子训练集，构建多个训练BP子模型并使用子训练集训练，通过比较误差识别并剔除异常数据，原始训练集被简化为包括S组数据。最后构建测试BP模型使用简化后的训练集训练，得到智能系统的评估结果，并通过测试集进行预测。本发明突破了传统维度约简后所提取特征不再具有原始特征空间物理含义的局限性。
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公开(公告)号：CN114291675B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202111368497.9
申请日：2021-11-18
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于复杂网络与置信规则推理的电梯故障诊断方法，属于机电设备状态监测与故障诊断技术领域。本发明结合复杂网络和置信规则推理方法，对电梯系统部件的物理量和电梯故障类型之间的非线性关系进行建模。首先，针对电梯系统部件的物理量时间序列，利用可视图方法将其转换为复杂网络；其次，构建置信规则库，其输入为复杂网络统计特征参数，输出为电梯故障类型；然后，根据在线监测样本激活置信规则，并使用证据推理算法融合激活规则，进而得到估计结果；最后，构建多目标优化模型对置信规则库的参数进行优化。本发明得到的推理结果将比单个部件的物理量时间序列样本得到的结果更为准确。
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公开(公告)号：CN113269057A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110494498.1
申请日：2021-05-07
Applicant: 杭州电子科技大学 , 南京智慧水运科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于置信规则库推理的电机转子故障预测方法。本发明首先在电机转子的不同位置采集振动加速度信号，经快速傅里叶变换方法将其转换为频域信号，取1倍频的幅值作为故障特征变量，将采集的不同故障特征变量值分别以时间序列排序，得到对应参考值集合和故障类型映射关系的参考证据矩阵，然后对每一个故障特征变量均建立对应的BRB模型，根据预测值与对应的REM可以获得预测证据。最后构建故障信息融合决策模型，将获得的预测证据进行融合，信息融合决策模型的输入是所有故障特征变量的预测值，输出是电机转子未来时刻的故障类型。本发明模型精度较好，能及时准确的预测出故障类型，便于工程实现。
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公开(公告)号：CN112001124A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010877992.1
申请日：2020-08-27
Abstract: 本发明涉及一种基于ER规则的船舶电力推进系统关键功能单元辨识方法。本发明首先基于复杂网络对船舶电力推进系统进行抽象化建模，构建系统级复杂网络，并将其划分成多个模块级子网络。其次，分别计算系统级网络与模块级子网络的多个节点重要度指标，并转化为证据。然后，通过计算证据之间的支持度得到证据重要性权重，利用证据源的波动计算得到证据可靠性因子，进而通过ER规则将多个证据进行融合，得到融合后的证据。最后，建立节点重要度排序评价函数，得到节点的综合重要度。本发明在复杂网络的基础上进行船舶电力推进系统关键功能单元的评估，利用多指标的证据融合与多粒度评价提高了船舶电力推进系统的关键功能单元辨识的准确性。
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