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公开(公告)号：CN111741307B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202010517753.5
申请日：2020-06-09
Applicant: 绍兴图信科技有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/182 , H04N19/167 , H04N19/124
Abstract: 本发明公开了一种基于矢量量化压缩和线性回归预测的图像压缩方法。首先，将原始图像Cover切割成Block块；其次，用LBG算法对典型图像进行分群训练，得出与Block大小一致的Codeword的对应的Codebook；然后，针对特定的Codeword，以其余Codeword作为自变量进行线性回归训练，得到特定Codeword的预测等式；最后，在图像压缩过程中根据线性回归预测的结果计算OrigBlock和PredBlock的欧几里得距离，再根据门槛值判断采取动态的压缩策略进行Block压缩。本方法基于矢量量化压缩对压缩结果进行再压缩，在保证视觉阈值的前提下，大幅度的提升图像压缩率，能将Cover平均压缩到32倍，至多能压缩至50倍。
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公开(公告)号：CN118551569B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202410738756.X
申请日：2024-06-07
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于通用质量特性分析的工程设计方法、装置和设备，涉及工程设计技术领域。先对实现业务需求的任务剖面和失效模式与影响分析进行抽象及关联，得到失效模式与影响分析下的工程设计的抽象模型，然后确定工程设计在业务层的利益相关者，以及确定业务层的利益相关者需求对应的任务需求，接着在业务层进行失效模式与影响分析，补充业务层的任务可靠性需求，最后在系统层进行失效模式与影响分析，补充系统层的系统可靠性需求。本发明通过将通用质量特性分析融入整个工程设计过程中，使得工程产品在业务层和系统层都进行可靠性补充，提高了工程产品设计在整体上与通用质量特性分析的结合性，提高了工程产品设计的整体一致性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118551569A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410738756.X
申请日：2024-06-07
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于通用质量特性分析的工程设计方法、装置和设备，涉及工程设计技术领域。先对实现业务需求的任务剖面和失效模式与影响分析进行抽象及关联，得到失效模式与影响分析下的工程设计的抽象模型，然后确定工程设计在业务层的利益相关者，以及确定业务层的利益相关者需求对应的任务需求，接着在业务层进行失效模式与影响分析，补充业务层的任务可靠性需求，最后在系统层进行失效模式与影响分析，补充系统层的系统可靠性需求。本发明通过将通用质量特性分析融入整个工程设计过程中，使得工程产品在业务层和系统层都进行可靠性补充，提高了工程产品设计在整体上与通用质量特性分析的结合性，提高了工程产品设计的整体一致性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116205780A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310227606.8
申请日：2023-03-10
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种使用像素洗牌技术在完全加密图像上的可逆水印方法。首先，图像所有者先将明文图像用流加密算法进行完全加密，生成原始加密图像并上传至云端；其次，水印嵌入者从云端下载加密图像并将其划分成连续的2×2大小的块；接着水印嵌入者根据块内像素的特性将每个块分成可用块和不可用块，再使用像素洗牌技术将加密的水印数据嵌入到可用块中生成含水印数据的加密图像并发给接收者。对于接收者，可根据不同的秘钥来提取水印数据或者恢复明文图像。本发明将一种像素洗牌技术和可逆水印相结合，实现了加密域的高效水印嵌入，不仅继承了基于完全加密图像的高安全性的特点，并且在保证恢复图像的视觉品质的同时，在嵌入量上远高出其他类似方法。
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公开(公告)号：CN111741184B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010517768.1
申请日：2020-06-09
Applicant: 绍兴图信科技有限公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迷你数独矩阵的3维参考矩阵的信息隐藏方法。首先，构建3D Cubic参考矩阵模型；其次，根据差值表、秘密信息值以及像素值特征在外部隐藏层中分轴进行定址修改，藏入秘密信息，并获得对应的空间搜索区域；之后，在对应的空间搜索区域内定值修改，在内部隐藏层中再藏入秘密信息；最后，将像素组的值依据内外隐藏层编码坐标进行修改，得到嵌入秘密信息的隐秘图像。实验结果表明，本发明不仅能够实现较好的图像质量和较高的嵌入容量，而且具有非常可观的嵌入效率，能够实现实时嵌入。除此之外，根据本发明提出的算法，仍可以将3维的参考矩阵推导为N维的参考矩阵，且仍保证信息嵌入的时间效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118296856B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410703443.0
申请日：2024-06-03
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/15 , G06F30/17 , G06F111/10 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种航天装备正向设计方案确定方法、装置、介质和设备，涉及航天装备设计技术领域。先获取包括设计输入、功能要求和性能要求的系统需求，然后根据功能要求采用用例分析，以满足性能要求为约束，设计航天装备各系统的功能架构，再根据航天装备各系统的功能架构和预先录入的物料类目，组合生成分别对应航天装备各系统的基础物料方案，最后根据设计输入进行筛选，得到每个系统对应的优选物料方案，组合形成航天装备设计方案。本发明通过在系统需求中增加对应航天装备至少部分组成结构的优选物料类目和/或优选概要参数，将其作为设计输入，能够以预设的设计输入作为导向对物料进行筛选，提高了航天装备设计方案的确定效率。
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公开(公告)号：CN116188324A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310249168.5
申请日：2023-03-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于深度神经网络的棋盘格状图像恢复方法。首先，对数据集中的原始图像进行棋盘格状像素划分预处理，形成训练样本。之后，将其在所提出的一种深层神经网络中进行训练，来补齐棋盘格状图像生成恢复图像。训练结束后，只需将棋盘格状图像输入预训练好的模型，即可自动恢复高清图像。本发明剔除的深层神经网络主要采取卷积块串联策略，并结合了残差连接和密集连接两种方式获取高维图像特征，用来丰富补齐图像所需要的纹理信息。采用本发明，不仅可以实现棋盘格状图像的预测恢复，也可将其运用在可逆信息隐藏技术领域以提高嵌入效率。
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公开(公告)号：CN111723346B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202010517743.1
申请日：2020-06-09
Applicant: 绍兴聚量数据技术有限公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于“竹节虫”参考矩阵可认证的视觉机密共享方法。首先，先产生“竹节虫”参考矩阵，参考矩阵可以由机密信息的嵌入容量来做调整；其次，将原始图像根据生成的参考矩阵和要藏入的机密信息分成两张独立且有意义的伪装图发给两位参与者保管；最后，要提取机密信息时，可对两张伪装图片做一个图片认证，只有认证通过才能提取机密信息。本发明将视觉密码和信息隐藏相结合，实现了加密域的高容量信息隐藏。相比于其他现有方法，本发明不仅继承了视觉密码计算复杂度低，安全性高的优点，而且在实现可逆恢复原始图像的基础上，机密信息的嵌入容量方面优于其他现有方法，并且生成的两张伪装图有更好的品质。
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公开(公告)号：CN111726629B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202010518402.6
申请日：2020-06-09
Applicant: 绍兴图信科技有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: H04N19/467 , H04N19/42
Abstract: 本发明公开了一种基于多元线性回归的SMVQ压缩数据隐藏方法。本发明使用边匹配向量量化(SMVQ)算法得到各像素块的边缘像素,然后利用像素之间的相关性用多元线性回归预测出像素块中的其他像素,然后使用像素块中的所有像素匹配M‑1个码字构建状态码本SCB。在不出轨的情况下，如果线性回归预测出的像素比较接近真实像素,那么该像素块就可以不使用索引值来表示；否则就和SMVQ算法的规则一致。如果像素块出轨，则匹配与像素块最相近的VQ码本的码字，用VQ索引来替代该像素块。对于每个像素块，本发明所提出的方案把多元线性回归算法和SMVQ算法相结合，可以提高图像的压缩性能和秘密信息嵌入能力。
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公开(公告)号：CN111726629A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010518402.6
申请日：2020-06-09
Applicant: 绍兴图信科技有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: H04N19/467 , H04N19/42
Abstract: 本发明公开了一种基于多元线性回归的SMVQ压缩数据隐藏方法。本发明使用边匹配向量量化(SMVQ)算法得到各像素块的边缘像素,然后利用像素之间的相关性用多元线性回归预测出像素块中的其他像素,然后使用像素块中的所有像素匹配M-1个码字构建状态码本SCB。在不出轨的情况下，如果线性回归预测出的像素比较接近真实像素,那么该像素块就可以不使用索引值来表示；否则就和SMVQ算法的规则一致。如果像素块出轨，则匹配与像素块最相近的VQ码本的码字，用VQ索引来替代该像素块。对于每个像素块，本发明所提出的方案把多元线性回归算法和SMVQ算法相结合，可以提高图像的压缩性能和秘密信息嵌入能力。
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