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公开(公告)号：CN116205780A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310227606.8
申请日：2023-03-10
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种使用像素洗牌技术在完全加密图像上的可逆水印方法。首先，图像所有者先将明文图像用流加密算法进行完全加密，生成原始加密图像并上传至云端；其次，水印嵌入者从云端下载加密图像并将其划分成连续的2×2大小的块；接着水印嵌入者根据块内像素的特性将每个块分成可用块和不可用块，再使用像素洗牌技术将加密的水印数据嵌入到可用块中生成含水印数据的加密图像并发给接收者。对于接收者，可根据不同的秘钥来提取水印数据或者恢复明文图像。本发明将一种像素洗牌技术和可逆水印相结合，实现了加密域的高效水印嵌入，不仅继承了基于完全加密图像的高安全性的特点，并且在保证恢复图像的视觉品质的同时，在嵌入量上远高出其他类似方法。
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公开(公告)号：CN116630124A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310227605.3
申请日：2023-03-10
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司
IPC: G06T1/00 , G06T3/40 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于AI模型的高鲁棒性水印嵌入方法。首先图像拥有者先使用一个训练好的AI模型将水印信息嵌入进图像中，并将带有水印信息的图像发送至云端或社交媒体上。之后，接收者可以下载这些带有水印信息的图像，并使用预训练好的提取模型将水印从图像中取出，以此来证明图像的真实性和有效性。本发明将深度学习与水印算法相结合，并对AI模型设计了多种训练策略，实现了高创新性、高安全性以及高鲁棒性的水印嵌入算法。相比于其他现有的水印嵌入算法，本发明不仅继承了在传统方法中计算复杂度低、安全性高的优点，而且在深度学习的帮助下，所生成的含水印信息的图像和自然图像并没有区别，还可以抵御多种隐写分析以及恶意攻击。
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公开(公告)号：CN116318948A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310227607.2
申请日：2023-03-10
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于循环生成对抗网络的加密空间隐写方法。本发明将循环生成对抗网络(CycleGAN)用于加密和解密数字图像和秘密数据，而无需用户对它们做任何的处理。这有利于云服务持续的扩大受众群体，在市场竞争中提供持续竞争力。此外，本发明设计了一种基于差异扩展(DE)技术的噪声图像，该图像的特点是具有良好的数据有效载荷用于DE嵌入，同时保留了恢复能力。实验结果表明，本发明的嵌入率超过0.47bpp，秘密数据的获取精度超过91％。安全性分析表明，本发明能够有效地保护用户数据，防止恶意攻击。与现有技术中的先进方案相比，本发明依然具有明显的优势。
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公开(公告)号：CN116260978A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310227610.4
申请日：2023-03-10
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司
IPC: H04N19/467 , H04N19/182 , H04N19/80
Abstract: 本发明公开了一种基于投票策略预测像素的图像数据隐藏方法。本发明将封面图像按照国际棋盘的样式划分为灰色区和白色区，并使用白色区的像素来预测灰色区的像素，这里使用投票策略来进行预测，然后本发明通过一个映射表直接使用预测的灰色数值来嵌入多位秘密数据。在接收方恢复秘密数据时，可以根据接收到的灰色区域像素值与预测的灰色区域数值之间的差值来对照映射表查询在灰色像素所嵌入的秘密数据，从而提取信息。本发明所提出的方案把投票策略与像素预测相结合，可以显着提高秘密信息嵌入能力，并且在嵌入信息较多的时候使得载密图像具有较好的视觉效果。
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