公开(公告)号：CN119723157A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411699542.2

申请日：2024-11-26

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 范文双 ,  胡冀 ,  王义志 ,  严冬云 ,  殷海兵

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种基于联邦增量学习的智能工厂精益制造故障检测方法，包括以下步骤：S10，本地参与方的本地编码器模型使用对比学习方式进行预训练；S20，对全局编码器模型训练权重和本地参与方的本地编码器模型训练权重进行知识蒸馏，得到本地完整模型，进行本地训练；S30，将经过本地训练后的本地完整模型拆分为本地参与方的本地编码器模型和本地参与方的本地解码器模型，完成聚合训练得到本轮全局编码器训练权重；S40，将全局编码器训练权重下载到本地参与方的本地编码器模型，并与本地参与方的本地解码器模型结合形成本地完整模型；S50，使用本地完整模型对精益制造任务进行故障检测，判断是否发生故障。