公开(公告)号：CN116469003A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310285121.4

申请日：2023-03-22

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 颜成钢 ,  秦汉 ,  陆雯 ,  何敏 ,  王帅 ,  高宇涵 ,  孙垚棋 ,  朱尊杰 ,  王鸿奎 ,  王廷宇 ,  殷海兵 ,  张继勇 ,  李宗鹏 ,  赵治栋

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于弹性网络正则化回归算法的遥感图像分类方法。针对现阶段对于高分辨率遥感图像的分类，通过一种弹性网络正则化回归算法，在基于稀疏表示的分类方法中加入基于协作表示的方法，两者都有助于图像分类中单个类别的样本建立在一个线性子空间上，将测试样本表示为训练样本的线性组合，适用于图像的特殊性和复杂性。此外，本发明将提出的弹性正则化回归算法扩展到任意核空间，以处理隐藏在原始图像特征中的非线性结构，从而进一步提高分类性能。

公开(公告)号：CN116662758A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310662526.5

申请日：2023-06-06

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 赵健祥 ,  颜成钢 ,  秦汉 ,  杨德富 ,  吕骏晖 ,  乔松 ,  何敏 ,  王帅 ,  王鸿奎 ,  赵治栋 ,  高宇涵 ,  孙垚棋 ,  朱尊杰 ,  张继勇 ,  李宗鹏 ,  殷海兵

IPC: G06F18/20 ,  A61B5/00 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于脑网络拓扑结构的自适应hub节点识别方法，首先确定脑网络的基本数学模型；构建自适应hub识别的能量函数；再确定自适应hub识别的最优化方法；之后预处理真实的神经影像数据，最后执行优化算法求取hub节点。本发明的自适应hub识别方法可以依靠在方法中加入的自适应识别策略自动为每个网络选择最佳的hub数目，极大的提高了识别hub脑区的准确性和效率。