公开(公告)号：CN112233772A

公开(公告)日：2021-01-15

申请号：CN202011088394.2

申请日：2020-10-13

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 张昊 ,  閤兰花 ,  潘若岩 ,  林超 ,  覃玲艳 ,  白欣平 ,  唐继斐

IPC: G16H20/60 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的健康食谱推荐系统，包括：数据输入模块，用于接收用户输入的饮食数据和/或传感器获取的数据；食谱知识库模块，用于存储接收到的饮食数据和/或传感器获取的数据；机器学习模块，用于基于深度学习网络对存储的饮食数据和/或传感器获取的数据进行分析和学习，得到食谱推荐模型；将传感器获取的与用户饮食习惯相对应的数据输入至食谱推荐模型中，食谱推荐模型输出与用户相对应的食谱。本发明通过机器学习和智能数据分析技术，对用户通过手机客户端输入与设备传回的饮食信息数据进行记录和分析，并结合用户的体质状态和不同需求，对用户进行适合用户自身的个性化智能食谱推荐。