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公开(公告)号：CN111177010B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN201911425226.5
申请日：2019-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F11/36 , G06N3/126 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种软件缺陷报告严重程度识别方法。该方法基于卷积神经网络来实现缺陷报告严重程度的识别，利用元启发式算法—遗传算法进行特征选择来提高预测的性能。通过本发明方法能够高效识别软件缺陷报告的严重程度，降低软件维护的成本，对软件开发过程具有非常重要的意义。本发明提出使用遗传算法来进行特征提取，同时结合深度学习模型进行预测。相比于传统的软件缺陷报告严重程度预测方法，本发明利用遗传算法进行特征选择，采用最小化平均绝对偏差作为适应度函数来评估每个个体，大大提高特征选择的效果；使用深度卷积神经网络创建模型，进一步提高特征选择的准确性，增强预测模型的性能。
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公开(公告)号：CN114264299B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202111641095.1
申请日：2021-12-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01C21/08
Abstract: 本发明公开一种基于标量磁场数据的交流输电海缆路由定位方法。该方法是通过测量船搭载船载测量设备，在海缆附近通过S型扫测方式，由标量磁场测量设备对地磁场下磁场标量数据进行探测，由导航定位仪同步测量测量船的地理位置信息；在岸边静态条件下，由矢量磁场测量设备测量地磁场与水平面的夹角信息；结合标量磁场数据、地理位置信息和地磁场与水平面的夹角信息，计算测量船航行路线与待测海缆的交点位置信息，进而实现交流输电海缆二维路由的精确定位。本发明的优点是操作简单、对测量过程中的姿态要求低并能在高海况下进行精确定位。
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公开(公告)号：CN109976806B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201910003382.6
申请日：2019-01-03
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F8/75 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种基于字节码序列匹配的Java语句块克隆检测方法，本发明提出的方法是通过对指令的执行和跳转的分析来提取语句块级别的字节码代码片段，然后从字节码代码片段中提取指令并按照其实现的功能不同采用唯一的字符来表示。再采用序列匹配和相似度计算的方式，最终获得相似的代码片段。该方法通过对指令的执行和跳转的分析，从而精准地提取语句块级别的字节码代码片段，并按照指令实现的功能而采用唯一的字符来表示，从而提高了代码克隆的检测效率。在具体检测克隆代码的过程中，将序列匹配方法应用到了单一字符指令序列上，与其他传统方法相比，采用本方法有更好的检测识别效果。
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公开(公告)号：CN109787696B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201811511217.3
申请日：2018-12-11
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B17/382 , H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种基于案例推理与合作Q学习的认知无线电资源分配方法。本发明结合了案例推理技术、合作算法与Q学习算法，实现信道和功率的联合分配。首先确定奖赏函数，对若干个随机资源分配案例利用传统Q学习算法进行学习，构建案例库以存储案例的特征值、Q值和效用值；然后通过匹配检索出与当前案例最相似案例，提取其Q值并归一化后作为新案例的初始Q值；接着根据奖赏值大小，采用合作算法融合Q值，通过借鉴其他用户的经验来进行学习。本发明针对传统Q学习收敛速度慢的问题，引入案例推理技术来加快算法的初始寻优速度，同时通过用户间合作加快整体的学习效率。
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公开(公告)号：CN114256000B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202111590917.8
申请日：2021-12-23
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PVA‑PMA‑SA‑TA可自愈凝胶的非对称超级电容器的组装方法；本发明利用电解质的自愈性能，将两个电极材料不同的一体化超级电容器沿着电解质切开，然后再将两个电极材料不同的超级电容器，通过电解质的自愈合性能，能够组装成一个新的非对称超级电容器。本发明同时解决了一体化制备的超级电容器的电压窗口偏小和层叠法组装的超级电容易形变的问题。该方法具有简单高效、性价比高的优点。以该方法制备的材料具有较宽的工作电压，较高的能量密度和功率密度，可折叠、自愈等特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113655413B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202110824822.1
申请日：2021-07-21
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01R33/032
Abstract: 本发明公开一种光纤式原子磁力仪探头及其调节方法。由光纤传导出射的激光偏振受光纤影响产生变化时，由侧向位移分光棱镜分解的两束线偏振光的光强会发生变化，但两束线偏振光的偏振稳定且总光强不会发生变化，因此，通过两个四分之一波片转变为偏振相同的圆偏振光后，通过凸透镜的发散作用，两束激光在原子气室处形成了偏振稳定且总光强稳定的激光。本发明光纤式原子磁力仪探头对单模光纤的保偏性能无要求，在降低成本的情况下，保证了进入原子气室的激光功率与偏振稳定，进而保证了原子磁力仪的性能不受光纤传导特性对激光偏振的影响。
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公开(公告)号：CN109787696A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811511217.3
申请日：2018-12-11
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B17/382 , H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种基于案例推理与合作Q学习的认知无线电资源分配方法。本发明结合了案例推理技术、合作算法与Q学习算法，实现信道和功率的联合分配。首先确定奖赏函数，对若干个随机资源分配案例利用传统Q学习算法进行学习，构建案例库以存储案例的特征值、Q值和效用值；然后通过匹配检索出与当前案例最相似案例，提取其Q值并归一化后作为新案例的初始Q值；接着根据奖赏值大小，采用合作算法融合Q值，通过借鉴其他用户的经验来进行学习。本发明针对传统Q学习收敛速度慢的问题，引入案例推理技术来加快算法的初始寻优速度，同时通过用户间合作加快整体的学习效率。
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公开(公告)号：CN114256000A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111590917.8
申请日：2021-12-23
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PVA‑PMA‑SA‑TA可自愈凝胶的非对称超级电容器的组装方法；本发明利用电解质的自愈性能，将两个电极材料不同的一体化超级电容器沿着电解质切开，然后再将两个电极材料不同的超级电容器，通过电解质的自愈合性能，能够组装成一个新的非对称超级电容器。本发明同时解决了一体化制备的超级电容器的电压窗口偏小和层叠法组装的超级电容易形变的问题。该方法具有简单高效、性价比高的优点。以该方法制备的材料具有较宽的工作电压，较高的能量密度和功率密度，可折叠、自愈等特点。
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公开(公告)号：CN111244754B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202010074202.6
申请日：2020-01-22
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H01S5/0687 , H01S5/068 , H01S5/0683
Abstract: 本发明公开一种基于新型亚自然线宽光谱的激光稳频装置及方法。来自同一激光光源的两束线偏振激光(即泵浦光与探测光)同时作用于原子气室中的同一批碱金属原子，当泵浦光与探测光的偏振方向存在一定非零夹角且泵浦光传播方向与探测光传播方向在原子气室内相反时，泵浦光与探测光同时耦合碱金属原子基态多个能级，形成低于碱金属原子自然线宽的亚自然线宽光谱。根据这种亚自然线宽光谱对激光光源的控制电路进行反馈控制，实现一种只利用一个激光光源就能够达到亚自然线宽的激光频率稳定装置及方法，在不增加稳频装置复杂性的基础上提高了稳频效果。
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公开(公告)号：CN112748951A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202110081268.2
申请日：2021-01-21
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F8/73 , G06K9/62 , G06F40/216 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种基于XGBoost的自承认技术债务分类方法。该方法通过构建基于XGBoost的自承认技术债务分类器，可以有效对自承认技术债务进行分类。同时，该方法采用EDA方法中的随机交换和随机打乱策略进行数据增强，并使用类间距度量生成数据的质量，有效克服了样本不均衡问题。此外，该方法使用CHI进行特征提取，选择分数最高的前s（s的值为总的不同特征的个数的10%）个单词，加快模型训练的同时提高了模型的性能。通过本发明方法能够有效分类软件技术债务，降低软件维护的成本，对软件维护具有非常重要的意义。
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