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公开(公告)号:CN119854506A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411815829.7
申请日:2024-12-11
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/96 , H04N19/20
Abstract: 本发明公开了一种通用视频编码中加速32×32编码单元划分选择方法及系统,方法如下:S1,以4×4编码单元作为特征提取的基元构成纹理特征的提取矩阵,以所述提取矩阵的极差Range、方差Var、绝对平均偏差MAD以及最大局部纹理作为判断编码单元继续划分的特征;S2,用步骤S1得到的特征作为输入,构建用于判断编码单元是否需要继续划分的随机森林分类器模型以及划分类型的启发式选择模型;S3,利用步骤S2得到随机森林分类器模型判断编码单元是否需要继续划分,若是,则采用步骤S2的启发式选择模型得到编码单元的划分类型。本发明通过使用机器学习与数据统计相结合的方法来预测及加速编码单元的划分过程,在保证节省时间的同时还能够兼顾编码效率。
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公开(公告)号:CN117750527A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311762960.7
申请日:2023-12-20
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W72/53 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06N7/01 , H04W16/22 , H04W72/50 , H04L41/16 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04W4/40
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的IRS辅助车联网系统资源分配方法步骤如下:步骤1:建立IRS辅助的MU‑MISO下行车联网通信系统模型,得到RSU到IRS、IRS到V‑UEs的信道增益和IRS相移矩阵;步骤2:根据RSU到IRS和IRS到V‑UEs的信道增益,用户接收信号,并计算每个V‑UEs的接收速率;步骤3:根据IRS反射系数和RSU发射功率约束构建最大化最小V‑UEs速率优化问题模型;步骤4:将最大化最小速率问题建模为一个马尔科夫决策过程,建立深度强化学习模型;步骤5:利用DDPG算法优化深度强化学习模型;步骤6:根据优化后的深度强化学习模型得到最优IRS相移和RSU波束赋形,使系统最小V‑UEs速率最大。该方法显著提高了系统最小用户速率,提升了系统公平性。
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公开(公告)号:CN117408940A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202310811052.6
申请日:2023-07-04
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种针对GAN等机器生成图像的判别方法及装置,判别装置包括二维功率谱曲线计算模块、曲线整体判断模块、曲线尾部判断模块和判别模块。本发明方法利用GAN类机器生成图像的二维功率谱曲线表现出的明显不同,包括二维功率谱曲线的甚高频部分的上翘特性,以及整体能量偏低的特征,特别是甚高频部分的上翘特性,可以有效的判别是否为GAN类机器生成图像。
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公开(公告)号:CN115937343A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211603506.2
申请日:2022-12-13
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于结构张量的图像局部纹理稳定场重建方法,首先将稳定场与图像纹理相结合,构建针对各个缺损像素点的图像局部纹理的稳定场重建方程;然后利用结构张量的特征值定义优先权函数,使得局部缺损区域边缘处各缺损点按照结构部分的强弱顺序进行重建;最后利用结构张量构造局部区域的平均相干因子,使处在图像不同结构区域处的缺损像素点能够自适应选取对应的有效场源范围。经实验验证,该方法实现了对不同类型的缺损图像更为准确的重建,尤其对于图像缺损区域的边缘以及纹理处的重建表现出色。
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公开(公告)号:CN114331926B
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202111638212.9
申请日:2021-12-29
Applicant: 杭州电子科技大学 , 南京亚捷泵业有限公司
IPC: G06T5/10
Abstract: 本发明公开了基于换元思想的两通道图滤波器组系数优化设计方法。通过两个不同值域的变量作为媒介,在保证滤波器组完美重构性能不被破坏的情况下,使用换元方法将高阶数滤波器组的频率选择性误差指标进行优化,以得到在高阶数时双正交滤波器组重构误差与频率选择性误差都小的系数组。相较于现有的双正交图滤波器组设计方法只能设计低阶数的不足,本发明在高阶数滤波器组上实现创新,提出一种高阶低阶均可使用的设计方法,使得在高阶数时图滤波器组依然能够得到较好的设计效果。
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公开(公告)号:CN113098464B
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202110330317.1
申请日:2021-03-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H03K17/28
Abstract: 本发明公开了一种高延时精度宽延时调节范围的延时线电路,包括依次连接的粗调节延时单元、中调节延时单元和细调节延时单元;延时线电路的输入信号通过粗调节延时单元控制延迟时间,信号后进入中调节延时单元并通过调节中调节延时单元控制信号的延迟时间;信号再进入细调节延时单元,并通过调节细调节延时单元控制信号的延迟时间,细调节延时单元的输出为延时线电路的输出。本发明通过结合粗、中、细调节延时线架构,实现延迟时间的均匀调节,提高延时线的延时分辨率,同时满足宽延迟时间调节范围的性能要求。
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公开(公告)号:CN113014225B
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110148894.9
申请日:2021-02-03
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于全通滤波器混合迭代技术的QMF组设计方法。该方法包括根据设计目标确定滤波器的个数、阶数、截止频率和每个滤波器的理想相位。然后计算滤波器的实际相位与实际相位差,得到整体失真函数的实际相位差。通过LSK处理和交替迭代的方法分别完成目标函数的分母与分子的线性化,再通过CVX工具包得到滤波器系数。最后判断结果是否满足设计要求,不满足时修正加权值后重新迭代。本方法通过数学处理,降低了设计过程中公式的复杂度与求解难度,结合了不同手段的非线性处理方法将滤波器组的整体相位误差与阻带幅度误差控制在要求范围内。
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公开(公告)号:CN113098466A
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202110338706.9
申请日:2021-03-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H03K17/28
Abstract: 本发明公开了一种正负群延时抵消的群延时平坦化处理系统,包括依次连接的正群延时网络和负群延时网络,所述正群延时网络的输入端为信号的输入端,信号在正群延时网络进行正群延时信号处理,正群延时网络的输出端与负群延时网络的输入端连接,信号在负群延时网络进行负群延时信号处理,负群延时网络的输出端为信号的输出端。本发明正负群延时抵消的信号延时处理系统具有群延时平坦化、延时工作带宽宽、延时值可调节等特点。
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公开(公告)号:CN111163028A
公开(公告)日:2020-05-15
申请号:CN201911375415.6
申请日:2019-12-27
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L27/26 , H04L25/02 , H04B17/364
Abstract: 本发明公开了一种基于基带复信号相角的TDOA跟踪方法,包括:S11.接收基站发送的导频序列,并计算出不同天线接收信号的到达时间差TDOA的初值;S12.接收基站发送的帧信号,并在预设范围内选择数个到达时间差TDOA的时延因子,根据选取的时延因子对接收到帧信号进行解码,得到数个帧信号的解码结果;S13.计算解码后的数个帧信号的实部能量均值与虚部能量均值的比值,并选取所有比值中的最大值所对应的到达时间差TDOA的时延因子,将选取的最大值所对应的到达时间差TDOA的时延因子反馈至基站;S14.基站接收到所述最大值所对应的到达时间差TDOA的时延因子,构造与接收到的到达时间差TDOA的时延因子相对应的正交恢复预编码矩阵,对预编码矩阵中的元素进行相位旋转。
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公开(公告)号:CN118748549A
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202411232221.1
申请日:2024-09-04
Applicant: 杭州电子科技大学 , 南京云磁电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种两通道格型正交滤波器组的群延迟优化设计方法,该方法首先根据滤波器阶数#imgabs0#,给定#imgabs1#个格型系数值,获得一个原型#imgabs2#,利用梯度迭代算法最小化完美重构正交滤波器组的加权最小二乘目标函数#imgabs3#,再利用Lim‑Lee‑Chen‑Yang算法更新目标函数#imgabs4#中的加权函数部分,获得一组最优的格型系数。接着使用得到的最优格型系数系数作为初始值,利用泰勒一阶近似的思想,优化由目标函数#imgabs5#与群延迟优化的初始目标函数#imgabs6#加权得到的目标函数,并且把群延迟的最值差作为一个观察量,当最值差前后相差很小时,认为得到了最优原型低通滤波器#imgabs7#。该方法能够有效改善滤波器的非线性相位问题,减少信号误差,满足完美重构特性。
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