公开(公告)号：CN115294605B

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202210938968.3

申请日：2022-08-05

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 叶学义 ,  王鹤澎 ,  曾懋胜 ,  蒋甜甜 ,  陈华华

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/20 ,  G06V10/26 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种毫米波图像强噪声空域消除方法，首先对毫米波图像预处理，对毫米波图像使用OTSU方法二值分割后，得到不含弱噪声区域的二值掩膜；再确定强噪声空域范围，计算强噪声连通域的最大外切矩形，得到二值掩膜中每个强噪声连通域的最大外切矩形的具体坐标值。最后将二值掩膜中所有强噪声连通域消除。本发明针对人体毫米波图像的强噪声，特别是两腿之间的强噪声对检测的严重影响，导致误报严重的问题，根据人体毫米波图像的结构特点，结合强噪声的空域分布特性，可以有效的去除该类噪声，降低误报率。

公开(公告)号：CN115294605A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202210938968.3

申请日：2022-08-05

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 叶学义 ,  王鹤澎 ,  曾懋胜 ,  蒋甜甜 ,  陈华华

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/20 ,  G06V10/26 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种毫米波图像强噪声空域消除方法，首先对毫米波图像预处理，对毫米波图像使用OTSU方法二值分割后，得到不含弱噪声区域的二值掩膜；再确定强噪声空域范围，计算强噪声连通域的最大外切矩形，得到二值掩膜中每个强噪声连通域的最大外切矩形的具体坐标值。最后将二值掩膜中所有强噪声连通域消除。本发明针对人体毫米波图像的强噪声，特别是两腿之间的强噪声对检测的严重影响，导致误报严重的问题，根据人体毫米波图像的结构特点，结合强噪声的空域分布特性，可以有效的去除该类噪声，降低误报率。

公开(公告)号：CN117408940A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202310811052.6

申请日：2023-07-04

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 叶学义 ,  韩卓 ,  曾懋胜 ,  蒋甜甜 ,  王浩

IPC: G06T7/00 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明公开了一种针对GAN等机器生成图像的判别方法及装置，判别装置包括二维功率谱曲线计算模块、曲线整体判断模块、曲线尾部判断模块和判别模块。本发明方法利用GAN类机器生成图像的二维功率谱曲线表现出的明显不同，包括二维功率谱曲线的甚高频部分的上翘特性，以及整体能量偏低的特征，特别是甚高频部分的上翘特性，可以有效的判别是否为GAN类机器生成图像。

公开(公告)号：CN114694239A

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202210424376.X

申请日：2022-04-21

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 叶学义 ,  廖奕艺 ,  王鹤澎 ,  陈华华 ,  蒋甜甜

IPC: G06V40/18 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明公开了基于多方向中心对称局部二值模式的虹膜纹理表征方法，针对现有设计的手工描述子难以实现对虹膜纹理点和面均衡表征的缺陷，本发明将局部邻域整体和中心以及邻域的对称表达相结合，设计了MDCS‑LBP算子表征虹膜纹理特征。首先对局部邻域整体计算加权灰度值，然后重新定义编码规则实现加权灰度值之间的编码获得该局部的虹膜特征，最后通过二值化对虹膜特征进行降维以提高后期识别速度。经实验验证，该方法能够快速有效的表征虹膜纹理特征，提高了虹膜识别性能，且对不同设备采集的虹膜数据库能够获得稳定的识别效果。